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612.
卷积和离散过程神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
针对航空发动机排气温度的变化过程受复杂非线性时变因素的影响而难以用精确数学模型描述的问题,提出了卷积和离散过程神经网络(CSDPNN)模型,并将其应用于航空发动机排气温度(EGT)预测。该模型以离散样本作为直接输入,采用卷积和算法实现对时间累积效应的处理。相较于以连续函数作为输入的过程神经网络(PNN),不需要拟合离散样本得到连续函数后进行正交基展开,减少了精度损失,具有更高的预测精度。给出了卷积和离散过程神经网络模型的学习算法,并通过对Mackey-Glass混沌时间序列的预测对提出的方法进行应用说明和验证。通过航空发动机EGT预测实例,并与卷积和离散过程神经网络模型的连续函数输入过程神经网格以及传统人工神经网络(ANN)的预测结果进行了对比。结果表明,相较于连续函数输入过程神经网络以及传统人工神经网络,卷积和离散过程神经网络具有更高的预测精度,且对于EGT的预测具有较好的适应性,因而为航空发动机EGT预测提供了一种有效的方法。 相似文献
613.
为研究辅助动力装置(APU)排气系统的冷却空气引射孔、引射缝以及飞机后整流罩形状等对冷却效果的影响,采用商业CFD软件Fluent,选用realizable k-ε湍流模型和DO热辐射模型建立了13个有不同引射孔位置、引射缝尺寸和飞机尾罩形状的排气系统流动和传热数值计算模型,得到了流场、温度场和热流分布。计算结果表明,冷却空气引射缝大小、引射孔的位置与形状面积以及后整流罩形状对APU排气系统的气膜冷却效果有重要影响。 相似文献
614.
为了研究非对称二元喷管(Unsymmetrical two-dimensional nozzle, UTDN)的红外辐射特性,首先以宽高比为8的常规二元喷管(AR8)为基础,设计加工了UTDN,然后在涡扇发动机热喷流实验台上测量了UTDN轴线上的温度分布以及在后半球典型探测面内0,10,30,60和90°方向上的红外光谱辐射强度,积分得到辐射强度的空间分布,并在相同的实验条件下,与AR8进行了比较.结果表明: UTDN的掺混能力与AR8相当;在10和30°方向上,UTDN在侧后方测量面内的红外辐射最强;而在60和90°方向上,则是后上方测量面内的红外辐射最强;UTDN通过延长面的遮挡作用,在二元喷管的基础上进一步降低了下方测量面内的红外辐射,最大处降幅达到83.8%. 相似文献
615.
平行进气孔气膜冷却对流换热系数的实验研究(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
设计了单排,双排和三排分布形式和不同孔径的离散气膜孔结构,采用实验的方法分别对其对流换热特性进行了研究。研究结果表明,对流换热系数随着吹风比的增大而增大。在小吹风比时,沿冷却壁面的对流换热系数变化分为3个区段,在较大的吹风比或者孔径较大时,离散孔气膜冷却对流换热系数的分布规律与气流横掠平壁的对流换热规律基本相似。此外,在气膜孔当量直径一定的情况下,气膜孔的排列形式和吹风比均对对流换热系数有显著的影响。 相似文献
616.
617.
嵇琛 《燃气涡轮试验与研究》1997,10(2):16-20
从航空发动机高空模拟试验台模拟压力要求出发 ,介绍高空台排气系统的作用、组成和排气系统的流通 ,对抽气机和排气扩压器的特性作了概述 ,对高空舱后压力PD 调节系统、Ⅰ级抽气总管压力P M 调节系统作了说明 ,叙述发动机稳态试验、加力过渡态试验、加减速过渡态试验时高空舱后舱压力PD 和Ⅰ级抽气总管压力P M 控制方法 ,指出发动机在稳态试验和过渡态试验时高空舱后舱压力PD 的影响因素和排气系统自动调节阀 (999)在管网中的安装位置。 相似文献
618.
航空发动机排气污染测试系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文叙述了自行设计建立的航空发动机排气污染物取样测试系统的组成、工作原理,并介绍了排气污染物的地面试验测量方法。通过对某型发动机排气污染物进行地面试验实测,结果表明:该测试系统工作性能稳定、可靠,操作方便,是 动机排气污染地面试验实时测量分析的必备装置。 相似文献
619.
本文讨论了采用有限元法对具有进动的高速旋转的轴对称体进行应力分析的方法,首先,推导了轴对称体中哥氏惯性力的分布公式,在柱坐标系下,哥氏力中含有沿径向的零阶对称不载荷和沿轴向的一阶对称及一载荷,首次,采用了具有计算精度,对边界适应性强的八节点四边等参数环形单元,并将受哥氏惯性力的轴对称体看作非轴对称问题,对有限元分析中位移模式的建立和哥氏惯性力的处理作了讨论。最后,简要地说明了所研制的计算机程序,并 相似文献
620.
本文研究了平行跑道独立进近安全性分析的可靠性模型。可靠性模型主要分析了航空器上元件故障率对航空器在平行跑道上进行独立进近安全的影响。该模型把影响航空器进近安全的各种因素划分成几个功能模块,并根据模块中各元件的性能及其使用状况为这几个功能模块定义了它们的工作状态。每种工作状态对系统的安全影响程度都不同。最后把这些状态应用到马尔可夫模型中计算出了系统处于不同情况下的概率。 相似文献