贝叶斯核学习方法在复杂工业系统建模中的应用

在复杂工业过程中,需要对过程变量和操作变量进行测量,但是由于客观条件的影响,很难实现直接测量,但是在工业过程中存在大量有用的过程数据,利用这些数据可以挖掘出大量有用的信息。因此可以利用软测量技术建立辅助变量与测量变量的关系。数据模型的建立是软测量技术的关键,贝叶斯核学习方法是一种新型的数据建模方法,具有小样本、推广能力强和收敛速度快的特点。     

1J12DY软磁合金热处理工艺

指出了１Ｊ１２ＤＹ软磁合金热处理退火工艺加热温度９５０～１１５０℃，保温时间１．５～２．５ｈ为佳。影响合金磁性能的关键因素是退火过程中的冷却速度，应该严格控制它，以控制合金的有序化转变，采用了５５０℃以上慢冷，５５０℃以下快冷的分段冷却方法，提高了该合金的磁性能，达到了设计要求。此工艺已应用于生产，性能稳定。     

电缆网可靠性的研究

同步通讯卫星测试发射系统中的电缆网制作后,芯线焊点根部在一、二个月后即可产生严重发黑、铜绿等腐蚀。经研究试验判明,是由于微电池效应的电化学腐蚀所致,非属一般氧化反应,因此,不能单纯以加强文明生产及采用高抗氧化焊料等工艺技术措施解决。现应用简单工艺以B01—12丙烯酸消漆涂敷处理,杜绝了此项隐患,数百套电缆,已经受住了靶场多雨季节条件下的反复考验,并已在其它方面推广应用。     

红旗7号焊料焊剂的优选

为确保红旗七号军品的数量巨大的电气接头的焊接质量,从多种优质焊料及焊剂中进行筛选,选定了HH60—G1活性焊料与YH—12A、YH—T6P二种焊剂结合使用、具有可焊性好、电性能优良、防腐、防霉的综合功能。     

火箭发动机齿轮气体氮化工艺

火箭发动机涡轮泵用齿轮,由于腹板薄且不对称,极易变形。本文提供了适用于该类齿轮的氮化工艺。     

软磁合金零件深小孔加工方案研究

针对软磁合金零件深小孔的加工难点，通过技术和工艺分析，基于传统机械加工技术，提出了双向钻削方法，并结合铰孔和微小孔研磨技术，实现了直径为Φ0.3mm的深小孔精密加工。经批量检测结果显示，加工后的小孔具有孔径一致性高、直线度好、孔壁粗糙度好等优点。     

基于分段求解含错方程的扰码初态估计

针对低信噪比下扰码初态正确估计率低的问题，提出一种基于求解含错方程的扰码初态估计算法。根据初态递推关系，利用接收的软判决序列建立含错方程，将初态估计问题转化为含错方程组的求解；采用平均校验符合度来衡量含错方程组成立的可能性大小，通过遍历初态集合完成初态估计；通过分段寻优求解的方法来确定校验方程，该方法极大降低了高阶数下需要遍历的初态数。实验结果表明：所提算法在信噪比为0 dB的情况下，扰码初态正确估计率能达90%以上，相比于传统的卷积码快速相关攻击算法约有1～2 dB的性能提升。     

一种基于软卡方检测的自适应Kalman滤波方法

在传统Kalman滤波中,卡方检测方法简单地将量测划分为正常和异常两种,针对其不足之处,改进并提出了一种新的软卡方检测方法。新方法根据卡方检测结果构造连续变化的量测,利用权重系数,充分挖掘处于正常值与异常值之间的可疑量测新息,同时还将该方法推广成多维量测的多分量卡方检测形式,建立了全面完整的软卡方检测Kalman滤波量测更新方程。最后,通过惯导/卫导组合导航仿真,验证了软卡方检测Kalman滤波的优势:无需任何参数调整且具有比Sage-Husa自适应滤波更小的统计误差波动。