国内航线票价政策的定位及票价改革

近年来，民航国内航线票价政策及票 价改革引起了业内外人士的广泛关注。 一、关于国内航线票价政策的定位 民航价格，是民航经济运行的综合反映，是各方面经济活动主体利益关系的调节机制，是航空运输市场的核心。航空运输市场配置资源的作用主要是通过民航价格调节来实现的。因此，民航价格直接关系到行业经济的健康发展、经营者和消费者的合法权益以及市场秩序的稳定，在民航经济运行中，具有不可替代的作用。 国内航线票价是民航价格的主要组成部分。它伴随着中国民航５０年的发展而多次发生变动，但基本过程是两类票价的实行及并轨。 …     

风力机叶片优化设计目标

研究了变桨型风力机叶片的气动性能计算、叶片设计载荷评估、叶片结构设计、风力机组成本评估及风电场运营模型,并将这些模块进行了整合,得到了度电成本的计算方法,同时提出了风场运营收益最大这一叶片设计目标。基于有针对性的叶片参数化描述,采用自适应模拟退火算法,分别以不同的目标优化设计了1.5MW变桨型的叶片。分析比较了度电成本及风场收益两个指标在平衡发电量和成本上的区别,认为在可以确定上网电价的情况下,以风场收益最大为目标设计叶片能为风电运营商带来更多的收益。     

考虑双边努力的卡车航班供应链决策与协调

考虑由单个航空公司和单个运输公司组成的卡车航班供应链,在运输价格和双边努力水平影响运输需求的情形下,讨论集中和分散决策下的运价、双边努力水平和利润,设计双边努力"成本共担+收益共享"契约对卡车航班供应链进行协调.研究结果表明,分散决策下的双边努力水平和利润均小于集中决策,供应链整体利润较低;双边努力"成本共担+收益共享...     

面向海洋观测的成像卫星任务规划方法

面向海洋观测的成像卫星是一种轨道较高的可见光对地观测卫星,主要用于探测海上船舶活动以及监测海洋环境参数等。对地观测卫星任务规划问题是一个复杂的组合优化问题,通过分析面向海洋观测的成像卫星工作特点及约束条件,建立了一种考虑多数传模式共存的数学模型,提出了一种基于最大收益损失比的卫星任务规划算法。试验结果表明该方法能够有效解决面向海洋观测的成像卫星任务规划问题。     

论市场经济条件下的民航收益管理（续）

AProbetotheRevenueManagementintheCaseofMarketingEconomy航班控制人员管理水平现有航空公司的航班控制人员中的大多数仍未从前几年航空市场供小于求的管理观念中走出来,对航空公司收益管理观念的理解不深,航班控制手段不能紧跟市场步伐和适应市场变化对航班收益理解不够,仍偏重于客座率等指标;没有熟练的业务技能和市场竞争环境下的工作经验,不能适应多变的市场竞争。我们可以从一个实际战例对比一下航空公司航班控制人员管理水平的高低对航空公司收益的影响。这是1998年9月30日某航线的航班起飞后Y船订座情况。CC123为国际航班…     

基于实物期权理论的机场特许经营权定价

特许经营权作为机场的重要无形资产,在国外机场各项业务中被广为应用,成为机场收益的重要组成部分,目前它所蕴含的巨大价值也逐步为国内机场业所认识和重视,因此,有必要深入研究机场特许经营权的定价问题。期权定价理论特别是实物期权定价理论的发展为财务估价提供了一种崭新的     

航空公司收益管理研究综述

回顾了航空公司收益管理40余年来的发展历程，简述了超售的基本原理和方法，分析比较了现有的各种预测方法，指出增量法是目前比较稳定的方法。详细介绍了现有的座位分配模型，将现有模型分为静态和动态两大类．并指出动态网络优化是未来的发展方向。最后认为，今后的研究方向将集中在4个方面：更稳健的预测方法、自动程序设计、网络优化、系统集成。     

论市场经济条件下的民航收益管理

AProbetotheRevenueManagementintheCaseofMarketingEconomy推行收益管理,是今后国内航空公司为适应市场竞争的必经之路。票价多等级多舱位管理、座位的超售、团体管理分析及航线网络优化等等收益管理手段,在1998年已为国内航空公司全部或部分采纳,那为何还会出现航空公司收益大规模亏损？亏损的原因是多方面的,有东南亚金融危机的负面影响,有国内市场疲软的因素,但关键是中国民航的票价多等级多舱位的管理失控引发的,收益其实就在航空公司自己手中不知不觉地流失。航空公司引进了多等级多舱位的管理,却忽略了其他相应的管理措施…     

基于混合大灭绝粒子群算法的座位控制模型

座位优化控制是航空公司增加利润的有效方法.基于旅客的需求预测,可以利用数学规划模型为不同的航段和票价组合计算座位销售上限或者销售竞价,从而达到单个航班收入最大化的目的.常用的方法可分为确定模型和概率模型,但是对多航段多舱位的优化问题,由于出现了复杂的组合和约束,这些模型必须简化.提出了基于混合大灭绝粒子群算法的座位优化控制模型,并和常用的优化方法进行了仿真对比.研究结果表明,混合大灭绝粒子群算法应用于座位优化,可得到满意的解,同时,该算法简化了复杂的约束关系,易于实现,具有明显的优势.     

基于公司治理视角的高管超额薪酬约束机制

现代企业中企业所有者和经营者成为不同的行为和利益主体的原因在于所有权与经营权的分离.两权分离的经营方式导致了代理问题的出现.随后高管薪酬作为降低代理成本的一种解决办法被普遍接受.而在缺乏所有者有效监督情况下的薪酬自我制定机制,必然引发企业高管的薪酬与公司业绩脱节,并由此导致超额薪酬问题.而高管超额薪酬现象不但损害了股东利益同时也挫伤了外部投资者的热情.因此从公司治理角度探寻高管超额薪酬的原因和建立高管超额薪酬的约束机制,对于降低代理成本、维护股东利益以及完善公司治理机制具有十分重要的意义.