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21.
日语依存关系解析是日语句子解析的一项基本技术。提出了一种基于条件随机场的日语依存分析方法,并充分使用了上下文信息和功能词出现信息作为新特征。在京都大学文本语料库上的实验结果表明,本文提出的日语依存分析方法是有效的,依存关系正确率、句子正确率分别达到了89.26%和45.90%。  相似文献   
22.
通过实例与树标图形式介绍并说明乔姆斯基的句法最简方案,即英语语句按照解释充分原则转换生成,英语短语由一个决定其语法性能的词头及其补足语构成。该描述的目的在于探讨并分析英语语句双位层递结构的可行性。  相似文献   
23.
24.
纳兰性德和严绳孙相知相遇,成为忘年之交.他们的诗词唱和成为前清一段佳话.纳兰性德与严绳孙结识期间,严绳孙曾两次南归,纳兰性德也两度填词以寄,表达了对友情的珍视和离别的感慨.但两次具有着完全不同的心境,第一次寄词,描绘了友人生活的场景,充满着羡慕和祝福.第二次离别,却充满着悲伤与抑郁.文章对此两首词进行赏析,论述不同的别离和不同的情绪,并探究词人思维之挫折.  相似文献   
25.
航行通告是与航空飞行有关人员必须及时知道的,影响民航飞机使用服务,关于设施、空域、资料的通知,对航行通告进行文本分类处理可以提升飞行运行效率、助力飞行正常、落实相关法律规章。以国内某大型航空公司为例,日均接收处理航行通告约2 600条,大部分需人工进行分类处理,且航行通告的数量在稳步增长,故机器学习文本处理极具应用前景。本文使用航空公司收取的航行通告为文本原料,使用词袋模型以及TF-IDF模型,借助朴素贝叶斯分类器,结果表明词袋模型朴素贝叶斯分类器以88.41%的准确率优于TF-IDF模型朴素贝叶斯分类器,具有较好的生产推广价值。  相似文献   
26.
针对二维叶片整体造型优化问题,提出一种基于边界涡量流的二维叶型优化模型,并对该模型进行求解。建立以含参数的Bezier曲线定义的二维叶型型线为边界、以边界涡量流正峰值的最小化为目标函数的优化模型,通过分析边界涡量流的生成机制,把叶型型线边界信息代入边界涡量流中,将边界涡量流用叶型型线参数和型线上的气动参数表示,进而获得新的目标函数表达式。该目标函数表达式可直接对叶型型线参数求导,仅使用简单的定步长梯度算法即可对优化模型求解。结果表明:优化后的叶型型线上的边界涡量流的正峰值显著降低。  相似文献   
27.
提高民用大涵道比涡扇发动机的经济性以及发动机市场竞争性是当前的研究热点。对双轴直驱(ATF)、齿轮传动(GTF)和间冷回热(IAR)三个构型进行循环参数对比分析,确定不同构型发动机的技术优势。结果表明:GTF构型方案与ATF方案相比的巡航非安装耗油率降低2.5%;IRA构型方案巡航非安装耗油率与ATF构型相比降低了11.97%,与GTF构型相比降低了9.7%;相比于ATF和GTF构型,IRA构型的高压压气机和高压涡轮级数均有所减少,有效缩短了核心机长度,也降低了高压压气机的设计难度。  相似文献   
28.
本文分析了词块教学在提高民航英语学习者口语交际能力方面的重要作用。根据卡纳尔和斯温对交际能力的划分,交际能力分为语法能力、社会语言能力、语篇能力和策略能力四个方面,分别讨论了词块教学对民航英语学习者在这四种能力方面的促进作用。  相似文献   
29.
基于最优邻接锚点消歧的词对齐方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
词对齐是机器翻译领域中的一项基础性课题,已经应用到很多领域中.针对词对齐中翻译歧义和位置歧义问题,提出一种基于锚点词对的通用的最优邻接锚点消歧算法.该方法通过锚点词对来指导歧义词的对齐.经过比较实验证明该方法能有效提高词对齐的召回率和F值,取得了较好效果.  相似文献   
30.
行人重识别是刑侦案件中重要的侦查手段,而跨域是行人重识别的主要挑战之一,也是制约其实际应用的瓶颈问题。在带标签的源域和无标签的目标域学习跨域行人局部语义不变性特征模型。首先,在源域上通过只含有行人标识无部件标签的监督学习方式学习行人的各部件特征,并在源域和目标域上采用无监督学习方式对齐行人部件。然后,基于对齐后的行人全局与局部特征,引入特征模板池存储对齐后的目标域全局和局部特征,并设计了跨域不变性损失函数进行特征不变性约束,提高行人重识别的跨域适应能力。最后,在Market-1501、DukeMTMC-reID和MSMT17数据集之间开展了跨域行人重识别验证实验,实验结果表明,所提方法在跨域行人重识别上取得了显著的性能提升。   相似文献   
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