飞机电源系统维修性概况

随着飞机装备性能的提高和结构的复杂化，飞机维修性越来越得到重视。本文从电源系统入手介绍了飞机维修性的发展状况以及维修设计的发展方向。     

基于神经网络的电子线路故障诊断

分析了故障字典法在实际应用中存在的不足，提出将单位BP算法应用到电子线路的故障诊断中。对基于该方法的航空装备电子线路故障诊断进行了计算机仿真，并分析了网络参数的变化对训练结果的影响。仿真结果表明了该方法的合理性和有效性。     

战时保障条件下军代表工作研究

如何做好新形势、新任务下的航空装备战时保障工作是全军面临的重大课题.阐述了某驻厂军事代表工作已从单一的军检验收发展到今天的全系统、全寿命参与管理和保障支援.文中就驻厂军事代表如何发挥作用,做好战时装备保障支援工作进行了探讨.     

加强航空装备保障人才的队伍建设

针对新军事变革形势下航空装备保障人才队伍建设需求，建议应从依靠党委领导、完整培训体制、改进训练手段、建立科学考评机制和健全约束激励机制等方面加强建设，使航空装备保障队伍多出人才、快出人才、出高质量人才，形成良性循环。     

煤液化油在雾化过程中的流量特性研究

为了考察煤液化油在航空发动机上的雾化特性,利用离心式喷嘴测量了不同燃油压差下煤液化油的质量流量、雾化角和径向流量分布并与RP-3喷气燃料进行了对比。实验结果表明:在燃油压差低于1.8MPa时,煤液化油的质量流量比RP-3喷气燃料平均高出4.24%,继续增大燃油压差,两种燃料的质量流量不断接近。煤液化油的雾化角随着燃油压差的增大有小幅增加,当压差超过0.8MPa后雾化角基本保持在99°左右。在相同的燃油压差下,煤液化油的雾化角比RP-3喷气燃料小4°左右。煤液化油和RP-3喷气燃料的径向流量分布特征基本相同,分布不均度都小于10%。     

谈谈装备全过程风险管理

从新版国军标质量管理体系要求出发,对标准条文要求、标准条文的理解和实施做了介绍和阐述,同时对风险管理要求和风险评估流程及方法进行了教科书式的推介和说明,最后对开展全过程风险管理工作提出了期望.     

考虑多监测指标不确定性的滑油状态综合评估方法

针对不同油液指标信息的多样性导致油液状态评估结果存在不确定性的问题,基于模糊证据理论方法提出了1 种考虑 油液特征不确定的综合状态评估方法。应用模糊证据理论对油液多指标信息推理导致的不确定性结论进行多指标融合,进而应用 模糊推理算法实现油液状态量化表征,建立了滑油衰变趋势分析模型,并通过实验室环境下的滑油监测数据进行油液状态评估以 验证方法的有效性。结果表明：该方法对监测指标变化趋势矛盾的滑油状态评估有较好的效果,准确性和一致性均高于90%。     

云作战条件下空天信息装备体系建设

云作战是云计算技术在军事领域带来的全新作战模式。在未来空天成体系对抗中,云作战将具有作 战力量聚散无形和作战行动虚实结合的优势。本文分析了空天信息装备体系的建设需求,基于云作战概念,构建了空天信息装备体系;从重视云作战制胜机理研究、提升装备融合能力、重视可靠性和安全性、坚持统筹协调 等角度,探讨了云作战概念对空天信息装备体系建设的启示,深化了空天信息装备体系建设需求与实现途径的 认识,对空天战场信息装备成体系建设与运用具有一定的借鉴意义。     

基于深度学习的滑油监测方法研究

针对传统的数据特征提取方法难以提取航空发动机滑油监测数据有效特征的缺陷,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(Multi-scales convolutional neural network,MSCNN)、长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络和BP网络的单通道网络模型MSCNN-LSTM-BP。将多尺度学习融入CNN,MSCNN和LSTM以串行方式提取数据在空间维度和时间维度的二维特征。实验结果表明:3尺度的MSCNN-LSTM-BP对数据样本的分类准确率达到98.2%,单组电容数据采集测试时间仅为2.1986ms,综合分类率F1达到98.57%,总体性能优于CNN,LSTM和传统的多尺度特征提取方法。MSCNN-LSTM-BP满足航空发动机滑油监测对于实时性和准确性的要求,具有良好的适用性。     

基于改进半阈值算法的电容层析成像滑油监测方法研究

针对航空滑油检测过程中电容层析成像（Electrical Capacitance Tomography,ECT）存在的病态性和欠定性问题,将稀疏正则化中基于L1/2正则化的半阈值迭代算法应用到ECT图像重建,加入L2范数的惩罚项,构造新的泛函模型,并在迭代过程中设计一种新的约束项以优化解向量。仿真实验采用Comsol5.3搭建系统模型,Matlab2014a处理采集数据。实验结果表明,与Landweber迭代算法相比,改进算法成像误差降低37.33%,相关系数提升33.67%;与半阈值迭代算法相比,改进算法成像误差和相关系数分别降低12.31%和提升11.86%,图像误差降低至0.24、相关系数提升至0.92,且成像时间依然保持在0.06s。实际滑油监测的实验系统采用现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）直接数字频率生成模块生成数字量的正弦激励信号,通过D/A转化为正负交流信号对测量电极进行激励。实验结果表明,基于ECT系统的改进半阈值迭代算法可以满足航空发动机滑油监测的实时性和准确性的要求。