当基因遇上晶片

半导体科技可谓20世纪人类最伟大的发明之一.每秒数百万次的运算能力,奠定了资讯世纪的基础,而生物科技则将主导21世纪的人类健康.     

一种节省存储资源的Turbo码译码算法

针对Turbo码译码过程需要占用大量存储资源的问题，在Max—Log-MAP算法的基础上介绍了一种节省存储资源的译码方法^[1]。通过逆运算在反向递推计算后向路径度量的过程中同时计算部分前向路径度量，节省了近50％前向路径度量的存储资源；通过使用一种性能良好的线性运算代替查表法求得Jacobian（雅可比）对数函数，避免了查找表资源的使用。在避免路径度量溢出进行的归一化操作中，采用了一种有效的方案，进一步节省了计算资源。实验表明，文章方法在有效节省存储资源的同时保证了良好的译码性能。     

爱因斯坦相对论诞生之初的失误

近光速的宇宙航行需要遵循相对论力学。然而,作者发现爱因斯坦1905年创立相对论的第一篇论文有误：他的代数运算失误,他运用“光源-光线-反射镜”模型也有误。正确的运算和运用这个模型得到的应该是普适的同时性。
     

一种OPA型N阶电流滤波器电路

提出一种由通用运算放大器组成的Ｎ阶电流滤波器电路，可以在３条支路中同时实现Ｎ阶高通、带通、低通滤波功能     

测温电路线性化设计及噪声分析

本文针对某型号惯导原有惯性仪表测温电路存在非线性以及测温不够精确等缺点,通过优化电路参数、选取温度系数合适的电压基准,对原电路进行改进设计。随后的噪声分析及建模仿真表明该电路不仅能够实现全温度范围内的精确测温,而且具备良好的线性度。     

X射线探伤机标准装置的自动化改造

JC系列X射线探伤机检定标准装置是国内唯一的检定X射线探伤机的设备,该设备虽然能够达到基本检定要求,但操作复杂、数据处理速度慢、检定时间过长、准确度低,并且检定人员在现场容易受到辐射伤害。因此对X射线探伤机检定装置（简称检定装置）进行自动化改造非常必要,其目的是：提高检定装置精度,实现数据的自动采集与运算处理,并实现漏射线的检测。     

二维图形的集合运算算法研究

二维图的并、交、差等集合运算是二维图形的设计、图形消隐处理，零件的三维造型及数控加工编程中刀具轨迹生成等的重要基础，文中借助于ACIS几何平台，提出了在线架、曲面和实体集成数据环境下，将二维线架图形转换为实体的数据结构，利用实体的布尔运算实现二维图形的集合运算的算法，避免了传统的集合运算中需的线段求交、裁剪、交点的有效性判断等，降低了算法的复杂度，从而提高了算法的可靠性。该算法已在南京航空航天大学CAD／CAM工种研究中心开发的CAD／CAM系统中实现。     

基于测试性D矩阵的多故障诊断与维修策略

针对复杂的多故障诊断问题以及多故障直接处理方法实现的难点,在测试性D矩阵基础上,提出了一种基于单故障化的多故障诊断与维修策略（MFDMSTS）。首先,在多故障假设下引入析取运算,定义了可隔离单故障和可隔离多故障,据此定义将多故障转化为单故障,并将转化的单故障与测试集组成新的D矩阵;然后,运用单故障诊断算法处理新的D矩阵,得到最优诊断树;最后,针对诊断树的不同叶子节点,提出了多故障诊断与维修策略。实例验算表明：MFDMSTS能降低平均诊断费用和平均诊断步数,并大幅降低误修率。     

An SOR Implicit Time-accurate Scheme in Calculating Unsteady Flows

A new time-accurate marching scheme for unsteady flow calculations is proposed in the present work. This method is the combination of classical Successive Over-Relaxation (SOR) iteration method and Jacobian matrix diagonally dominant splitting method of LUSGS. One advantage of this algorithm is the second-order accuracy because of no factorization error. Another advantage is the low computational cost because the Jacobian matrices and fluxes are only calculated once in each physical time step. And, the SOR algorithm has better convergence property than Gauss-Seidel. To investigate its accuracy and convergency, several unsteady flow computa- tional tests are carried out by using the proposed SOR algorithm. Roe’s FDS scheme is used to discritize the inviscid flux terms. Un- steady computational results of SOR are compared with the experiment results and those of Gauss-Seidel. Results reveal that the numerical results agree well with the experimental data and the second-order accuracy can be obtained as the Gauss-Seidel for unsteady flow computations. The impact of SOR factor is investigated for unsteady computations by using different SOR factors in this algorithm to simulate each computational test. Different numbers of inner iterations are needed to converge to the same criterion for different SOR factors and optimal choice of SOR factor can improve the computational efficiency greatly.     

航空发动机约束卡尔曼滤波方法

<正>卡尔曼滤波器通常用于动态系统的状态估计,但在应用过程中,有些已知的信息在运算过程中被忽略,例如转速、温度与压力的范围限制。约束卡尔曼滤波器将已知的信息作为约束,可以提高估计的精度。文献首次提出了将约束线性卡尔曼滤波应用于发动机健康估计;文献介绍了约束线性卡尔曼滤波数学实现的矩阵变换,与传统的无约束线性卡尔曼滤波对比,该方法对发动机健康状况参数估计更加准确。