战斧Block Ⅳ成功进行飞行试验

据简氏导弹与火箭2006年12月14日报道．雷锡恩公司研制的战斧Block Ⅳ巡航导弹在12月6日成功完成了1398千米的飞行试验．导弹装备在美国海军Arleigh Burke级驱逐舰上。试验中．战斧Block Ⅳ导弹从垂直发射系统发射．在完成发射操作程序之后转而进入巡航飞行．     

“中华卫星”2号与发射载具ROCSAT-2 ＆ Launch Vehicle登上太空高地

“中华卫星”2号（ROCSAT-2）5月21日在美国范宜堡空军基地发射升空，开启台湾探索太空的新纪元。“华卫”2号是担负地球遥测及观测大气科学研究任务的卫星，主要任务是以地表遥测拍摄台湾本岛及离岛陆地、台湾海峡及附近海域的即时卫星影像资料，而科学有效载何也可用探测高空大气闪电现象，这是全世界第一套由卫星观测高空闪电用的科学研究卫星。     

Jason-1海洋观测卫星升空

美国东部时间 2 0 0 1年 12月 7日 ,在美国加利福尼亚州范登堡空军基地 ,法国空间中心和美国航宇局用美国波音公司的德尔他 - 2火箭 ,成功地发射了 Jason- 1海洋观测卫星 ,此次同时发射升空的还有美国的另一颗名为“Timed”的科学卫星。Jason- 1海洋观测卫星由法国空间中心和美国航宇局下属的喷气推进实验室联合研制。 Jason- 1卫星是“托佩克斯 /海神” (Topex/Poseidon)卫星的后继星 ,它将接替已经运行了 9年的 Topex/Poseidon卫星 ,为国际科学界迅速提供几个小时或几天内海洋状态的有关情况。Jason卫星计划是发展未来海洋观测和预测…     

国产深度学习推理框架嵌入式适用性研究

随着端侧AI应用的不断丰富及深度学习技术的不断渗入,端侧深度学习模型部署需求日益增长。各机构研发出不同的AI推理框架来实现深度学习模型部署的高性能全景统一目标,通过接入多训练框架利用多硬件资源的方式来进行推理性能的加速。选择四个典型的国产深度学习推理框架,分别从设计原理、落地实现和特殊优化方式三个维度进行介绍与对比,并通过实验验证性能、支持精度、硬件支持这三个衡量指标对比探究四个框架是否适用于航空领域任务需求。     

军用飞机基层级维修任务优化技术研究

目前,国内军用飞机预防性维修任务不合理,过维修情况普遍存在,对出勤完好率造成一定影响。随着型号服役时间的增加和可靠性数据的积累,科学的数据分析为维修任务的优化提供了理论依据。本文针对国内军机尚无基层级维修任务优化流程和方法的现状,开展国内外维修任务标准研究,提出基于可靠性数据分析的优化分析逻辑流程,针对不同产品类型和特点研究对应的分析方法,可为现役军机预防性维修任务优化提供有效技术支撑,具有较强的借鉴意义。     

无人集群系统行为决策学习奖励机制

未来作战的发展方向是由多智能体系统构成的无人集群系统通过智能体之间自主协同来完成作战任务。由于每个智能体自主采取行为和改变状态,增加了智能群体行为策略训练的不稳定性。通过先验约束条件和智能体间的同构特性增强奖励信号的实时性,提高训练效率和学习的稳定性。采用动作空间边界碰撞惩罚、智能体间时空距离约束满足程度奖励;通过智能体在群体中的关系特性,增加智能体之间经验共享,进一步优化学习效率。在实验中,将先验增强的奖励机制和经验共享应用到多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）算法中验证其有效性。结果表明,学习收敛性和稳定性有大幅提高,从而提升了无人集群系统行为学习效率。      

X射线天文卫星观测需求分析与控制总体设计

对X射线天文卫星观测需求进行了分析,提炼了观测任务对观测模式、源的高精度定位与对准、轨道、热控、测控数传等多项需求与约束;针对X射线观测的多需求、多约束难点,设计了集巡天观测、定点观测与小天区扫描观测于一体的观测模式,解决了一颗卫星同时实现全天扫描、银道面深度扫描、重要惯性区域扫描、重要及机遇目标深度观测以及伽马暴全天监测的多种观测需求的难题,该技术已在我国硬X射线调制望远镜卫星上得到应用.     

一种基于时间调制的弹性化SAR卫星系统

星载合成孔径雷达(SAR)系统能全天时、全天候观测,在地震、洪涝、台风等自然灾害监测中具有重要作用。双基、多基SAR卫星更具有极高的经济、科学、安全价值。然而,目前在轨的大型星载SAR卫星造价昂贵,且双基SAR卫星需数颗同等规模的卫星。双基SAR卫星系统存在星间同步链路,因此卫星可扩展性不强。提出了一种基于时间调制的低成本弹性化Ka波段调频连续波(FMCW)SAR小卫星星座系统。该系统基于一组独立、模块化的发射卫星和接收卫星。采用Ka FMCW SAR体制和时间调制天线(TMA)技术,可减轻接收星2/3以上的质量。该系统采用自主任务规划技术,具备多样化的工作模式,为单发多收、多发多收等应用需求提供了一种弹性化的解决方案。     

改进的遥感卫星成像任务单轨最优团划分聚类方法

针对遥感卫星成像任务规划时对点目标的聚类效果不佳的问题,提出了一种改进的单轨最优团划分聚类方法。根据聚类约束条件,构建任务聚类图模型,并为图模型中的每一条边赋权值;根据图模型中边的权值,构建权值矩阵P;以卫星单轨姿态机动的最大次数作为聚类任务的数量限制,由P依次计算每个聚类任务所有可能的最优聚类方案,并生成对应的收益矩阵M和终点矩阵N;通过循环遍历的方式计算各个聚类方案下的总收益,其中总收益最大的方案即为最优团划分聚类方案。仿真结果表明:提出的改进的团划分聚类方法,能将点目标有效聚类,与传统任务聚类方法相比,可明显提高遥感卫星对点目标的观测效率。研究结果可为我国遥感卫星自主任务规划技术研究提供参考。