CFM56-5B发动机起动机输出轴组件隐性故障分析

以CFM56-5B发动机的起动机输出轴隐性故障为例,从输出轴组件结构出发分析故障产生原因并指出检查及预防方法,为排除发动机起动机输出轴组件故障提供参考。     

关于V2500发动机不同阶段下VSV故障的针对性排故

V2500发动机的VSV故障产生在不同的阶段,需要采取针对性的排故方案,避免误拆件,进而提高排故效率,减少航班延误。     

空客A320飞机碳刹车毂阻滞故障分析

针对某件号空客A320飞机碳刹车毂出现的阻滞故障，从刹车毂的结构和转动间隙自动调节机理方面分析了导致阻滞故障的刹车转动间隙过小的原因，提出了减少该件号刹车毂阻滞故障发生的建议措施。     

某型飞机捷联惯性导航系统的故障分析

介绍了某型飞机HJG-1H2捷联惯性导航系统一系列故障的排除过程，为该系统的日常维护和修理提供参考。     

GJB289A总线电缆故障分析与研究

针对内外场GJB289A(1553B)数据总线电缆故障率高、查找困难问题,分析了该数据总线常见的故障及其故障原因,并提出利用总线检测仪对总线网络进行信号衰减测试这一实用便捷的检测技术和方法,可快速、准确地查找出数据线路存在的故障和缺陷。     

故障Petri网方法在惯性导航系统温控回路故障诊断中的应用

基于故障Petri网方法对惯性导航系统温控回路故障进行建模,并结合关联矩阵和状态方程对故障进行诊断推理,查找故障原因。实验证明,故障Petri网方法可以实时快速地对故障进行诊断,方法实用有效。     

小直径不锈钢导管钎焊接头射线检测技术探讨

分析了小直径不锈钢导管钎焊接头的射线检测工艺方法,通过工艺试验确定了最佳的检测方式,并对小直径不锈钢导管钎焊接头的典型故障进行分析,验证射线检测方法的有效性和可靠性。     

基于量子粒子群和流形学习的分类方法及其在发动机故障诊断中的应用

针对测量参数存在的非线性、参数间的耦合性以及噪声干扰,将量子粒子群算法引入到流形学习的参数选择中,结合径向基神经网络,提出了一种故障诊断方法。邻域个数和约简维数是流形学习中的关键问题。结果表明:该方法首先利用量子粒子群算法优选邻域个数、约简维数和径向基函数的参数,再利用等距特征映射(ISOMAP)对原始参数进行非线性降维,提取其低维流形特征,从而进行故障分类。结果表明:该方法能够有效地对发动机各种复合故障进行分类,精度达到97.33%,量子粒子群优于基本粒子群优化的分类结果;其分类精度明显优于主元分析(PCA)、核主元分析(KPCA)方法,且有很强的抗噪能力。     

某型系留气球故障案例的可靠性分析

以某型系留气球外场试验的故障案例数据为基础,从故障件所属系统、故障件类型、故障发生时间、故障维修处理方式4方面,运用图表和数据相结合的方式展开可靠性分析,同时针对分析的结果,提出了相似型号系留气球设计与管理方面的一些建议。     

某型发动机支承松动故障机理分析与试车数据验证

针对某型弹用涡扇发动机振动超标问题,建立了一维有限元梁模型进行仿真与模拟,结合实际试车数据进行了故障分析和仿真,验证了故障原因在于工作转速内存在临界转速,在较大的不平衡力作用下,松动故障被激发。针对机匣加速度信号,研究了不对称刚度模型下松动故障的冲击特征,发现了松动故障所引发的机匣加速度时域波形特征的不对称性以及频谱中出现倍频特征,与实际弹用涡扇发动机试车数据非常一致。结果表明:振动故障是由于支承刚度不足,导致在临界转速附近出现松动故障。