可拓优度评价方法在创新项目选择中的应用

创新项目选择是否得当，直接关系着企业的生存和发展。针对创新项目选择的可行性问题，文章将可拓工程中的优度评价方法应用于创新项目的选择过程之中，运用定性与定量相结合的方法，对项目方案进行评价，为决策提供可靠依据。     

高筋、多筋模锻件锻造工艺

某产品一号肋锻件筋条高、隔框多，形状复杂，工艺成型困难。本文论述了该锻件的成型工艺方法，包括设备选择、模具设计、锻造工艺、热处理等。     

钛的相变织构及其影响因素研究

通过晶体学取向分布函数（ＣＯＤＦ）法研究了冷轧形变量、再结晶退火和相变循环次数等因素对钛相变织构形成的影响。结果表明冷轧形变量对相变织构的形成影响最大。再结晶退火后钛的相交织构漫散。多次循环相变并不改变相变织构的类型。     

基于adaboost算法的车牌检测

车牌识别技术（LPR）是智能交通（ITS）领域的重要研究课题之一。车牌的自动识别分为车牌检测、字符分割、字符识别三个主要部分。车牌检测是LPR中的关键技术。车牌图像由于受到噪声、车牌倾斜、光照不均、运动模糊等的影响，检测存在着很大的困难。因此，在总结前人检测算法的优点和缺点的基础上，提出了基于adaboost算法的检测算法，其优点是检测率高，检测时间少，适应性特别强。     

Stephen Fitzpatrick 中国的有钱人很多

Stephen Fitzpatrick是此次夏季房展会上参展商中为数不多的"老外开发商"。当海外地产在今年的夏展上成为夺人眼球的"亮点"时,不少海外楼盘的推介人还是选择了国内的代理商或公司中国区负责人出席。Stephen告诉记者,尽管Kinsale资产投资集团与北京澳达天成投资有限公司合作的很愉快,但是,Stephen仍然选择了"亲自来这个广阔的市场看看"。     

全局方向模板在高阶精度非结构有限体积方法中的推广

梯度与高阶导数重构是影响高阶精度非结构有限体积(Finite?Volume,?FV)格式计算效果的主要过程,其中,不同的模板选择方式发挥了重要作用.传统的模板选择方式往往依赖于固定的网格拓扑关系,无法有效反映流动变化特征,并且随着求解精度的提高,模板单元的数量上升明显,导致找到的模板单元包含过多冗余信息的同时,显著增大计算量,降低求解效率.基于此现状,文章将基于二阶精度FV格式发展的全局方向模板推广至高阶精度FV方法,以充分发挥模板的空间延展性优势,并减少冗余的模板单元数量.此外,文章通过基于制造解的流动与真实超声速涡流两个数值算例,测试了全局方向模板的数值表现.经检验,全局方向模板的使用可有效减少重构过程所需的模板单元数量,并且计算误差相比传统基于网格拓扑的共点、共面模板更低,计算稳定性优于局部方向模板.因此,全局方向模板选择方法在三阶精度非结构有限体积方法中具有较好的数值表现,具备进一步推广与应用的可行性.     

一种改进的Manifold数据降维方法研究

Manifold学习算法已经被广泛应用到很多领域,如信息检索、模式识别、人工智能和数据挖掘等。已有的Manifold学习算法对局部临近区域选择很敏感,并且降维后的数据可分割性比较差。本文提出了一种自适应临近区域选择、具有良好信息可分割性的Manifold学习算法。这种方法在每一个数据点根据数据可估算的本质维度和局部正切方向选择临近区域。与此同时,在映射数据的时候使用聚类分析法聚集相似样本点集。这种方式能确保降维数据具有良好的可分割性,获得更好的降维效果。实验结果表明,新的方法在人工生成数据集上具有更好的嵌入效果。     

“古着”的粤菜更香

如果你也在犹豫是不是去挖一件古董出来玩玩搭配,那就不妨先来这家粤菜馆看看"古着"的乐趣与精髓,它会告诉你生活从来就是可以"超越"的一门艺术,哪怕是吃饭这样的"俗物"。     

基于供应链的战略采购模式下供应商选择研究

以某汽车制造企业为研究对象，在该企业战略采购流程下的供应商开发流程基础上，利用多色集合理论对供应商进行初选，然后对供应商进一步进行评价，最后根据供应商评价结果，进行供应商级别调整和供货配比。该案例分析在多色集合的理论应用于实际方面做出了有益的探索，为企业信息化管理中实施战略采购提供了有效的方法。