外军赛博空间作战装备分析

由于灵活度高、成本低、隐蔽性好等特点,赛博武器在近年来国际上发生的几次重大战争中发挥了影响战争走向的作用,这促使各军事强国纷纷加紧研制赛博空间作战装备.从信息窃取、多域网络攻击、信息安全防护和态势感知四个方面分析了外军软杀伤赛博空间作战装备及其特点,从硬件后门技术和高功率微波武器两个角度阐述了外军硬摧毁赛博空间作战装备的发展情况,指出智能赛博防御系统是应对赛博空间威胁的关键,为赛博空间作战装备的发展提供借鉴和参考.     

如何穿戴舱外航天服？

太空并非“仙境”,而是险境。高真空、强辐射,巨大的温差,以及空间碎片威胁等,在如此恶劣的环境下,航天员想要出舱作业,可谓困难重重,危险万分。但舱外航天服的出现解决了这一难题。舱外航天服是航天员出舱作业时必须穿戴的防护装备,它构成了航天员出舱活动的“生命方舟”,可以说是穿在航天员身上的最小的“载人航天器”。不过,在出舱前,要穿戴好这个“航天器”可不是件简单的事情。     

石油化工装备“后果分析”方法的介绍

石油化工装备的失效,由于所处理的物料常常是易燃易爆的化学品,所以往往导致发生燃烧、爆炸等,还可以波及附近的其它装置和设备发生连锁的失效和爆炸。为了分析这种严重事故可能造成的影响,研究防止这种事故的发生,近年来研究和发展了一种定量估计这种失效后果严重程度的方法,称为后果分析(Consequence Analysis)。通过分析,从这些设备的失效概率、可能发生的失效形式,研究设备内物料的泄漏形式、可能发生的后果、影响范围的大小、对周围装置、环境和人员的危害程度等,从而提出在设备设计、工厂的总图设计中采取的措施,以减轻其危害的程度。     

一种新型装备完好率计算模型的研究

装备完好率能反映装备质量状况和战备完好性,对装备的研制、使用、维修保障和作战具有非常重要的意义。本文对装备质量信息的表示与完好状况的判定进行了讨论,对装备完好率的计算模型进行了较深入的研究,并给出了计算实例。这些模型为装备完好率信息的处理提供了一种比较科学的方法,实践表明,这些新的模型较好地实现了装备完好率的计算。     

航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用

为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数趋势监控中,在应用前,利用有限架次试飞数据修正了这几个参数的计算模型,采用动态链接库形式实现计算模型与原有实时监控系统的协同工作,进行了模型计算结果和试飞结果趋势实时对比监控。结果表明:模型计算结果和试飞结果变化趋势吻合良好,说明了神经网络计算模型的准确性以及在关键参数趋势监控中的工程实用性。     

航空发动机滑油压力和温度最大影响参数的一种确定方法

以初步确定的试飞中滑油压力和滑油温度影响参数集合为基准输入参数,基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,获得滑油压力模型和滑油温度模型的基准结果。随后,采用不同的基准输入参数子集进行人工神经网络计算,以模型计算结果与试飞结果的最大偏差、偏差分布范围作为判据,与基准结果对比,确定滑油压力和滑油温度的最大影响参数。最后,建立发动机全包线试飞、全工作状态的滑油压力和滑油温度最大影响参数确定方法。该方法对滑油系统的试飞内容规划、状态预判和安全监控等具有重要的指导作用。     

涡轴发动机自吸油试验方案设计及验证

阐述了涡轴发动机自吸油特点,对比了国内外相关标准对涡轴发动机自吸油能力的评定要求和方法。研究了涡轴发动机油泵自吸油工作机理,总结出合理可行的自吸油试验方法,并进行了飞行试验验证,以确定影响飞行试验方法的各种因素,包括自吸供油的高度边界、各个高度自吸供油的速度范围和发动机状态。试验表明,影响发动机自吸油边界的主要因素为发动机状态和飞行高度,所提出的试验方案经验证可行且能够较为充分地验证发动机自吸油能力。     

基于HOG和SVM算法的磨粒图像在线监测技术

为了解决发动机润滑油液磨粒图像监测只适用于微流且易受气泡干扰等问题,设计了一种可适用于相对大流量工作环境的油液磨粒光学图像在线监测系统,区分气泡和磨粒。通过该监测系统,批量采集了一系列磨损颗粒和气泡图片,用于后续图像分类算法的训练与测试。采用了一种基于背景差分和大津法的运动物体提取算法提取出大量磨粒及气泡图像样本,运用基于方向梯度直方图（Histogram of oriented gradients,HOG）进行特征提取和支持向量机（Support vector machine,SVM）分类算法对气泡和磨粒进行识别。实验结果表明,该监测系统能有效采集磨粒及气泡图像并进行自动识别。与基于形态学特征提取算法以及K最近邻（K-nearest neighbor,KNN）等传统分类算法相比,HOG-SVM算法分类精度更高,识别准确率可达83 8%。     

航空装备复杂软件系统测试技术研究

针对航空装备复杂软件系统交互复杂、强实时性、高可靠性/安全性要求和任务场景复杂的特点,研究了此类软件系统测试技术实现。结合军用软件测试过程,从系统测试需求分析、系统测试环境构建、测试用例设计等测试关键技术的解决入手,提出了系统接口交互、任务场景、可靠性/安全性等需求的提取方法和执行条件要求以及测试覆盖策略,并在某型显控系统软件进行初步验证,有效解决航空装备复杂软件系统测试中存在的不充分、不贴近实战问题。     

浅析基于力学试验方法解决飞机燃油测控系统余油虚警问题

针对某型飞机爬升过程中因为力学环境变化产生的燃油测控系统余油虚警问题,从分析故障原因出发对引发燃油测控系统余油虚警的内外部因素进行分析和研究,并着重对由过载引发余油虚警的机理进行了深入研究,通过振动环境试验复现了余油虚警现象,最后提出了有效的改进措施,保障了该型飞机作训任务的顺利进行。