基于卡拉杰克模型的可维护件分类决策研究

首先介绍了C公司航线可维护件分类方法和现状,指出可维护件储备管理目前存在的问题。引入卡拉杰克模型作为可维护件分类的研究方法,从物资的重要程度和供应风险两个维度构建可维护件分类评价体系并分析其影响因素,对矩阵两个维度的指标进行了扩展和细化;采用专家打分法、层次分析法对可维护件分类评价指标进行量化,根据综合量化结果将可维护件分为战略物资、杠杆物资、瓶颈物资、非关键物资;针对不同类别的可维护件,提出适合于C公司各类可维护件的采购策略。     

基于布谷鸟算法的多目标公差设计

本文提出了一种基于布谷鸟算法(CS)的多目标公差设计方法。在传统的制造成本和质量损失函数基础上,引入产品的装配性能,建立新型多目标公差设计优化模型,并提出使用模糊层次分析法确定各分目标的权重因子。运用非惯性权重方式调整步长因子,改进布谷鸟算法并用于求解得到的多目标公差设计模型。以一个齿轮组装配件作为算例,验证布谷鸟算法求解公差设计模型的适用性与可行性,为公差设计的分配方案提供新的求解方式。     

跑道侵入风险评价的改进网络层次分析法研究

跑道侵入事件已成为威胁航空安全运行的重要因素之一。基于系统工程的思想,从机场、空中交通管制、航空公司三个方面分析造成跑道侵入事件发生的主要因素及其关联关系,并建立风险评价指标体系;利用三角模糊数对传统的网络层次分析法进行改进,基于此建立跑道侵入风险评价研究模型;通过实例分析,找出对跑道侵入风险产生影响的主要因素。结果表明:所用方法可行有效,能够反映出风险因素之间的相互关系,降低了主观判断对指标权重的影响程度,有助于制定预防跑道侵入事件发生的有效措施;管制员工作负荷、管制员情景意识丧失、飞行员操作偏差/疏忽为产生跑道侵入的主要风险因素。     

对象关系映射模式的研究与设计

从软件体系结构的设计着手,研究了关于持久层设计的对象关系映射模式,对各种映射关系作了详细分析和比较,并引入此映射机制设计了一套通用的企业级的软件架构.该架构基于接口设计,多层次、松耦合,是一套理想的WEB应用解决方案.     

基于WEB和MA的分层网络管理方案

移动代理技术是在当前发展网络管理应用的热点。首先分析了传统的网络管理模式的不足，接着提出基于移动代理的分布式解决方案，并阐明该方案的层次化特征，随后阐述另一个重要特征——Web功能，网络管理人员可以通过Web浏览器直接监测、管理他们的网管系统，最后给出了该方案的总体框架。该方案不同于以往的平面式移动代理网管模式，体现了集中与分布的统一；不仅可以明显地节省网络带宽以及减小网络延迟，还可以降低网管平台的开销和网络负荷，从而改善网管系统的可扩展性。     

模糊综合评判理论在备件供应保障中的应用

备件供应保障是综合保障中重要的组成部分。为了给决策者提供确定备件种类和数量的依据,分析建立了航空备件保障指标的层次结构。影响备件种类和数量的部分因素具有模糊性,利用模糊层次分析法和模糊综合评判理论的优点,将两种方法相结合完成权重分配和评估运算。最后,结合实例进行了分析,分析结果表明该法是可行的,具有较高的使用价值。     

基于模糊层次分析法的无人机系统效能评估方法

针对无人机系统性能指标的相对性、模糊性，运用模糊数学方法建立模糊综合评价模型，对无人机系统的作战效能评估问题，提出了基于模糊层次分析法的评估模型。并以两种无人侦察飞机系统为例给出了综合评价的分析实例。     

一种疲劳裂纹损伤的模糊综合评估算法

提出了一种基于模糊综合评判法的飞机蒙皮裂纹损伤综合评估算法.该算法在已检测出裂纹的特征数据的基础上,应用分层聚类的最短距离法对飞机蒙皮铆钉区域进行划分.然后利用层次分析法建立权重集,对影响评价蒙皮裂纹损伤程度的各种影响因素进行权重分配.最后确定评判矩阵,进行模糊综合评判.为维修人员判断裂纹损伤的严重程度提供了科学的依据...     

灰色理论在舰载机系统安全评估中的应用

结合舰载机的使用特点和工作情况,基于“人-机-环境-管理”理论建立了较为完善的舰载机系统安全评估指标体系。利用灰色聚类理论对评估指标体系进行灰色评估,采用相关数学模型进行计算,并对计算结果进行分析和决策,找出系统中存在的安全隐患,预防和降低了事故的发生。通过对实例的计算可以表明：灰色理论在安全评估中具有一定的科学性和实用性,提高了舰载机系统安全评估的客观性和有效性,使安全评估工作成为一种行之有效的安全管理方法。     

基于AHP的DS/FH混合扩频测控系统抗干扰效能评价

针对DS/FH(Direct Sequence/Frequency Hopping,直扩/跳频)混合扩频测控系统抗干扰问题,提出一种效能评价方法.基于任务需求,构建系统抗干扰效能评估指标体系;将三角模糊数、指数标度和层次分析法相结合,提出一种改进的TFN-AHP(Triangular Fuzzy Number-Analytic Hierarchy Process,三角模糊数-层次分析法),提高了较小指标的区分度,剔除了极端数据,最大限度发挥专家的经验知识,实现了指标赋权的客观程度,最后通过AHP对不同设备系统关于指标体系判断矩阵的确定、一致性检验和层次总排序,实现了系统抗干扰效能的评价和选择.分析结果表明,该评价方法能够实现不同设备的抗干扰效能评估,有助于用户对设备的选择.