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551.
基于深度神经网络的空中目标作战意图识别 总被引:3,自引:3,他引:0
传统基于空中目标特征状态推理作战意图的方法,需要大量的领域专家知识对特征状态的权重、先验概率等进行量化,明确特征状态与意图之间的对应关系,而神经网络可以在领域专家知识不足条件下,通过自身训练得到特征状态与意图之间的规则。针对反向传播(BP)算法在更新网络节点权值时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,通过引入ReLU(Rectified Linear Unit)激活函数和自适应矩估计(Adam)优化算法,设计了基于深度神经网络的作战意图识别模型,提高了模型收敛速度,有效地防止陷入局部最优。仿真结果表明,所提方法能够有效识别空中目标作战意图,获得更高的识别率。 相似文献
552.
针对甄选员工这类群体多属性决策问题,将评价属性划分为主观评价属性和客观评价属性,并且假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反映决策者在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家评价值的相似度,将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵。通过计算各方案与理想方案的相似度,据此对方案进行优劣排序。最后给出该方法在员工甄选决策中的应用实例。 相似文献
553.
554.
555.
由于弹药调度过程中发生的突发情况,如吊车故障、人员受伤等问题的不确定性,传统数学优化方法难以完全解决。因此,提出了一种基于专家规则库的问询派发子任务方法,能很好地和数学优化算法相结合,解决了上述弹药调度过程中的不确定情况与突发情况,并且该算法具有便于计算机编程实现的优点。 相似文献
556.
《航空工程进展》2010,(4):424-424
光阴似箭,岁月如梭,《航空工程进展》创刊一年了。在过去的一年里,承蒙各位顾问、编委、审稿专家和广大作者、读者的深切厚爱,《航空工程进展》编辑部圆满地完成了第一年的编辑出版工作,在此,编辑部的全体工作人员向各位的辛勤劳动和对本刊的大力支持表示衷心的感谢!2010年审稿专家名单(按音序排列,不分先后)艾俊强白存儒白俊强毕勤成蔡晋生蔡元虎曹平宽陈红全陈绍杰陈玉春陈跃良陈志敏楚武利崔卫民邓一菊额日其太范玮高正红郭伟国韩景龙何立明何勇胡骏黄其青李栋李风蔚李国君李家文李京龙李俊峰李南京李新祥李为吉李亚智李一滨李占科廉筱纯刘波刘沛清刘小民卢选民刘振侠骆广琦吕震宙马炳和马存宝马君峰毛根旺莫蓉慕德俊聂宏潘杰义朴 相似文献