基于微小卫星的空间目标光学探测定位方法

为实现空间目标的天基光学观测,利用双星定位原理,采用仅测角的观测方式,结合最小二乘法建立了双星几何定位模型。考虑到星点提取作为光学定位算法中的重要一环将直接影响最终的定位精度,因而针对就星图处理部分,分析了星图的灰度特点,采用阈值分割法进行了去噪处理,选取了几种质心法对星点进行提取,利用真实星图对提取结果进行比较,选出了形心法和阈值质心法 2种较为可行的星点提取算法。通过仿真计算和蒙特卡洛误差分析结果可知,不考虑误差时,定位误差小于 10-5 m;考虑主要误差源时,定位误差小于 100 m;且姿态误差对定位方法的精度影响最大,数值上可以达到总误差的 0.9倍以上,速度误差的影响最小,只有总误差的 1/30,可以忽略;定位误差近似呈高斯分布且误差的大小与误差源近似呈线性关系。由此可见,文章所建立的定位算法可以对空间目标实现较为精确的定位。     

评定线轮廓误差的通用数学模型

建立了用最小二乘法评定平面曲线轮廓度的通用数学模型。运用该模型可对任意平面曲线的轮廓度进行评定，从而将直线度，圆度，椭圆度以及任何线轮廓度的评定归结在统一的模式中。由于所建立的模型直观，明了，很容易在计算机上实现，因而可在生产实际中普遍推广应用。举例说明了线轮廓度误差可分离成形状误差，参数误差和位姿误差，给出了分离公式和误差补偿原则。     

测量轮廓支承长度率的简便评定法

介绍了一种利用触针式轮廓仪和光切显微镜,得到轮廓图形后,通过做幅度分布曲线与轮廓支承长度率曲线,求解t_p的简便方法。这对不具备多功能参数轮廓仪的工矿企业,解决t_p测量问题有着实用意义。     

醇溶剂回流法提取藜蒿中黄酮类化合物方法研究

采用醇溶剂提取藜蒿中总黄酮。充分探讨了各因素对黄酮提取率的影响，并对结果进行分析。实验结果表明，乙醇浓度为70％。料液比为1：40，提取温度为90％，提取时间为100min，pH为10,提取2次为提取藜蒿中黄酮的最佳条件。总黄酮提取率为6．82％。     

分布式环境下产品数据合成中的数据定义与提取技术

介绍了分布式环境下产品数据的合成机制,分析了数据合成中的两个重点环节--数据定义和数据提取.指出了当前采用的数据定义和数据提取方法的不足,并在此基础上提出基于数据本身逻辑关系的数据定义和基于比较推理的数据提取技术.以863/CIMS项目工艺信息管理系统为应用背景,对相关技术进行了应用验证.     

基于知识的贝叶斯诊断网络模型建造方法

复杂系统贝叶斯诊断网络模型需要一个非常艰难的人工建造过程,而且故障样本的获得比较困难,通常面临故障样本缺乏的情况.围绕这些问题,本文提出了提取领域专家知识建造因果映射网络,转化因果映射网络为贝叶斯诊断网络的方法,并以运载火箭伺服系统关键部件伺服阀为应用对象,阐述了运用此方法建造贝叶斯诊断网络模型的关键步骤.最后,通过在单故障情况和多故障情况下的案例仿真,验证了贝叶斯诊断网络模型和模型建造方法的有效性.     

叶片三维轮廓测量点云数据高精度多角度融合

针对高精度多角度点云数据融合叶片测量难题,设计了一种基于相位测量轮廓方法的多角度点云数据融合的机械装置.通过设计对参考平面数据旋转的算法,实现叶片三维轮廓的高精度数据合成,精度达到(0.06±0.01)mm.这种装置的方法、结构简单实用,测量效率和精度高,可以多个叶片同时测量,是一种可以取代三坐标测量的实用方法.      

面向空间抓取任务的目标轮廓跟踪方法

在空间抓取任务中,视场背景复杂,光照条件变化剧烈,而且存在相对运动。文章提出了一种新的动态轮廓特征检测跟踪方法。首先在灰度梯度法基础上,引入形状匹配、面积筛选和自适应灰度阈值调整方法,提高了轮廓提取的鲁棒性。随后,基于该提取结果,利用图像序列的时域相关约束辅助GVFSnake算法进行轮廓跟踪,提升了动态检测速度。最后,考虑到空间抓取任务的实时性需求,采用CUDA运算架构对算法进行并行化处理,并对一组序贯图像序列进行了轮廓跟踪实验。实验结果表明,此方法在CUDA平台下轮廓跟踪速率达到了10帧/s,在保证轮廓检测的准确性的基础上,明显改善了检测速度。     

A320飞机AMM手册中超链接失效原因分析

正常情况下查阅AMM手册,通过超链接可以很快跳转至相关联的AMM手册中其他章节或其他手册内容,偶尔会遇到超链接失效的情况。本文就如何举一反三查找同类失效超链接及其处理进行探讨。