标准数字化在航天领域实施路径的思考

介绍了标准数字化的概念和国内外标准数字化研究及应用进展，以航天领域数字化转型探索为契机，结合数字化条件下对标准化工作的需求分析，提出航天领域标准数字化转型的思路和实施路径，以期对航天领域标准数字化转型应用提供借鉴和参考，支撑和保障“航天强国”目标和“数字航天”战略的实现。     

基于数值模拟的工程设计中参数不确定性表征方法研究综述

现代工程设计大量使用数值模拟技术，然而数值模拟中仿真模型、几何参数、工作载荷、环境条件等均存在不确定性，这些不确定性直接影响数值模拟结果的可信度，尤其在研发对性能和可靠性要求严苛的装备时，忽略这些不确定性将产生潜在风险，因此在基于数值模拟的工程设计中开展不确定性量化意义重大。不确定性表征既是准确开展不确定性量化和优化设计工作的前提，也是工程精细化设计的重要支撑。本文阐述了基于数值模拟的工程设计中所面临的不确定性因素，根据不确定性因素的表现形式和可用信息，按照概率表征和非概率表征两大类总结了目前主流的参数不确定性表征方法，介绍了各种表征方法的基本思想、主要原理、适用范围以及方法在工程实践中的发展和应用，并简要阐述基于不确定性表征结果进行不确定性传播的基本思路，最后对不确定性表征的研究方向进行了展望。     

《航空工程进展》征稿简则

《航空工程进展》是由工业和信息化部主管,由中国航空学会和西北工业大学联合主办的中文学术期刊,面向国内外公开发行。办刊宗旨是反映我国航空科技与工程领域的最新成果,沟通国内外学术交流渠道,促进航空科学理论和实践的发展及其在国民经济各部门中的移植和应用,为我国的现代化建设服务。主要读者对象为从事航空工程领域的研究技术人员、高等院校师生和其它行业的研究技术人员等。征稿范围《航空工程进展》主要刊载内容包括:飞机总体设计、空气动力学与飞行力学、结构与强度、航空动力、飞行控制、航电与机载、材料与制造及可靠性与维护等工程与管理,论文类型包括专题综述、研究论文和研究简报等。凡与航空有关的基础与应用研究成果均欢迎     

《航空工程进展》征稿简则

《航空工程进展》是由工业和信息化部主管,由中国航空学会和西北工业大学联合主办的中文学术期刊,面向国内外公开发行。办刊宗旨是反映我国航空科技与工程领域的最新成果,沟通国内外学术交流渠道,促进航空科学理论和实践的发展及其在国民经济各部门中的移植和应用,为我国的现代化建设服务。主要读者对象为从事航空工程领域的研究技术人员、高等院校师生和其它行业的研究技术人员等。征稿范围《航空工程进展》主要刊载内容包括:飞机总体设计、空气动力学与飞行力学、结构与强度、航空动力、飞行控制、航电与机载、材料与制造及可靠性与维护等工程与管理,论文类型包括专题综述、研究论文和研究简报等。凡与航空有关的基础与应用研究成果均欢迎     

刊首语

航空工业是我国的战略产业之一,其科学技术的发展关系到一个国家的科技发展、经济繁荣和社会进步。目前,大型飞机科技工程(军民用)已列入了国家的中长期发展规划,新一代战机的研究与研制,以及新概念航空航天飞行器的探索等对航空工业也提出了新的要求,航空技术已进入国家高科技研究发展计划。基于此,建立一个有价值、高水平的航空工程类学术论文发表和交流平台十分必要,2009年9月7号国家新闻出版总署批复同意出版《航空工程进展》,主办单位为中国航空学会和西北工业大学。《航空工程进展》上发表的论文主要代表着国际和国内航空工程领域高水平的理论和实践成果。目前的栏目有飞机总体设计、空气动力学与飞行力学、结构与强度、航空     

