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民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行数据,借鉴民机飞行品质监控(FOQA)咨询通告和行业QAR监控标准,结合指标重要度分析与Delphi专家调查,提取着陆时航向变化大、航迹低、610~305 m进近时下降率大、接地时垂直加速度及153~15 m进近时下降率大5个关键监控项目作为民机高高原进近着陆风险评估指标。为克服评估指标权重主观性偏差,应用熵权法确定评估指标权重,基于可变模糊识别方法构建风险等级隶属函数,建立基于LSTM-DNN的民机高高原进近着陆风险评估模型。以成都—拉萨进近着陆航段为例,提取QAR数据,对该风险评估模型进行训练与测试,并与Logistic多元回归、支持向量机(SVM)等评估方法进行比较,结果表明:所提方法平均准确率达到94.18%,最高可达94.79%,验证了方法的客观有效性。 相似文献
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驾驶舱话音记录器(简称CVR)在飞行事故调查中起着不可替代的作用。本文详细介绍了舱音记录器及其回放方法、事故调查中的处理程序,并对舱音记录器译码过程中出现的问题,作了探讨和分析。 相似文献
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在遥测领域通常使用的图形记录器都经由一系列数一模转换器系统连于遥测处理器上,一种新的模块结构系统直接从处理器广播总线接收数据,并将其分配给10台数字式图形记录器,该接口由计算机编程,为每个显示通道指定独特的标记,该系统省去DACs和接插板,它简化了显示系统的工作,加速了从试验到试验的过渡过程并减少了维修费用。 相似文献
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