用于高应变能力推进剂的端羟基聚丁二烯

本发明提出了一种对工业品端羟基聚丁二烯进行选择的新方法。证明了端羟基聚丁二烯预聚物含有极少量不同官能度的环氧基因,它们使交联基体的力学性能显示出很大差异。     

我国人口受教育程度分类模型

模糊聚类分析是研究将事物进行分类的科学,其目的是利用一定的数学方法将研究的样品或变量归并为若干类,使得每一类中的所有个体之间具有密切的关系,而不同类之间个体关系相对比较疏远。本文用模糊聚类方法将我国人口受教育程度分成了四类的模式,按该模式可以对其他省市进行了预测分类。     

一种基于内容的图像数据库聚类算法

本文分析了数据库信息检索的索引算法,并且对k-means聚类算法中初始聚类数目和聚类中心的设定进行了改进,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法。     

苯并二噁唑类(PBZs)聚合物溶液在极稀浓度区的异常行为研究

运用Ubbelohde式粘度计测定PBO/MSA和PBOT/MSA溶液的粘度,采用稀释外推法对溶液浓度和粘度的关系进行了分析。结果发现,当溶液浓度极低时,出现溶液粘度随浓度降低而增大的反常行为。通过实验研究,排除了粘度计和临界接触浓度的影响导致PBZs聚合物的极稀浓度区异常行为的可能性;同时通过加入不同浓度外加盐的方法,证明了可用半刚性聚电解质模型合理解释PBZs聚合物溶液极稀浓度区的异常行为。为了避免极稀溶液区出现反常现象,保证PBZs聚合物特性粘数测量的准确性,应尽量保证溶液的ηr=1.2~2.0。     

TMO对铝镁贫氧推进剂低压燃烧性能影响

研究了过渡金属氧化物（TMO）及其复配物对非壅塞固体火箭冲压发动机铝镁贫氧推进剂燃烧特性的影响。研究发现，氧化铁对提高铝镁贫氧推进剂燃速的作用显著。过渡金属氧化物组合（氧化钴／氧化铬和氧化铜／氧化铬）对提高铝镁贫氧推进剂的燃速催化作用显著，且含组合催化剂（氧化钴／氧化铬、氧化铜／氧化铬和氧化铁／氧化铜）的盆氧推进剂具有高的燃速压强指数。     

基于排队论指导的K-Means聚类算法及其在TTC网络优化设计中的应用

提出了一种在K-Means算法基础上改进的聚类算法QSKM,对网络结点分组进行优化设计。我们利用排队论对网络通信中的呼叫与处理进行分析,确定最少分组数,作为K-Means聚类算法的初试K值,由此作为聚类算法的起点,对交换机数量、空间布局以及网络结点分组进行设计。通过对QSKM算法和传统K-Means算法的计算复杂度进行分析比较以及QSKM算法在北京航天飞行控制中心显示网络设计中的应用研究表明,QSKM算法是有效的,降低了传统K-Means算法的计算复杂度。在我们设计的QSKM算法中,排队论可以为K-Means聚类运算中K的初始选取提供指导,聚类算法利用网络特征对基于排队论的网络设计方法进行完善,从而得到最佳的网络分布方案。     

醇胺类键合剂对HTPB推进剂力学性能和工艺性能的影响及分析

较系统地分析了醇胺类键合剂用量及规格对HTPB推进剂力学及工艺性能的影响。通过红外光谱图及实验研究进行了键合剂作用机理分析。对醇胺类键合剂在HTPB推进剂系统中的应用性能进行了验证和和探索。     

自适应时间平滑的演化谱聚类

传统的聚类算法一般只适用于静态数据的处理,而真实世界的数据往往数据量大且变化多,静态的聚类算法不能为动态数据提供其演化规律的分析学习。演化数据的聚类,一方面要正确反映每一时刻数据的合理簇划分,另一方面又要使动态的聚类结果在演化过程中尽可能平滑。本文提出了一种自适应时间平滑的演化聚类框架,该模型考虑到当前时刻数据与历史时刻数据的未知关联,通过限定时间回溯的范围,自适应地寻找与当前快照最相关的历史快照,并通过有机融合基于Itakura-Saito距离的静态相似度和基于时间序列的动态相似度,计算各个时间片快照上的相似度矩阵。本文进一步提出了两种自适应时间平滑的演化谱聚类算法,从不同的角度定义时间代价,得到不同的演化聚类结果。在真实数据集上的实验表明这两种算法能够有效地利用历史数据,在聚类结果上准确性更高,时间平滑性也更好。     

传感器数据库管理系统设计

以VC++为界面开发工具,利用ACCESS作为后台数据库,开发了传感器数据库管理系统.在数据库设计过程中,进行了数据库系统功能分析、数据库表设计、ADO类封装以及界面框架设计,其功能在实际应用中使用情况良好,为数量庞大的传感器的日常管理和检定提供了方便的途径.     

ESP书面语篇的多模态及其图文关系?

在语言文字和图片组成的 ESP书面语篇中，语类因其交际意图和受众群体的不同而呈现不同的图文配置，反过来，图类的选择及图文关系能够说明或暗示主题。对 ESP 多模态语篇图文关系的研究能够帮助受众预测该语篇的语类框架及其交际目的，提高受众的多模态读写能力。