基于双目视觉的类脑三维认知地图构建方法

基于大脑导航神经细胞机理的类脑认知地图构建方法,为发展智能同步定位与地图构建(SLAM)技术提供了新思路.针对现有类脑认知地图构建精度不高的问题,提出了一种基于双目视觉的类脑三维认知地图构建方法.首先阐述了类脑三维认知地图系统的工作原理,然后论述了不同视觉里程计对认知地图精度的影响,研究了基于双目视觉里程计的类脑三维认知地图精度优化方法,最终完成了基于视觉数据集的类脑三维认知地图构建试验.试验结果表明,所提方法构建的视觉里程计地图的三维位置误差为总行程的2.14％,认知地图的三维位置误差为1.56％;认知地图精度与里程计精度呈正相关;系统通过模板匹配进行回环检测与校正,提高了认知地图的精度.     

基于支持向量机的抗干扰决策技术

为了应对日益复杂的电磁环境，认知雷达的概念被引入电子战中。认知电子战系统包括认知侦察、认知对抗和认知效能评估3个重要环节。针对认知电子战系统对抗干扰决策技术的需求，为实现自适应的决策抗干扰措施，将支持向量机(SVM)算法运用于抗干扰决策中。仿真结果表明:基于SVM的抗干扰决策技术可以自适应地决策抗干扰措施，进行干扰对抗，该算法完成了认知电子战中的最后的一步，使认知电子战系统实现闭环。     

基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知

目前的频谱感知算法以模型驱动为主，其感知性能过于依赖预定的统计模型，这使得其在信道环境复杂的卫星通信场景中的部署变得困难。对LEO卫星过境期间的信噪比波动情况进行分析，结果显示信噪比的波动达到14 dB。针对该复杂场景提出了一种基于双向长短期记忆网络及贝叶斯似然比检验联合的频谱感知算法。该算法不需要任何主信号的先验知识，可自动从主信号中学习隐藏特征并做出决策。基于Neyman-Pearson准则，在神经网络输出端设计了一种基于阈值的检测方案，可方便地控制恒定的虚警概率。仿真结果表明，所提算法在信噪比为–14 dB的情况下，仍能达到83%的检测性能，且始终优于卷积神经网络、多层感知机和基于模型驱动的能量检测算法。     

灰色系统理论的发展及其在自然科学和工程技术领域的广泛应用

基于中国知网（China national knowledge internet， CNKI）和ISI Web of Science数据库，对灰色系统理论近40年来的成果进行检索和梳理。在中国知网数据库中输入灰色系统、灰数和序列算子等10个词组，共查到文献22.7万多篇。进入21世纪之后，中国知网数据库收录的灰色系统论文呈快速增长趋势。自 2008年起每年收录的论文超过1万篇，2014年起突破1.5万篇。灰色系统方法和模型被广泛应用于物理、化学和生物等自然科学各学科领域以及交通、电力、机械等工程技术领域，取得大量具有重要价值的成果。从承担国家重要科技计划的项目组和中国双一流高校发表的大量应用灰色系统方法和模型的文献可以看出，灰色系统理论在推动中国科技进步、创新发展及高层次人才培养过程中发挥了重要作用。     

故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断

航空发动机的健康稳定对于保障飞行器的安全运行具有重要的作用，针对各台发动机建立具备高准确率的智能诊断模型是飞行器稳定运行的关键。现有故障诊断方法在具备故障数据的条件下能取得较好效果，但实际应用中往往因仅含正常数据，无法实现诊断模型的构建。针对该问题，提出一种故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断方法，该方法首先依据故障机理和源域数据建立旋转机械故障虚拟样本生成模型，再采用目标域正常数据实现生成模型对目标域的自适应，最后通过虚拟样本训练得到目标域故障诊断模型。采用标准数据集和实验室轴承数据对提出方法进行验证，结果表明，提出方法对不同型号轴承诊断时取得88.61%的平均准确率，相比对比方法高41.22%。