一种基于水平集方法提取高分辨率遥感影像中主要道路信息的算法

以IKONOS多光谱影像为例,提出了一种从高分辨率遥感影像提取城市主要道路的方法 。首先,利用矢量图像梯度算法获取道路的边缘。然后,通过分析各类地物在IKONOS多光谱 波段中的光谱特征,发现绿光与近红外波段的差值影像,不仅能较为有效地区分道路与植被 、水体和裸土的信息,而且能减小道路建筑材质不同引起的道路光谱信息的异质性。再利用 旋转不变Gabor小波方法获取影像的纹理特征,进一步区分道路与建筑物。在水平集理论框 架下,用速度函数将道路的梯度、光谱、纹理特征结合起来,用快速行进算法提取道路。 最后,用数学形态学方法进行提取结果的优化。为验证上述方法的实用性,将该方法应用于 两个云覆盖情况不同的实验区,结果表明用该方法能有效地从IKONOS影像中提取主要道路信 息,且在薄云覆盖区域依然有效。
     

基于地面图像和卫星图像集成的火星车定位新方法

提出了一种基于地面图像和卫星图像集成的火星车定位新方法,该方法利用由导航相机立体图像得到的火星表面的点云数据提取石块,同时对高分辨率卫星图像局部灰度统计提取石块,通过地面和卫星图像中石块分布模式的匹配,实现火星车在卫星图像中的定位,从而消除仅利用地面传感器和影像定位产生的累计误差。采用NASA勇气号火星车在多个摄站获取的地面图像以及HiRISE卫星图像进行了实验验证,结果表明这种方法在石块较多的地区能够取得很好的自动定位结果,定位误差小于HiRISE卫星图像的一个像素（0．25m）。     

旅客须知

尊敬的旅客:欢迎您选乘中国国际航空股份有限公司(简称我们)航班。为了方便您的旅行,请您在购票前仔细阅读本旅客须知。您也可以通过我们的网站或致电我们的服务热线查询和了解我们的运输总条件。     

一场行李的“旅行”

<正>当我们乘坐飞机时,被托运走的行李,就像是无人陪伴的儿童,尽管没有家长的全程呵护,但他们并不会被冷落,而是会受到专门的"照顾"。从在一个机场的"道别",到另一个机场的"重逢",我们似乎只去关心最终拿到手的行李是否完好无损,却忽视了它们其实刚刚经历了一场另类的"旅行"。     

忆阻细胞神经网络及图像去噪和边缘提取中的应用

结合忆阻器的记忆特征和细胞神经网络高效并行处理能力,将忆阻器作为可编程连接权值,提出了一种具有忆阻器特性的细胞神经网络.计算机仿真验证了提出的忆阻细胞神经网络用于图像去噪和边缘提取的有效性.     

无线射频识别技术简介和在机场行李自动处理系统中的应用初探

无线射频识别（Radio Frequency Identification）这项技术，目前正在引起广泛关注。因为这项技术可以用来追踪和管理几乎所有物理对象。因此，越来越多零售商和制造商在关心和支持这项技术的发展和应用。在航空业方面，国外早已在进行这方面的研究和应用，英国航空公司正进行RFID的试验计划，新东京国际机场从2001年10月起，亦开始试验RFID附加在行李箱的试验；新加坡樟宜国际机场、     

基于ObjectARX的二维加工图素自动提取研究

介绍了机械CAD中利用ObjectARX开发AutoCAD应用程序的基本过程和方法,以及一个二维加工图素自动提取软件开发的实例。     

位同步提取环路带宽的自适应控制的研究

本文主要研究数字匹配滤波器在位同步提取环路带宽的自适应控制中的应用。首先，从理论上分析了匹配滤波器的误码性能，定量地推出数字匹配滤波器的误码率计算公式；然后，分析了输入信噪比与数字匹配滤波器输出状态的关系；最后，给出了位同步提取环路带宽的自适应控制的硬件实现方案。     

基于Zernike矩的高精度太阳图像质心提取算法

在基于太阳观测的月球车天文导航系统中,针对太阳传感器中图像噪声以及典型图像退化的不良影响,提出了一种基于Zernike矩的高精度太阳质心提取算法。采用Sobel算子进行边缘检测,Zernike矩重定位亚像素边缘,用最小二乘法拟合圆心。而当图像存在退化时,进行有效圆边缘点检测后,再用该法提取质心。从理论上分析了Zernike矩亚像素边缘检测对圆拟合法的改进作用。利用仿真图像和地表实验图像,将本文方法与传统的重心法、带阈值的重心法和圆拟合法进行了比较。结果表明,本文方法精度更高,具有更好的稳定性,可以对月球车天文导航精度的提高起良好作用。