声音

在当前全球金融风暴以及经济放缓的形势下,航空业也受到很大的影响,在此情况下,运营成本成为航空公司十分关注的问题。航空公司的运营成本包括油料成本、机场费用、餐食成本和维修成本等,其中维修成本一般占到航空公司运营成本的15%左右。维修成本的控制     

太空“神鹰”开拓创新——专访上海东方通用航空企业集团总裁徐宝平

4月15日至17日,“2014亚洲商务航空大会及展览会”在上海虹桥国际机场举行。作为全球最盛大的公务机展览,亚洲商务航空大会为公务机制造商和运营商提供了重要的交流和交易平台,也为中国乃至全球商务航空市场的发展起到重要的推动作用。在展会期间,上海东方通用航空飞行俱乐部公司代表上海东方通用航空企业集团参加本次盛会,通过展会平台向业内外展示上海东方通用航空飞行俱乐部在通用航空市场全新的商业运营服务模式,即为公务机的销售商和公务机的购买者提供新型商业运行服务模式。     

公务航空发展带来的飞行培训机遇

近年来,公务航空发展迅速,在行业规模、运营能力、保障能力方面都有较大提升,公务航空市场呈现出结构主体清晰、运营集中度明显的特点。公务航空的快速发展为飞行培训产业提供了新的机遇。本文对公务航空飞行人员紧缺现状及其原因加以分析,建议飞行培训产业应抓住当前机遇,从加大政策扶持、拓宽培养渠道、加强运行保障、创新用人机制等四个方面入手,解决公务航空飞行人员紧缺问题,保障公务航空及通用航空产业的健康、快速发展。     

上海机场获上海市市长质量奖

8月29日上午,市委副书记、市长杨雄向上海国际机场股份有限公司颁发"上海市市长质量奖"荣誉证书,集团副总裁、股份公司董事长贾锐军代表股份公司受奖。     

“中国造”首架空客A320将于5月试飞

位于天津滨海新区空港加工区的空客天津总装公司厂房,第8架飞机开始组装。2009年4月21日,法国国民议会议长阿克耶一行参观考察了这条空客公司在欧洲之外唯一的总装线。空客(天津)总装公司总经理尚鲁国告诉记者,自     

首都机场运营航空公司增至94家

5月30日,波兰航空公司开通北京-华沙航线,并正式进驻首都机场三号航站楼(T3)运营,在首都机场运营的航空公司数量将达到94家。北京首都机场股份有限公司一直致力于"践行中国服务,打造国际枢纽",北京-华沙航线的定期航班开通,不仅标志着波     

基于CCSDS MO服务参考模型公共服务接口设计

为提高飞行器任务运控系统的可重用性和可扩展性,对基于CCSDS(空间数据系统咨询委员会)MO(任务运营)服务参考模型的系统设计和实现方法进行了研究。针对MO服务参考模型的核心服务层,以我国飞行器任务运控系统的需求为出发点,在分析了MO服务参考框架、MO服务定义、运控功能服务定义和公共服务组成的基础上,对MO各公共服务的接口进行了分析与设计。采用面向对象方法学、设计模式等理念,设计并实现了相关公共服务接口。通过向运控功能服务提供API(应用程序接口),可以支持系统应用层开发。这为建立符合CCSDS MO服务参考模型的飞行器任务运控系统,并实现系统的可扩展性和可重用性提供了支持。     

从成都机场800兆运营谈民航集群通信的发展

按全国民航的统一规划，西南空管局于1996年引进了美国MOTOROLA公司的800兆SMARTNET Ⅱ型模拟集群通信系统，全系统于1997年1月正式启用为成都双流国际机场提供无线调度通信服务。九年来，由我局通信网络公司负责管理的该集群系统运营良好，以其卓越的无线通信性能和可靠的技术支持受到了机场各业务用户的信赖和赞誉，大大改善了成都机场的地面无线电通信条件，提高了驻场航空公司以及民航各保障部门的调度与指挥效率，为确保成都民航飞行安全奠定了坚实基础，也为全民航集群通信发展提供了宝贵经验。     

对开展空管安全管理体系（SMS）建设的几点思考

安全管理体系（SMS）是一套系统化、程序化,具有高度自我约束、自我完善机制的科学管理体系,是世界民航业多年安全工作经验积累的成果。近年来,我国空管行业虽然在管理机制、体制、技术等方面开展了一些创新和突破,但在安全管理上仍然存在许多不足,与发达国家的管理水平差距还很大。因此,把握机遇,借鉴国际民航发达国家在航空技术、安全管理、法规标准等方面的先进成果,消化吸纳,他为我用,建立起符合我国国情和空管行业特点的安全管理体系,对克服传统管理模式的弊端,     

基于大数据的民用飞机未来运营模式探索

大数据作为一种新兴的IT实现方式,在深刻影响IT业变革的同时,也为航空业带来了新的发展机遇。飞机运行过程中产生的海量运营数据最能体现民机的大数据基因,基于大数据的飞机运营支援将会是其在航空产业施展拳脚的主要战场之一。首先通过对航空大数据的梳理与分析,获得运营数据的种类、结构、数据流程以及相关特点。然后结合航空公司的具体业务需求,针对飞机典型复杂系统,分别以健康监控中的故障诊断、性能退化预测以及维修辅助决策几大关键技术作为大数据应用的切入点介绍技术研究路线,利用数据挖掘、机器学习等方法识别运营数据在系统不同健康状态下的特征表达,准确预测系统退化趋势,设置风险预警模型以提前预知潜在故障,最后从工程应用角度探讨这些关键技术的大数据实现平台以及基于大数据的运营业务流程。