航天软件需求可靠性与安全性分析验证技术及工程应用研究

软件需求可靠性与安全性分析验证可有效识别功能层次的需求遗漏、设计缺陷及相关的危险等,是提升软件可靠性与安全性的有效手段。GJB 900A等标准中已要求开展该项分析工作,但与NASA相比,目前工程应用推广尚待加强。本文在调研分析已有方法的基础上,总结实际工程经验,提出了一套操作性强的航天软件需求可靠性与安全性分析验证技术,可为该技术的工程推广提供借鉴。     

基于模糊神经网络的软件可靠性早期预计方法

在基于模糊神经网络的基础上,提出了一种新的软件可靠性早期预计方法.通过分析软件缺陷产生的原因,给出了导致软件缺陷产生的因素.同时,深入讨论了软件可靠性早期预计的建模方法.在此基础上,利用模糊神经网络建立了软件可靠性早期预计的模型,并且给出了具体的步骤.      

软件可靠性度量在航天控制软件中的应用

在软件开发中如何使用软件可靠性度量是航天软件开发过程中亟待解决的问题,为了解决这个问题,本文对11个软件可靠性度量在航天某型号控制软件中进行了应用,度量的结果验证了推荐出的软件可靠性度量具有可操作性和实用性。     

软件可靠性探讨

航空机载设备无论是在产品研制过程中还是在产品维修的设计制造过程中,软件的可靠性都变得越来越重要。本文系统阐述了软件开发过程（研制和维修）中的一般可靠性活动,并提出了一些提高软件可靠性的途径。     

一个模糊软件可靠性确认模型

模糊软件可靠性模型不仅适用于刻划测试阶段的软件可靠性行为,而且适用刻划确认(验收)阶段的软件可靠性行为。并给出在确认(验收)阶段判定软件是否达到可靠性目标的准则。     

一类基于神经网络技术的软件故障静态测试方法

对测控软件可靠性增长模型的现状进行了分析,提出了基于神经网络的可靠性增长模型,选用了具有良好泛化能力和强大的非线性逼近能力的 BP 神经网络,对测试软件进行拟合,并对软件故障数进行静态预测和验证,实验表明,该模型具有很高的预测精度和良好的对非线性映射的逼近能力。     

一种基于AADL的IMA系统配置信息的正确性检测方法

综合模块化航空电子系统(Integrated modular avionics,IMA)中的系统配置信息的正确性是保证IMA系统可靠运行的重要保障。配置信息的重配置给系统的更新和移植提供了方便,同时也给重配置后的系统带来了不安全因素。本文针对满足ARINC653规范的IMA系统重配置信息的正确性检测方法,展开了基于架构分析和设计语言(AADL)模型转换与分析的研究。给出了一系列从ARINC653系统配置信息到AADL模型元素的映射规则,包括模块、分区、进程、健康监控、通信等核心概念,并设计了一个模型转换的方法,然后采用一个第三方的工具对所得到的AADL模型展开配置信息正确性的语义验证。最后本文还给出了一个实例分析。     

灰盒测试方法在软件可靠性测试中的应用

 阐述了软件可靠性测试的概念和灰盒测试方法在软件可靠性测试中生成测试数据方面的应用,给出了方法用于可靠性测试中的工作流程,分析了其与传统的可靠性测试方法相比的优越性以及尚未解决的局限性,展望了未来的研究方向。     

综合模块化航电系统软件技术研究

从软件可靠性的角度对综合模块化航电(IMA)系统进行了讨论.从IMA系统的体系结构入手,研究了软件接口定义以及系统失效.具体分析了IMA软件研制过程中各角色的作用以及这种责任的分散所带来的问题.结合国内的发展现状,探讨了IMA系统测试各层次内容,为国内正在进行的四代机项目的研制及测试工作提供了一些思路.     

提高武器系统软件可靠性的技术途径

根据国内外软件生产现状及发展趋势，分析了系统软件不可靠的原因，并根据工程实践，阐明了提高武器系统软件可靠性的技术途径。