基于RS与GIS烟台区土地利用类型提取与时空变化分析

本文以烟台市市区2005、2010和2015年3期ETM及TM遥感影像为基础,对经过主成分变换后的影像采用计算机人工智能非监督分类方法提取了烟台市土地利用类型信息,研究了十年间烟台市土地利用的总量变化特征和土地利用类型动态变化特征。得出的研究结果表明:烟台市城镇建设用地面积变化最为显著,变化的面积主要为原有耕地及林草地转化而来,随城市化进程的不断加速扩张而导致占用其他农业及自然用地现象加重。通过对土地利用类型变化的动态分析,结合土地类型的转换特点,本文研究结果对当前形势下的烟台市采取一些合理有效的规划措施提供良好的依据。     

北京科荣达新技术有限公司

北京科荣达新技术有限公司于1997年5月．注册成立，为北京市高新技术企业。同年取得中国民用航空总局颁发的维修许可证（证书编号：D．101625）。作为专业从事民用航空附件维修的厂家，目前已获得适航批准的附件维修项目为1119项，维修项目涉及民航主要在役机型（波音、麦道和空客系列飞机）的气动、液压、燃油、电气和电子类的附件，     

SpaceX的快速崛起

SpaceX公司在美国“商业航天模式”的竞争中脱颖而出，成为首家涉足载人航天领域并为国际空间站提供天地往返货物运输服务的私营公司。SpaceX的成功，源自于其创新的思维和理念，创新的设计、技术和管理方式，当然也离不开美国政府的大力扶持。     

自适应技术在电子对抗中的应用

通过分析自适应技术在电子对抗应用中的需求与优势,提出了两种用于电子侦察的模糊聚类数据处理方法.同时梳理了自适应干扰的特点与工作流程,将模糊推理技术用于干扰效果评判.最后针对复杂电子干扰环境,分析了武器系统自适应抗干扰的原理与构成,提出将智能干扰决策系统用于抗干扰决策,以实现最优的抗干扰效果.     

老龄飞机损伤容限适航规章的制定、颁布及实施

介绍了FAR26最终规定的实施步骤和对型号合格证/补充型号合格证(TC/STC)持有人关于修理/改装方面的任务和所要提交的文件,并就修理/改装以及修理的改装针对不同证件持有人的不同要求进行了描述。     

纳米碳粉改性苯并噁嗪树脂性能研究

文摘为了适应苯并噁嗪树脂在高性能领域的应用,采用纳米碳粉对其进行了改性研究。结果表明,纳米碳粉对苯并噁嗪树脂的固化有催化作用,降低了苯并噁嗪树脂的固化特征温度,在一定程度上克服了苯并噁嗪树脂高温固化的不足;同时,纳米碳粉的加入,提高了苯并噁嗪树脂的弯曲性能与压缩性能,起到了增强增韧树脂的效果。     

雷达信号的模糊聚类分选方法

随着现代电子战的激烈对抗,复杂体制雷达迅速增加并逐渐占居主导地位,侦察接收机接收到的雷达信号更加复杂和密集.为克服传统信号分选算法的局限性,采用基于模糊聚类分析的雷达脉冲信号分选方法,此方法能利用雷达信号的特征参数有效地分选出非常规和常规雷达信号.首先介绍模糊聚类的基本原理,并进行信号分选仿真实验.仿真结果证明分选结果较理想,验证了此方法的有效性和可行性.该方法易编程实现,适用于处理大量数据,是一种解决密集复杂脉冲信号分选问题的新途径.     

模糊的类内矩阵模式主分量分析及在人脸识别中的应用

矩阵模式主分量分析（MatPCA）作为有效的特征提取方法能同时处理矩阵表式的模式和向量表式的模式。但与主分量分析（PCA）方法一样,MatPCA没有使用样本的类别信息,因此所提取的特征不能提供足够的判别信息,进而影响随后的分类性能。为有效利用样本的类别信息,在MatPCA基础上提出了一种新的特征提取方法——模糊的类内MatPCA（F—WMatPCA）。F—WMatPCA利用模糊K最近邻（FKNN）求解训练样本的模糊隶属度并在模糊的类内执行MatPCA。由于F—WMatPCA使用更多的类别信息,因此能有效地提高识别精度。对0RL,Yale人脸数据集和几个UCI数据集做了实验,结果证实了该方法的有效性。另外,讨论了F—WMatPCA在人脸识别上的应用,并与F—Fisherfaces作了比较,结果表明F—WMatPCA具有比F—Fisherfaces更稳定、更鲁棒的识别性能。     

基于粒子群聚类优化的快速分形图像压缩算法

针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题提出了一种改进算法。将粒子群优化算法应用于聚类中心的求解中,利用聚类优化方法分别对子块和父块进行聚类,匹配时通过类内搜索取代全局搜索,减低了编码时间。仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,本文的算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法相比也有明显的改善。