层叠支持向量机的研究

层叠支持向量机是一种新型的SVM训练方法。该方法通过对训练集子集的优化来实现对整个训练集的优化,从而能够快速地解决大规模训练集的分类问题。对Cascade SVM中训练集的划分提出了一种新的划分方法。初步实验结果表明,该划分方法使得Cascade SVM迭代次数更少,收敛速度更快。     

片梭织机产品结构与配置管理的解决方案

针对目前产品数据管理(Product Data Marlagement)系统中的产品结构与配置管理模块存在的一些不足，提出了一种基于一类产品的结构模型，即产品类属模型，并以其相应的类层次为基础，实现一种面向对象的产品结构与配置管理方法，为企业解决片梭织机产品结构与配置管理实施中存在的问题提供了手段。     

金属推进燃料的研究进展

在化学燃料中,使用金属燃料对提高火箭发动机的性能是很有前途的。本文综述了近年来关于金属推进燃料的研究。其中包括金属燃烧的特点,在冲压发动机和火箭发动机中使用金属燃料存在的问题和初步解决方法,总结了近年来的主要研究内容和现存的问题。最后,展望了金属推进燃料的使用前景,并对我国当前如何着手这类课题的研究提出了一些初步看法和建议。文中列出了几类金属的物化性质和几种较新的含金属固体推进剂的性能数据。     

军用飞机维修类手册的标准化结构设计

分析了国外有代表性的飞机维修类手册和编制规范，介绍了军用飞机维修类手册标准化结构设计的目的和基本思路、飞机系统划分的方法、标准编码的表示方式、确定原则和章号的给定以及与手册层次的对应关系。     

运输类飞机合格审定试飞性能新增条款评述

介绍了美国联邦航空局（FAA）运输部对1986年4月9日颁发的第25－7号 咨询通报《运输类飞机合格审定飞行试验指南》（简称AC25－7)性能部分的修订情况,主要介绍了部分新增条款的内容。在此基础上,对我国运输类飞机型号合格审定性能试飞在执行新条款过程中可能遇到的问题进行了探讨,并给出了解决这些问题的初步建议。     

南京空管全力以赴做好“两会”代表专机空管保障工作

每年第一季度，南京空管中心都把完成好“两会”代表乘座的专、包机、民航班机空管保障工作当作一项政治任务来抓。今年也如此，中心召开专门会议，提前向空管和设备保障部门布置了具体任务，要求各保障单位要全力以赴、扎实认真第做好各项安全保障工作。航务部空管、气象和情报服务等部门及时收集各类信息，研究天气，     

面向卫星多目标重复观测任务的分层聚类规划

针对敏捷卫星多目标重复观测任务规划面临的可行任务执行序列集合规模庞大困难,提出了一种任务执行序列时间解耦的分层聚类任务规划方法。该方法以规划过程中的可观测窗口和任务执行窗口为聚类对象,通过单次可观测窗口聚类和多次任务执行窗口聚类将任务集合按任务窗口属性分解为一系列时间解耦的小规模集合,在两次任务执行窗口聚类间使用基于贪婪优化的搜索算法对聚类生成的小规模任务集合分别进行集合内任务规划,最后将各集合的任务规划结果合并后得到所有任务的执行序列。仿真结果表明,该分层聚类方法可有效降低全局优化复杂度,消解不同优先级观测任务的冲突,提高任务规划质量,能够在不降低目标点观测完成率的前提下对有多个观测机会的目标点进行重复观测,且算法稳定性好,能在数秒内得出规划结果,适用于星上自主任务规划。     

我国超精密加工设备的产业化进程

我国机床制造业在世界上已经占有一席之地,但生产的绝大多数依然是普通级精密机床,而超精密加工设备尚未达到工业化生产水平,一些关键元部件还依赖进口,自主研制价格高、周期长,缺乏精度稳定性和设备运行的长期稳定性.应在重视超精密基础元部件研发的基础上,联合国内优势单位组建超精密加工设备产业化研发和生产基地,加强超精密加工设备产业化开发,满足国家重大型号任务的需求.     

新高考下影响西北工业大学航空航天类生源质量因素及策略

高校肩负着服务国家战略需求和国民经济发展的使命,为各领域培养和输送高层次人才。高校的人才培养工作至关重要,而招生生源质量对人才培养有着重要影响,关系到人才培养的目标和质量。近年来,随着新高考改革,高校的本科招生工作面临巨大挑战和机遇。本文以西北工业大学航空航天类本科生源为研究对象,结合近年来学校的招生政策和录取数据,从学校宣传、社会实践、地方政策三个方面分析影响学校航空航 天类生源质量的因素,通过数据分析,总结出大力开展高质量招生宣传是其关键影响因素,并围绕招生宣传工作提出相关对策。     

基于图谱指标的滚动轴承故障特征提取方法

为了更准确地提取滚动轴承振动信号的非线性故障特征,将图信号处理(GSP)引入机械故障诊断领域,提出了基于图谱指标的滚动轴承故障特征提取方法。该方法将滚动轴承的振动信号转化为路图信号后,提取多个图谱指标;用Fisher得分(FS)算法对图谱指标的敏感度进行排序,并选取若干个最敏感的图谱指标作为滚动轴承的故障特征参数;用K-均值聚类算法识别滚动轴承的不同故障。应用实例表明:当分别选取1~5个最优的图谱指标、时域指标和频域指标对不同轴承故障进行识别时,图谱指标均没有出现错误,而时域指标和频域指标都出现了不同数量的错误,因此,图谱指标对轴承故障的区分能力优于时域指标和频域指标。