杆状物对舰载比幅测向的影响研究

通过对杆状物信号反射的分析,研究了舰上杆状物对无源比幅测向的影响,对其中杆状物与天线距离、杆状物截面半径、长度、入射雷达信号波长等因素造成的无源比幅测向误差进行了定量分析。     

解决经济效益问题的关键是改革企业的运行机理

Enterprise’sOperatingMechanismsReformCrucialtoItsEconomicBenefit改革开放以来，民航运输业作为国民经济新兴产业得到了迅速发展。但在近几年发展过程中，民航运输业也暴露出一些问题，集中表现为发展速度大起大落、经济效益连年滑坡。出现这种情况，除了一定的客观原因外，企业内部多年积累的深层次问题在一定的外因作用下集中爆发是主要原因。近些年来，为了实现民航运输经济持续、快速、健康发展，民航总局相继出台了一系列改革措施，如进行了重大体制改革，打破了条块分割的局面，培育完善国内航空市场，对国有企业进行股份制…     

深空大口径天线前向反馈型伺服系统设计

目前深空大口径天线伺服系统多采用传统的比例积分型控制模式,它在跟踪低速运动目标时可以满足任务要求,但在跟踪高速运动目标时会产生较大的指向误差。通过在伺服系统中引入前向反馈控制器,天线的反应速度和指向精度等多方面系统性能都得到了有效提升。仿真结果表明,加入前向反馈控制器后,伺服系统的闭环性能得到了极大优化,指令捕获时间有效缩短,高速跟踪时指向误差显著降低。     

弹簧管式压力表的示值误差及调整方法

对弹簧管式压力表在使用中产生的各种示值误差进行了分析,阐述了消除弹簧管式压力表示值误差的调整方法。     

陶瓷圆刀片车削GH4169机理研究及工艺优化

由于具有良好的切削稳定性,晶须增韧陶瓷刀片在高温合金的切削中得到越来越广泛的应用。但是作为切削高温合金的一种新型刀具,其切削机理还未得到充分阐述。为此,本文通过切削机理的研究,得出了陶瓷刀具切削高温合金的最佳工艺条件。     

大数据分析方法在风洞试验中的应用

针对风洞常规试验采用阶梯抽样采集的方法,得到的试验数据和信息较少,导致试验数据分析和试验故障分析困难的问题,尝试在风洞常规试验中构建起风洞试验大数据的采集、收集和分析处理平台,并利用大数据较强的洞察能力,助力风洞试验中的疑难问题的分析。主要通过将风洞采集方法改为连续采集试验全程数据,开发杂混数据的通用风洞试验数据处理程序,开发海量试验数据分析显示软件等步骤,搭建起风洞试验大数据综合处理系统。并通过此平台对风洞试验大数据进行挖掘计算,使隐含的有用信息显现出来,为试验数据和试验故障深入分析指明方向。该平台在2m量级的高速风洞试验中的应用表明,此系统实现了风洞试验全程全部试验数据信息的采集,实现了风洞试验大数据的处理分析和结果展示。通过大数据分析有助于快速理清常规试验中的疑难问题。通过对风洞传统采集、处理方法的改进,实现了风洞试验从传统的阶梯抽样采集的小数据时代到采集全部试验数据信息的大数据时代的转变。从风洞试验大数据中获取的频率、概率、相关关系等数据可以为故障的定位分析、事件因果关系的分析等提供有力的数据支持。     

线性模拟量数据采集系统准确度的一种评价方法

采用一种新的准确度表述方法来评价数据采集系统的准确度；同时讨论了该方法的数据采集系统各种误差与现有指标的兼容性问题。     

检定规程中几个值得商榷的问题

计量检定规程是从事计量检定工作的法规性文件。但是 ,在实际工作中 ,发现有些计量检定规程存在许多不足 ,不利于计量检定工作的开展。现对这些不足提出以供与大家探讨。1　问题的提出1 .1　测量误差无要求JJG2 38- 1 995《数字式时间间隔测量仪》检定规程的附录 3中 ,对石英电子秒表的检定中只给出测量误差的计算公式为 :ΔT=Ti- T0 (1 )Ti=13∑3i=1Ti (2 )式中 :Ti——每次测量值 ,s;T0 ——标准时间间隔 ,s。规程中没有给出具体的误差要求值 ,使判断检定结论失去了依据 ,如是合格、一等、优等。同样 ,日差值的检定中也无误差要求值 ,…     

减小硬度块定度误差经验点滴

硬度决定度过程中除了要严格按规程进行外，还要注意下列问题。1定度前标准硬度计的检定首先，用过期或废硬度块多压几点（10次以上），使硬度计处于工作状态。其次，检定标准硬度计的基准（比对）硬度块应尽量选择均匀性好的，以减小传递误差。再次，在硬度块上应尽量接近原压痕处打硬度，以便接近原试验条件，减少传递误差。见图1。2检定标准硬度计和定度硬度块要同一个人，换人要重新检定标准硬度计，以减小人员操作误差。对于非数字显示的硬度计，操作人员的眼睛视线应尽量与读数装置保持同一位置，以免造成视线变化，引起读数误差。3对…     

直升机涡环状态试验数据处理研究

采用神经网络误差反向传播算法，以旋翼涡环状态试验数据为基础，研究了桨叶负扭度对直升机涡环状态特性的影响，分析了负扭度变化对旋翼扭矩、拉力平均值及脉动幅度的影响。计算结果表明，神经网络模型能够准确预测桨叶负扭度对直升机涡环状态的影响。