基于噪声柯西分布的社交图像标签优化与标注

随着社交网络的快速发展，带有用户提供标签的社交网络图像呈现爆炸式增长。但是用户提供的标签是不准确的，存在很多不相关以及错误的标签。这势必会增加相关多媒体任务的困难。针对标签噪声无序性以及常用的高斯分布对标签噪声中大噪声过于敏感的问题，但是高斯分布对大噪声比较敏感。鉴于此，采用对各种噪声都具有鲁棒性的柯西分布拟合噪声，提出了一个基于噪声柯西分布的弱监督非负低秩深度学习（CDNL）模型，通过柯西分布建模标签噪声来获得理想标签，并利用深度神经网络模块学习视觉特征和理想标签之间的内在联系，来得到图像对应的正确标签，从而大幅提高社交网络图像的标签准确率。所提模型不仅可以修正错误标签、补充缺失标签，也可以对新图像进行标注。在2个公开的社交网络图像数据集上进行了验证，并且与一些最新的相关工作进行了对比，证实了所提模型的有效性。      

浅谈设计文件中的材料标准标注

概述了在产品图样设计中黑色金属、有色金属和非金属等材料标准标注格式,并通过实例对其标注作了说明。     

结构设计辅助指导系统的研究

结合当前的信息化技术的发展,在产品设计中需要一种能指导设计人员进行科学合理设计的软件系统——计算机辅助指导设计(Computer Aided Guidance Design,CAGD)。该软件系统集成丰富的设计资料和设计知识,设计者根据设计需求,能够从中快速准确地检索出相关的信息,以指导设计者快速科学地完成产品的设计工作。     

表面粗糙度新旧国标主要差异分析

分析介绍了新GB/T131—93中与旧GB 131—83的主要差别,讨论了旧GB中的表面粗糙度代号在新GB中新的含义;新GB对间距参数、支承长度率在代号中新的注法;增加了波纹度等新的标注规定。     

谈谈工艺文件中螺纹刀、量具的标注

概述了某型号工艺文件中几种螺纹刀、量具不正确标注的情况,详细分析了出现的问题与原因,并根据工作实践,提出了在工艺文件中正确标注加工和检验普通螺纹用的刀、量具的做法。     

简化尺寸标注的MBD 设计方法研究与实践

应用MBD技术进行结构复杂产品及大型装配件设计时,由于标注信息量过大易产生"刺猬"现象而影响信息快速准确地表达和提取。为解决这一问题,提出了简化尺寸标注的MBD设计方法,通过简化MBD标注信息能够建立可快速读取的MBD 3维模型。将新方法应用于某型发动机机匣的设计。研究结果表明:采用简化尺寸标注的MBD方法可大幅减少设计的工作量,提高设计的效率和质量,验证了该方法的可行性和可靠性。     

美国海军陆战队V-22“鱼鹰”飞机维修中自然语言处理技术的应用

项目概述
　　美军目前的视情维修（CBM）主要使用振动数据、发动机润滑油残片检测和其他状态指示器分析复杂动部件的健康状况,为制订维修计划和确定维修过程提供依据。如何分析识别众多指示器的海量数据,从中获取有用的准确信息,对于维修决策至关重要。这些数据有时以传感器收集的数字信号的形式存在,有时也以手工输入文本的形式存在,在很大程度上,文本档案大小以及反复书写文本带来的人力成本,使这些数据源不可能被完全利用。自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）使用计算机处理技术,为处理这些维修数据提供了潜在的手段,是一种极具时间和成本效益的处理方式。     

涡轮叶身外型截面线二维工程图快速生成

为实现涡轮叶片叶身外型截面线的二维工程制图快速生成,结合涡轮叶片的结构特点,在生成工程图之前先对截面线进行特征提取。以某型涡轮叶片为具体实例介绍了数据导入生成的外型截面线的特征参数提取、工程图的生成及表格尺寸的自动标注过程,详细阐述了对任意叶身高度的外型截面线的特征参数提取方法。     

基于WordNet本体和PLSA的语义Web服务发现

提出了一种基于WordNet本体标注和概率潜在语义分析(PLSA,Probabilistic Latent Semantic Analysis)的语义Web服务发现方法OntoPLSA.首先使用WordNet本体标注Web服务的操作名、参数以及用户请求,以经过标注后的输出参数集合为词汇集,服务描述文档集合为文档集,组成词汇-文档矩阵,以该矩阵为输入,使用PLSA方法对服务集进行分类,并将用户请求带入PLSA模型,确定其所属的类;然后在类中以标注后的输出参数为键,含有这个输出的服务的列表为键值,建立一个映射表,查找与用户请求的输出相似的映射表键,进而找出对应的键值,即服务列表;最后根据QoS(Quality of Service)和用户请求中的输入参数确定满足条件的服务结果集合.在415个Web服务组成的数据集上的测试结果表明,性能较其他方法有优势,召回率和R准确率也得到了改善.