一种新的刀具磨损面图像边界提取方法

介绍了一种新的基于机器视觉的磨损区域几何尺寸的测量方法。该方法在人工指定含有边缘的某一微小区域后,通过一系列窗口对磨损区域的边缘进行跟踪以实现对磨损区域的几何描述。所有的图像处理仅在含有边缘的窗口中进行,减少了噪声对边缘提取的干扰,也减少了数据处理量,因此具有良好的鲁棒性和较高的处理效率。该方法的测量精度与图像分辨率有关,本文的测量精度优于5μm。     

基于RS与GIS烟台区土地利用类型提取与时空变化分析

本文以烟台市市区2005、2010和2015年3期ETM及TM遥感影像为基础,对经过主成分变换后的影像采用计算机人工智能非监督分类方法提取了烟台市土地利用类型信息,研究了十年间烟台市土地利用的总量变化特征和土地利用类型动态变化特征。得出的研究结果表明:烟台市城镇建设用地面积变化最为显著,变化的面积主要为原有耕地及林草地转化而来,随城市化进程的不断加速扩张而导致占用其他农业及自然用地现象加重。通过对土地利用类型变化的动态分析,结合土地类型的转换特点,本文研究结果对当前形势下的烟台市采取一些合理有效的规划措施提供良好的依据。     

小型数字式“隐身”无线电台

BAE系统公司正在发展一种小型无线电台，它能在相同的时间和频率段中压缩多达5个“隐身”的通话，而且信息和数据包混在一起，以至被敌方听起来似乎“毫无价值”，而己方的接收机却可以将其区分开。如果没有可从一堆杂乱无章的信号传输中把有用信号提取出来的先进接收机技术，对手要截获这种含糊不清的数字语言的机会少之又少。     

2012年航空消费者投诉分析报告

一、2012年航空消费者投诉总体情况2012年民航局运输司、各地区管理局、民航局消费者事务中心和中国航空运输协会共受理消费者投诉1801件,其中,航空公司1413件,机场74件,销售代理企业314件。投诉总数比2011年减少217件,航空公司和机场投诉有所减少,销售代理企业投诉增加显著(见图1、表1)。二、2012年航空公司投诉总体情况及分析2012年消费者对航空公司的投诉共1413件,其中,对国内航空公司投诉1342件,对国外航空公司投诉71件,分别占航空公司投诉总量的95%和5%。国内航空公司投诉比2011年减少351件,国外航空公司投诉比2011年增加44件。     

民航动态

东航正式加入天合联盟 6月21日，东航宣布正式加入天合联盟，上航随同其母公司一起正式加入天合联盟。加入天合联盟后，得益于联盟及其他13家成员公司的航线网络的衔接，东航旅客将可通过一票到底、行李直挂和无缝隙中转到达世界168个国家的921个目的地。     

遥感图像的快速配准方法

针对多传感器遥感图像的配准,提出了一种快速有效的图像配准方法.该基于分级候选点集匹配的配准算法充分利用了分级匹配和候选点集匹配方法的优点,减少了特征提取空间和搜索空间.并在同名控制点对的确定中引入距离计算,能更有效地确定同名控制点对,减少了误匹配率,增加的距离计算时间代价很小,而且不随图像大小发生变换,只与最终匹配点对数目有关.采用主观与客观判断相结合的方法进行配准评价,实验结果表明,该算法在图像存在一定背景噪声,同时具有平移、旋转的情况下,可以准确地进行配准,提高了配准速度和精度.      

亚像素条纹边缘提取技术在型面测量上的应用

三维型面非接触测量在工业领域有着广泛的应用前景.双目视觉是一种有效获取三维轮廓信息的方法,其中对大密度的黑白相间条纹进行精确定位和提取,是基于投影光栅图像的光学三维型面测量的关键技术和难点.利用空间编码技术将被测空间划分为若干区域,每个区域对应一个二进制码.条纹落在区域上与唯一的二进制码相对应,就可以对条纹精确定位.利用边缘提取算法获得像素级条纹后,再利用亚像素技术可以进一步对条纹进行高精度提取.介绍了基于灰度矩的和基于多项式拟合的亚像素边缘检测算法.将空间编码和亚像素条纹提取技术相结合,对光栅条纹进行亚像素级定位和提取的技术,与像素级的定位技术相比,能提高图像的定位精度,有效地改善测量系统的性能.      

基于α—β滤波器的相位差滤波环设计

相位差变化率方法是一种比较有发展前途的单站无源定位方法.基于α-β滤波器原理设计的相位差滤波环路,力图解决该定位法走向实用面临的两个重要问题--解模糊后的相位差数据的平滑和对应变化率数据的获取.仿真结果表明,文中所设计的滤波环路其输出的相位差及对应变化率数据的精度比较高,与理论分析结果相符,能够达到指定的精度要求.     

SAR图像目标峰值特征提取与方位角估计方法研究

目标峰值特征是SAR图像目标识别的重要特征之一。峰值特征提取是SAR图像目标识别的一个重要步骤，为了由SAR图像快速、精确地提取目标峰值特征．本文首先研究了SAR图像目标峰值特征提取方法，提出了一种“子像素”级精度的SAR图像目标峰值特征提取方法．并通过仿真实验分析了峰值位置、峰值幅度的估计精度。由于目标SAR图像或SAR图像特征矢量对目标方位角变化的敏感性，因此，为了提高SAR图像目标识别系统的分类效率，本文还研究了SAR图像目标方位角估计方法，提出了一种利用峰值特征基于线性回归的sAR目标方位角估计方法，和现有方法相比，该方法除了计算速度快，估计精度较高之外，还能在估计方位角的同时，给出该估计的置信区间，从而更好的满足SAR ATR的实际需要。文中通过对大量实测MSTAR SAR图像目标方位角的估计实验，验证了本文目标峰值特征提取及方位角估计方法的有效性。     

基于区域特征光谱的自组织特征映射神经网络高光谱图像主成分提取方法

非监督分类算法用于高光谱图像主成分提取时存在分类精度受数据分布状态和噪声影响大的缺点,导致提取效果差。论文提出基于空间信息的神经网络非监督分类主成分提取算法,该算法首先通过空间邻域自动聚类提取区域特征光谱替代像元光谱作为自组织特征映射神经网络的训练样本,经过训练神经网络自适应获取高光谱图像地物类别特征,最后通过对光谱矢量聚类完成主成分的统计和提取。论文提出采用区域特征光谱替代单象元光谱作为训练样本有效抑制了噪声对分类结果的影响,同时显著减少了神经网络的数据处理量,使主成分得到快速准确地提取。对深圳红树林自然保护区高光谱图像的仿真结果表明:神经网络训练样本数降低了约95%,更重要的是算法快速准确地提取了主成分,提取效果明显好于K-均值算法。