工业动态

中国商飞签署C919辅助动力系统研制采购合同 10月17日，中国商用飞机有限责任公司与美国霍尼韦尔公司签署了C919大型客机项目辅助动力系统研制采购合同。在中国商飞公司与霍尼韦尔公司召开的C919大型客机项目检查会上，中国商飞代表检查了霍尼韦尔公司所承担的主飞控系统、辅助动力系统、     

基于大数据分析平台的APU维修决策优化

通过科技创新建立的APU全寿命及成本管理系统是一个大数据分析平台,运用概率神经网络对APU系统故障进行智能判断,运用0-1线性规划法自动产生基于APU性能的维修管理决策,运用价值工程方法产生基于价值系数的维修管理决策。该系统的应用提高了APU的可靠性和经济性,使APU的维修决策由静止的、事后分析可靠性转变为预测性、基于概率分析方法的维修决策。     

维修动态

Ameco杭州航线维修站正式运营;南方航沈阳基地首修A320系列飞机APU冷却风扇;华夏航空工程首接公务机维修业务     

浅谈BBJ公务机辅助燃油系统的维护

介绍了BBJ公务机辅助燃油系统的基本原理,重点阐述了加装辅助油箱飞机的加油及排油特点,并针对不同级别检修提出了辅助燃油系统的维护要求。     

辅助服务将席卷全球

随着中东政局混乱、美元贬值及欧盟债务危机等的发生,全球经济陷入低迷,再加上飞机燃油费居高不下,各航空公司的主营业务(出售机票)面临着前所未有的挑战。为应对这一挑战,各航空公司逐渐将目光转向能增加巨额收入的辅助服务上。有行业分析师认为,收取行李     

某型APU主机滑油消耗量大故障排除

针对某型辅助动力装置修理后试车中多次出现主机滑油消耗量大的故障,分析了辅助动力装置滑油系统工作原理,查找故障原因,并制订了相应的控制措施,解决了因主机修理原因造成的辅助动力装置滑油消耗量大故障。     

基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究

对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。     

某型燃气涡轮起动机空中起动试验

为验证原本只为在地面起动发动机而设计的某型燃气涡轮起动机的空中辅助起动性能,在飞行试验台上,对其进行了空中辅助起动试验。与在地面起动发动机时的参数进行比较,得到了有意义的结论,掌握了其在空中工作时参数的变化规律,为提高该型燃气涡轮起动机空中辅助起动性能提供了依据。     

基于PEM的辅助动力装置系统辨识与仿真

辅助动力装置（APU）是一个复杂的非线性系统,为了研究APU的工作特性,必须对其进行数学建模。本文依据某型APU地面试车数据,采用基于预测误差法（PEM）的输出误差模型进行系统辨识,建立了APU某一稳态点的＂小偏差＂数学模型,以满足后续控制规律的设计和研究。MATLAB仿真结果表明,此方法对APU模型辨识可行。验模表明,所建模型精度很高,且能实时准确反映APU性能,因而可在该状态下基于此模型进行控制器设计。