试析概念隐喻理论与动物反谚语的认知阐释

概念隐喻不仅是一种语言现象,从根本上讲,是一种认知现象。本文首先介绍了Lakoff&Johnson的概念隐喻理论,然后介绍了动物反谚语的形成规律。最后,通过对其中一条反谚语"All sb`s swans are geese"的认知分析,得出以下结论:读者对反谚语的解读取决于文本信息、读者自身的知识结构以及相关的社会阅历和日常生活知识等诸因素。     

隐喻构建过程的认知策略

隐喻无论在文体学还是西方文艺理论里都是重要的研究对象，然而，大多数人们研究隐喻还是停留在简单的修辞手法上，他们只是解决了隐喻的概念、隐喻的特点以及与其他修辞手法的异同，把隐喻当作一种静态的修辞手法对待，因此没有看到隐喻构建背后的认知策略，从而没有很好地把握隐喻的本质。本文把隐喻看作是动态的构建过程，从认知策略的视角加以探讨。     

面向飞行员疲劳状态监测的脑认知深度模型研究

通过分析飞行员脑电信号，构建了疲劳状态的彩色脑功率图，设计基于高斯牛顿在线变分方法的卷 积神经网络参数优化方法，形成一种新型脑功率图深度网络模型，有效实现脑功率图深度网络的模型分类识别 能力。相比于其它基于脑电信号的疲劳检测深度模型，疲劳状态认知的准确度提升了3%~5%。     

群车激战2012,海水或是火焰?

众所周知的《2012》是一部令人深思的好莱坞灾难大片,对于汽车业而言,金融危机的到来其实已经提前宣告了汽车业灾难的来临,还记得三年前底特律车展的岌岌可危,法兰克福车展的名不副实,东京车展的难以承受之痛,似乎都成了上海车展一枝独秀的基石。三年后,进入后金融危机时代的汽车业以"凤凰涅磐"的壮烈期待着转变与升华。依然是中国,只是上海变成了北京,1125台展车、120台全球首发车,在10天时间内赚取了80万人的眼球后,一切回归到残酷的市场,等待着他们的,是海水还是火焰?     

间接言语行为的话语含义

本文从关联理论、认知语境两个方面对间接言语行为的话语含义进行了阐释。只有当话语含义得以成功表达时,间接言语行为才能够得以成功实施。     

基于态势认知的无人机集群围捕方法

无人机集群围捕是智能无人机“蜂群”作战的一种重要任务方式。现有集群围捕方法大多建立在环境已知的基础上，面对未知的任务环境时围捕策略经常性失效。针对此问题，提出了基于态势认知的发育模型，探索一种对环境适应性较佳的围捕方法。首先，对集群围捕行为分解，将围捕离散化；然后，基于深度Q神经网络（DQN），设计一种围捕策略的生成方法；最后，建立状态-策略知识库，并通过大量有效数据的训练，针对不同环境获得不同的策略，对知识库进行发育。仿真结果表明:提出的基于态势认知的发育模型，能够有效适应不同环境，完成不同环境下的围捕。      

基于认知结构SOAR的机器人路径规划

针对环境未知、目标位置已知情况下机器人路径规划问题,提出了一种基于认知结构SOAR的探索方法。首先,结合箱子移动问题介绍了SOAR的基本概念及求解机制;其次,在讨论了人的行为模型和SOAR的决策过程基础上,设计了基于SOAR-Agent的行为建模方法;最后,利用本文提出的方法,设计长期知识,使机器人能够模拟人在未知动态环境下向目标搜索的行为。通过仿真实验,对比分析了长期知识的完备程度对机器人顺利完成任务的影响,同时也验证了该方法的有效性。     

乘务英语词汇教学认知策略探析

通过历年对乘务英语教材编写和词汇教学的经验总结,结合专门用途英语教学,归纳出五种比较有效的词汇认知策略:语音法、构词法、联想与图片法、语境阅读法、词源文化法,旨在加深乘务专业学生对专业词汇的理解和应用能力,提高任课教师理论课的课堂效率,有效实现职业英语教学"学以致用"的目的。     

一种物联网式危险品仓库火灾监控系统的研究

目前,火灾监控系统正在向智能化、无线化发展。以易燃品仓库为背景,针对当前室内火灾监控系统可靠性差,智能化不高的问题,本文提出了一种物联网式易燃品仓库的智能火灾监控系统。该火灾监控系统将传感网络、无线网络、智能神经网络与虚拟技术相结合,能够及时监测火灾现场并进行报警和应急操作,提高了火灾监控系统的智能型、可靠性和安全性,应用前景广阔。     

基于统计CSI的双层卫星协作波束成形算法

针对高轨和低轨卫星构成的双层卫星通信系统,提出了2种协作式波束成形（BF）算法,从而采用认知无线电技术实现卫星通信网和地面移动网的频谱共享。具体而言,在地面网络作为主网络、卫星网络作为次级网络且系统仅已知统计信道状态信息的情况下,提出了基于次级用户信干噪比最大化的波束成形算法,以及提出基于主用户受到干扰最小化的波束成形算法,得到2种算法相应的最优波束成形权矢量解析表达式。最后,计算机仿真验证了所提2种波束成形方案的正确性以及有效性。