速率转台的角速率不确定度评定方法

利用不确定度的理论来评定速率转台的角速率不确定度。     

基于航空货运网络结构的城市层级分析

航空货运网络是影响城市层级结构的重要因素之一,对其进行量化分析具有十分重要的理论和现实意义。根据2002—2008年中国航空货运数据库构建的中国航空货运网络,运用复杂网络分析的测度方法,以城市航空货运量比例为依据,将中国航空货运网络分成初始层级网络、中级层级网络和核心层级网络3个层次。基于航空货运网络视角,将中国通航城市分成核心、中级和边缘城市3类层级。通过对平均路径长度、聚类系数、度分布、密度等网络特征的分析,证明了3个层级城市所在的网络都具有小世界和无标度特性,研究表明中国城市层级结构具有金字塔特性,分布严重不均匀,值得关注。     

某型起动机起动故障的分析与研究

主要针对某型发动机地面起动时提前中止的状况进行理论分析,通过定位、排查,确定了故障原因,也为此类故障的排除提供了可行的方法。     

强迫扰动下的射流撞击雾化特性

为全面把握撞击式喷嘴的工作特性，进一步认识雾化在燃烧不稳定中所起的作用，采用试验结合数值模拟的方法开展了强迫扰动条件下撞击式喷嘴的非稳态雾化特性研究。试验方面，采用水力扰动装置产生喷前压力扰动，由脉动压力传感器记录喷前的脉动压力，由高速摄影对动态的喷雾场进行背光拍摄。数值模拟则是基于开源程序Gerris开展，通过给定周期性变化的速度入口来模拟前端压力扰动下的撞击雾化过程。首先验证了建立的数值模拟方案处理非稳态雾化的有效性，其次将自然雾化与强迫扰动雾化进行对比，分析了强迫扰动条件下的撞击雾化特性，最后研究了扰动频率与扰动幅值对于撞击雾化的影响。结果表明：强迫扰动下的射流撞击喷雾场出现了弓形液滴群局部聚集的现象，并且在时间上表现出周期性特征，雾化频率与强迫扰动的频率一致。在研究的频率范围（1 257~3 563 Hz）内，撞击式喷嘴的雾化对扰动都有响应。扰动频率主要影响相邻弓形液滴群之间的间距以及雾场与扰动压力之间的相位关系，扰动幅值则主要影响雾化Klystron效应的强度。随着扰动幅值的增大，液膜的破碎长度减小，撞击点下游的流量特性由线性向非线性转变，由正弦波形转变为陡峭前缘波形。     

涡扇发动机惯性起动试飞方法研究

在试飞阶段,发动机空中意外停车情况很难遇到,即使遇到通常也无法复现,无法达到充分验证惯性起动功能的目的。在对某型涡扇发动机惯性起动功能工作原理进行充分研究的基础上,提出一套完整的改装方法、改装后地面惯性起动检查方法和惯性起动试飞操作程序。试飞结果表明,该方法能有效解决该型发动机的惯性起动试飞问题。本研究对其它型号发动机惯性起动试飞具有重要的参考价值。     

不确定度评定的一种方法——最大方差法

研究了不确定度评定的新方法－最大方差法，分析了它的原理，列出了最大方差法用表，举例说明了它的应用。     

测量误差与测量不确定度

本文对测量误差和测量不确定度的定义进行了探讨，分析了两者概念，数值特征，评定方法和适用对象的异同，建议将它们做为相互独立的两种评定方法区别应用。     

疲劳寿命的区间名义应力法及灵敏度分析

在疲劳寿命名义应力法的基础上,提出一种新的区间名义应力法对含不确定参数的疲劳寿命问题进行研究,并给出疲劳寿命各参数的区间灵敏度分析。本文同时考虑了平均应力和应力幅的影响,将S-N曲线及修正公式应用于疲劳寿命的计算之中。为了解决不确定参数对疲劳寿命结果的影响,引入区间分析方法对其进行求解;并利用区间壳技术来修正疲劳寿命的区间结果,来降低区间的易扩张性,通过一系列理论推导给出疲劳寿命对于不确定参数的区间灵敏度分析。最后通过数值算例与传统的概率分析方法相比较,结果表明当不确定信息较少时,文中提出的区间名义应力法是一种有效的、合理的选择,同时所提出区间灵敏度分析方法能够大大地降低计算量,应用更加方便、有效。     

E3E发动机的最新研制进展

RR德国公司于2012年9月在斯图加特大学的高空试验台上成功完成了最新制造的全新双转子发动机核心机试验。在40 h的试验内容中,重点模拟了恶劣天气下贫油燃烧室试验项目。其试验结果验证了该燃烧室能安全、成功地完成风车起动。该试验是E3E(高效、     

基于有效中转时间预测的不正常航班恢复技术

不正常航班恢复问题研究通常基于固定航班中转时间，忽视了实际航班中转时间的改变对航班恢复带来的影响。对此，依据全国235个机场的全部运营航班数据抽取机场-航班特征，构建了基于LightGBM的航班中转时间预测模型，预测航班的有效中转时间，数值结果显示，航班中转时间预测模型预测的均方根误差为6.783 min。构造了基于有效中转时间的不正常航班恢复模型，并针对性地设计了求解该模型的列向量生成算法，构造的模型通过取消、改变计划时间、更换飞机等方式，分别在最小化航班延误时间、取消个数、换飞机个数的目标下，解决机场流量下降、机场关闭、飞机维修等不正常条件下的航班恢复问题。通过航空公司实际运行数据测试证明，基于有效中转时间预测的不正常航班恢复技术有效，在大规模航班恢复的情况下，可以将总延误时间减少34.2%。将列向量生成算法与时空网络算法的结果进行对比，所提出的恢复方法能降低航班恢复代价。