最大熵准则识别材料疲劳寿命分布

疲劳寿命具有很大的分散性,是工程结构设计中必须考虑的因素。为了降低主观不确定性的引入,得到更合理的疲劳寿命分布类型,提出一种用于识别疲劳寿命概率分布类型的一般计算方法。该方法首先根据疲劳试验样本信息确定疲劳寿命的前四阶统计矩;基于统计矩信息,利用最大熵准则确定疲劳寿命的概率分布类型。在基于最大熵准则识别疲劳寿命分布时,利用Lagrange乘子法求解最大熵分布。采用已有的航空铝合金2024-T351板件疲劳裂纹扩展试验数据验证所提计算方法的合理性和有效性。结果表明:所提方法能够高效地识别材料疲劳寿命分布类型,并且不局限于单峰标准分布类型。     

基于静态小波变换的雷达信号特征点检测方法

提出了一种基于静态小波变换的特征点检测方法,该方法能够精确定位特征点的位置,并且对输入信号的平移不敏感。利用静态小波变换系数的梯度和幅值构造一个准则函数,初步确定候选特征点出现的位置,再根据小波模极大值随尺度变化的李氏指数规律确认特征点。仿真试验证明,该算法能够在多种噪声干扰下有效检测出特征点。     

风扇/压气机失稳辨识系统设计与验证

失速和喘振是航空发动机试验中常遇的两类气动失稳现象,为保障发动机零部件试验安全运转,必须对失速喘振信号进行在线检测控制。根据零部件试车台架的需求,设计了失速喘振辨识算法并对影响辨识算法的关键因素进行了分析,通过小型嵌入式系统为硬件平台实现了失稳辨识系统在线检测功能。该失稳辨识系统具有体积小、实时性强、抗干扰能力强的特点。在多个型号零部件试验件的应用表明,该系统能有效识别发动机深度失速和喘振状态,满足航空发动机风扇/压气机对失速喘振在线检测控制的要求,具有较高的工程应用价值。     

全局一致终端滑模控制

根据终端滑模控制的机理及终端函数构造准则,提出了一种在任意初始状态下系统可在给定的有限时间内一致到达原点邻域的全局一致终端滑模,并给出了构造全局终端函数的准则.理论研究和仿真结果表明:全局一致终端滑模控制可使系统收敛时间不受初始状态的影响.     

间冷循环燃气轮机相似准则及性能修正方法

为准确预测不同环境条件下间冷循环燃气轮机的性能，提出了一种基于相似理论的燃气轮机性能修正方法。基于白金 汉定理推导了间冷循环燃气轮机相似准则，给出了海水流量、一次水流量和海水温度对应的相似准则数；针对间冷循环燃气轮机 相似准则建立过程中因假设带来的误差问题，采用指数修正的方法提高相似准则数精度；分析了实际间冷循环燃气轮机运行不相 似对性能参数的影响；在此基础上，构建了间冷循环燃气轮机性能修正预测公式，并分别采用小偏差方法和拟合方法获得修正公 式中的系数项。结果表明：所提出的相似准则数具有较高的计算精度，其中热效率计算最大误差不超过1%，动力涡轮出口温度计 算最大误差不超过0.3%；基于拟合的性能修正方法可将不同环境条件、不同工况下的间冷循环燃气轮机性能计算误差修正到1% 以内，具有较好的性能评估能力，可满足间冷燃气轮机性能评估需求，对间冷燃气轮机的研制和试验工作具有重要意义。     

新借款费用准则的主要变化及其应用效果

科学地确定借款费用应予资本化的资产范围和借款范围，是借款费用准则的一个核心问题。在对新旧借款费用会计准则进行对比分析的基础上，重点论述了修订后的《企业会计准则第17号——借款费用》在应予资本化的资产范围、借款范围、借款费用资本化金额的确定等方面的主要变化及其对企业业绩报告的影响，以帮助会计信息用户更深刻地理解企业相关报表信息。     

最佳景象匹配区选取准则研究

将几种基准图选取准则与匹配性能评价指标相结合，依据匹配性能建立基准图选取控制策略，成功地运用这种方法完成了基于相关曲面特征的最佳景象匹配区选取；通过对基准图相关曲面特征与匹配性能参数之间关系分析，建立了综合的评价准则，对不同的特征进行综合评价。实验结果表明，这是十分有效的选取方法。     

求团之间最优路径的扩展双向广义搜索算法的改进

对求团之间最优路径的扩展广义深度混合搜索算法进行了改进，将原算法中扩展双向广度搜索的三个过程合并为一个过程。改进算法当路径深度较小时与原算法等效，当路径深度较大时有更高的运行效率。     

求团之间最优路径的扩展双向广度搜索算法的改进

对求团之间最优路径的扩展扩度深度混合搜索算法进行了改进，将原算法中扩展双向广度搜索的三个过程合并为一个过程．改进算法当路径深度较小时与原算法等效，当路径深度较大时有更高的运行效率．     

基于谱分割的视频镜头聚类方法

针对现有镜头聚类算法中选择最优化分类个数复杂度较高、分类结果准确性较低的问题,提出了一种基于谱分割理论的镜头聚类算法.通过对每个镜头集构造球状高斯模型SGM(Spherical Gaussian Model),最优化地拟合镜头数据集,提高镜头分割的准确性;在镜头迭代分类过程中采用谱分割算法以提高最终分类结果的准确性;在迭代分类过程中,采用贝叶斯信息准则BIC(Bayesian Information Criterion)作为分类停止的评判标准;最后根据BIC准则计算每两类融合前后的匹配值,判断比较后对分类结果进行融合,矫正在分类过程中同一类被割裂的错误.通过3类体育视频样本对算法的有效性进行了验证、比较和分析.