面向倾转旋翼机的TRC响应类型控制律设计

倾转旋翼机操纵的复杂性对其任务能力提出了较高要求，而设计响应类型可以大幅提高其任务执行能力，减轻飞行员操纵负担。本文设计了倾转旋翼机在直升机模式下的平移速率指令（TRC）响应类型控制律并进行了飞行品质的仿真验证。首先，建立了基于机理法的倾转旋翼机非线性飞行动力学模型，并进行了线性化处理；其次，根据有人直升机飞行品质要求，设计了直升机模式下的TRC响应类型控制律；最后，进行了飞行品质的仿真验证。仿真结果表明，设计的TRC响应类型满足相关品质规范要求，飞行品质达到等级1。通过本文研究，能够显著改善倾转旋翼机在悬停/低速飞行状态下的操纵品质和精确机动能力，减轻飞行员操纵负荷，提升任务执行能力，满足倾转旋翼机近地低速机动飞行需求。     

一种超宽速率图形产生方法

随着现代科技的发展，信息传输系统的工作速率不断拓宽，要求用于其可靠性、稳定性评测的误码率测试设备具备超宽速率的测试图形产生能力。本文提出了一种用于误码率测试设备的超宽速率图形产生方法，该方法将50 Mb/s～60 Gb/s的超宽速率分解为四个速率段，并通过高速开关实现输出图形信号的切换。文中基于FPGA（现场可编程逻辑门阵列）+多级MUX（多路复用器）的图形产生架构^［1］搭建了测试系统，通过对整个工作速率范围进行分解，最终实现了一路50 Mb/s～60 Gb/s范围内超宽速率测试图形信号的产生。     

CSK调制信号的跟踪方法

CSK调制信号能够满足GNSS厘米级高精度服务的高信息速率播发需求，正受到广泛关注。针对CSK调制信号只能用于播发数据，而不能用于提供测量观测量的问题，对CSK调制信号的跟踪方法进行了研究。通过权衡性能和实现复杂度，提出了两种跟踪方法，方法一跟踪精度高但实现复杂度高，方法二以损失跟踪精度为代价降低了实现复杂度。理论和仿真分析结果表明，所提方法一在CSK调制信号载噪比高于40dB-Hz时，可提供与BPSK信号相当的跟踪性能。方法二相比方法一所需相关器资源降低一半，性能损失约4dB。论文的研究成果可为CSK调制信号在GNSS高精度信号体制中的应用提供支持。     

重力卫星高精度测距系统观测量的降速率滤波算法

在卫星时频传递、矢量测量技术领域，有效观测数据的高精度滤波处理十分重要，其基本要求是在保留有效观测信息的同时能够降低噪声干扰，实现原始信息的高效、高精度传递。以中国地球重力场测量卫星高精度测距系统的工程研制为背景，为实现高频噪声抑制、保留低频重力场信息，基于对FIR滤波器结构的优化和窗函数的改进，提出了一种对10 Hz采样率的原始测距数据降速率、降噪滤波的算法。相比其他类似算法，所提方法同时具备降速滤波和差分运算两种功能，噪声抑制抑制度优于44%，且频率截止特性陡峭，第一旁瓣抑制度达到–94 dB。该算法在提高测距精度、充分保留重力场信息的同时，实现了地面数据后处理流程的简化，为微波测量系统、激光测量系统的数据处理提供了一种优选方案。     

基于导波-高斯混合模型蒙特卡罗迁移度量的结构损伤定量化诊断方法研究

在线准确定量诊断飞行器结构疲劳裂纹损伤对于保证结构安全、降低维护费用具有重要意义，为了提升复杂服役条件环境下结构损伤定量化诊断的可靠性，本文提出了一种导波-高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）蒙特卡罗迁移度量的损伤定量化诊断方法。首先建立表征结构不同状态下导波特征概率分布的GMM，再通过大数据随机采样的蒙特卡罗方法计算监测状态GMM相对于基准GMM的迁移距离，该方法在避免了复杂积分计算的同时，能够更准确地计算GMM的迁移距离，实现复杂服役条件下损伤扩展的准确定量化追踪诊断。选取重要飞行器耳片连接结构进行了孔边裂纹监测，有效实现了裂纹定量化监测，结果表明，相比传统的最小匹配迁移距离计算方法，本文提出的方法使裂纹定量化精度提高了29%。     

故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断

航空发动机的健康稳定对于保障飞行器的安全运行具有重要的作用，针对各台发动机建立具备高准确率的智能诊断模型是飞行器稳定运行的关键。现有故障诊断方法在具备故障数据的条件下能取得较好效果，但实际应用中往往因仅含正常数据，无法实现诊断模型的构建。针对该问题，提出一种故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断方法，该方法首先依据故障机理和源域数据建立旋转机械故障虚拟样本生成模型，再采用目标域正常数据实现生成模型对目标域的自适应，最后通过虚拟样本训练得到目标域故障诊断模型。采用标准数据集和实验室轴承数据对提出方法进行验证，结果表明，提出方法对不同型号轴承诊断时取得88.61%的平均准确率，相比对比方法高41.22%。     

遥感场景分类的批处理协方差神经网络方法

针对卫星遥感图像场景分类数据集中存在的局部区域特征异常问题，提出一种采用批处理协方差层的神经网络(CovNN)模型进行遥感场景分类的方法。该方法通过计算全输入通道的局部区域均值实现一种3D批处理协方差算法，能够有效消除局部区域均值的影响，从而更好地处理局部光照过强和局部区域存在无关特征的问题。将其应用于存在局部光照异常和局部无关特征问题的卫星采集AID数据集和NWPU RESISC45数据集中，实验表明CovNN在两个数据集上均取得了超过现有卷积神经网络(CNN)的召回率，可有效降低图像局部区域特征异常的不利影响。     

波音737飞机起飞加速时缓慢／有偏差故障分析

波音737—300型、400型和500型飞机,分别装用的是由CFM国际发动机公司生产的CFM56—3、—3B和—3C型航空涡轮风扇发动机,就波音737系列飞机而言,目前无论在国际民航界还是在中国民航,都是使用最广泛的优秀机种之一。但在使用过程中,各航空公司有时在加速过程中某台发动机加速缓慢,飞机起飞加速出现偏差的故障反映。由于此故障较普遍,而且诱发的原因很多,不易及时识别和排除,因此本文就此问题作专门的探讨和分析。