面向多用户环境的弹性云缓存系统研究与实现

由于在改善网络带宽性能、缓解堵塞、提升用户体验等方面的优势,缓存技术在网络应用中被广泛使用,然而当前越来越多的网络应用迁移至云平台,原来针对单一业务和主机环境的缓存管理机制在面对云计算下多用户、多业务混杂环境时暴露出诸如不具备多业务类型的普适性、管理策略与云平台的资源配置脱节、未考虑多用户环境下缓存数据的复杂性、重复性等不足,最终影响缓存效果和资源利用效率,因此研究一种面向多用户环境的弹性云缓存系统,首先分析多用户、多业务的云环境对缓存管理的需求特点,提出基于双层映射的缓存存取模型,然后设计缓存系统框架与功能模块,并研究相应的逻辑、物理资源的配置算法及其他功能的实现方案,最后在校园网环境下实现缓存系统并对其进行验证,分析结果表明本文提出的缓存系统能够有效满足用户需求同时提高资源利用率。     

一个基于移动数据库的动态缓存失效算法

基于失效报告的缓存失效技术解决了数据一致性问题,但其消耗了大量的无线网络带宽。为了解决这一问题,提出了一种自适应动态缓存失效（ADCIA）算法。该算法根据当前状态自适应动态调节服务器广播模式,由制定的时间阈值和请求更新的客户数量来选择广播模式。通过模拟实验,该方法能减少带宽消耗及降低查询延迟。