重庆江北机场安检信息管理系统建设

传统的安检手段主要以机器为主，对检查的旅客没有记忆功能，对旅客的行李图像(包括托过运行李和手提行李)也缺乏对应能力。同时，在许多机场运行的旅客离港系统、安检系统、监控系统和行李分拣系统的数据是各自分离，互不关联的，信息的分散和对应关系的缺乏大大降低     

自动行李处理系统相关技术探讨

自动行李处理系统是集机械、电器、信息交换、信息处理、信息发布、网络技术、自动化控制、条码自动识别等技术为一体的高科技集成系统。本文较详细地介绍了影响自动行李处理系统正确分拣率的相关因素和一些解决办法，以最大限度地提高自动行李处理系统的正确分拣率和处理能力为关键。     

青岛机场集中安检系统的接口实现

新近启用的青岛流亭机场新建航站楼采用了大量现代化、智能化程度都很高的设备和系统，其中集中安检系统更是全国第一个采用集中安检模式的机场。青岛机场新建航站楼出发大厅中值机柜台采用岛式结构，共设有三个值机岛，其中两个国内航班值机岛各设有一台集中安检机(EDS)，另一个国际航班值机岛设有两台集中安检机(EDS)，每个值机岛上所有值机柜台接收的旅客交运行李均通过该岛的集中安检机(EDS)进行检查。采用集中安检模式、使用集中安检机检查旅客的交运行李，对于机场候机楼的结构布局、流程设计都发生了很大变化，尤其是流程中所面临的最突出的问题是：     

郑州新郑国际机场行李处理系统

本文介绍郑州新郑国际机场行李处理系统的硬件配置、网络结构和主要控制功能。     

采用状态分析法实现值机柜台的行李控制流程

本文详细分析了机场行李自动分检系统中值机柜台部分行李的控制处理流程，采用状态转移图的方法对其控制流程进行了描述，并以此完成了该部分PLC控制程序的设计。     

2005年全球空运业因行李操作不当损失25亿

3月21日，SITA在其年报中指出，2005年，全球空运业发生旅客行李丢失及破损问题严重，累计损失25亿美元。在对220个国家和地区的航空公司和旅客行李信息进行跟踪调查后，SITA首次公布全球每年丢失或被盗的旅客行李数达204万件，同时根据最新的计算，全球空运业每年运送20亿人次旅客，发生行李操作失误3000万件次。     

基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法

虽然数字化制造已成必然趋势,但在未来很长一个时期内,模线样板依然将在飞机制造中扮演重要角色。如何以先进的数字化技术提升传统模式下的生产效率和质量,是需要认真研究的课题。针对模线样板的检测需求,结合模线样板的几何特征,提出基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法。对于样板刻线,将样板点云粗栅格化后,根据点云高度信息进行刻线的粗提取,再根据刻线的特性利用法矢信息优化提取结果;对于外形轮廓,将点云转换成二值图像并计算其边缘,实现外形特征提取;将特征提取结果与CAD数模进行配准并去除噪声,最后计算与数模的误差,实现样板检测,输出误差分布。试验结果显示,本文算法在精度和效率上优于现有算法,相较人工检测提升了可靠性和效率,在实际工程中具有应用价值。     

基于多特征图像视觉显著性的视频摘要化生成

如何高效提取视频内容即视频摘要化,一直是计算机视觉领域研究的热点。简单通过图像颜色、纹理等特征进行检测已无法有效、完整地获取视频摘要。基于视觉注意力金字塔模型,提出了一种改进的可变比例及双对比度计算的中心-环绕视频摘要化方法。首先,以超像素方法对视频图像序列进行像素块划分以加速图像计算;然后,检测不同颜色背景下的图像对比度特征差异并进行融合;最后,结合光流运动信息,合并静态图像与动态图像显著性结果提取视频关键帧,在提取关键帧时,利用感知哈希函数进行相似性判断完成视频摘要化生成。在Segtrack V2、ViSal及OVP数据集上进行仿真实验,结果表明:所提方法可以有效提取图像感兴趣区域,得到以关键帧图像序列表示的视频摘要。      

数字化协同测量在飞机弱刚性零件加工中的应用

针对飞机弱刚性蒙皮零件的高精度加工要求,通过机器人铣削系统协同标定、蒙皮边界提取与逆向建模、末端执行器定位修正等技术研究,实现飞机蒙皮、口盖、壁板类结构件边部余量检测及加工在线修正,边界测量精度0.1mm,末端执行器定位误差不大于0.2mm。经验证,本研究满足了四代机制造对数字化测量的要求,显著提高了飞机蒙皮壁板自动化铣削和数字化水平,促进了飞机制造从传统的手工装配向智能化装配模式的跨越。     

基于循环平稳约束的盲信号提取算法

 特定信号提取是通信信号处理中的重要问题。在约束独立分量分析方法的基础上提出了基于循环平稳约束的盲信号提取算法。该算法利用通信信号固有的循环平稳特性作为约束条件,结合独立分量分析的学习过程,同时完成特定目标信号的分离和选取,避免了经典独立分量分析方法提取“无关”源信号的过程。仿真结果表明,相比传统ICA算法,本文算法能有效提取目标源信号且提高了目标源信号的估计精度。