多架无人机协同航路规划方法研究

根据敌方防御区域内雷达，导弹等威胁阵地的具体分布情况，采用划分Voronoi多边形的方法制订初始航路，然后对初始航路进行了合理的离散处理，最后采用动态链类比法调整航路，航程并对航路进行光顺处理，提出了一种协调多架无人机（UAVs）于同一时间到达目标点的航路规划方法，用数字仿真技术对该方法进行了验证，结果表明该方法是可行的。     

基于元胞自动机的飞机低空突防航路动态优化

提出了一种新型的航路动态优化算法——多层元胞自动机算法，描述了应用元胞自动机搜索飞机动态优化航路的策略。利用元胞自动机的计算并行性，使该算法大大减少了计算时间，提高了动态优化的实时性。最后用计算机进行了仿真，取得了较好的仿真结果。     

基于B样条曲线的无人机航路规划算法

提出了一种动态环境中无人机(UAV)航路规划与重规划算法。根据战场中各个已知威胁的位置建立可行点之间的有向图，用Dijkstra算法生成一条由若干直线段连接的参考航路，再利用B样条曲线具有C^2连续性、局部性、保凸性以及B样条曲线的曲率变化比较均匀的特点，对规划的参考航路进行修正和验证，使得规划航路对无人机安全可飞。当遇到突然出现的威胁时，可对航路进行局部重规划。     

加快空域管理体制改革 解决民航航班延误问题

空域管理改革随着今年"两会"的召开成为了民航界当前最热门的话题。两会代表民航局局长李家祥、东航集团总经理刘绍勇、吉祥航空董事长王均金等均对空域问题发表了意见,建议加快空域管理改革,科学分配空域资源,提升空中交通管理水平,减少航班延误。本文就如何加快空域管理改革,解决航班延误问题,提出浅薄建议供参考。一、我国空域资源管理现状"空域"是地球表面上可供航空器飞行的一定范围的空气空间,作为一种天然     

基于动态因子的粒子群算法在航路规划中的应用

粒子群优化PSO(Particle Swarm Optimization)因其实现容易、精度高、调整参数少、收敛速度快等优点而在解决优化问题中得到了广泛的应用。分析了惯性权值及加速度因子对粒子群算法优化性能的影响,进而提出改进粒子群算法的方法:线性或非线性动态调整惯性因子,从而有效地提高算法的搜索能力;进行了仿真实验,仿真结果表明改进后的算法在全局搜优的速率与精度方面均有明显提高。     

A326大连航段代管项目传输链路的建设与实施

引言中韩航路在我国境内主要是指G597、A326、A591航路的部分航段。长久以来,A326航路部分航段由大连和青岛两家管制区分别负责指挥,由于各自管制区空域狭小、负责航段较短,管制员调配飞行流量的空间和时间有限,造成安全运行风险压力较大。特别是近年     

北京-济南-合肥-厦门航路改造工程天津段顺利完成自验工作

2007年11月23日,北京-济南-合肥-厦门航路改造工程天津段自验会议在民航天津空管分局顺利召开,这标志着为期两天的自验工作圆满结束。     

基于Volterra捕食模型的飞行流量动态调配

为缓解当前飞行流量需求与空域资源限制间的矛盾,改善静态流量分配方式下航路飞行流量限制问题,提出飞行流量动态调配概念并建立动态调配模型及算法.首先根据Volterra捕食模型的思想,以航路负荷值大小为依据划分种群,依据航路飞行流量的调配速度建立飞行流量的动态调配模型,然后提出实时流量动态调配算法,按时段周期性对航路的飞行流量重新划分种群,并根据航路当前状况对飞行流量进行动态调配.最后运用Matlab软件进行算例分析,结果表明了模型及算法的有效性,可以很好地应用于飞行流量的动态调配研究中.     

即将到来的计算机辅助空管时代——法国研制中的航路空管软件终端管理系统

天空中本不存在一堵限制空域容量的围墙，真正限制空域容量的，是我们的管理方法。今天，计算机可以帮助人们创造新的管理方法。一款由法国首创并命名为“Erasmus”的计算机软件系统未来将能协助空中交通管制员在日益拥堵的天空中指挥空中运输，确保空中交通的顺畅和安全。     

南京-台北航班实现两岸对飞

东航江苏公司自2008年12月15日起开通南京-松山-南京航班,将航路截弯取直了。由此,南京便成为自北京、上海、广州之后,祖国大陆第四个与宝岛台湾实现两岸对