基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计

一架飞机每天要执行多个航班,从而 形成航班链。前序航班进港后,若估计出飞机在机场的过站时间,后续航班的离港时间便可 较准确给出。文中选取了对航班过站时间影响较为显著的几个因素,运用历史数据,采用最 大似然估计进行贝叶斯网参数学习并获得不同情况下过站时间的估计值。同时,利用贝叶斯 网增量学习的特性,运用航班增量数据基于贝叶斯估计修正贝叶斯网参数,并用新的学习 结果更新过站时间估计值。实验数据表明,所提出的方法能较好地对飞机过站时间进行估计。最后,对影响过站时间的各因素进行了灵敏度分析对比。     

基于调速法的交叉航路空域复杂度研究

目前基于航空器架次的空域容量评估方法很难映射出交通态势、扇区结构及管制员负荷之间复杂关系,采用复杂度评估空域系统运行能力是当前空中交通管理领域的研究热点。本文基于空域复杂度评估方法中的扰动分析思想,根据扇区实际运行中交叉航路、航班流随机到达等实际情况,建立扇区-航班流模型,采用调速法进行飞行冲突探测与解脱,进而定义交叉航路扇区空域复杂度计算方法,设计了瞬时和平均空域复杂度可视化表示方法,对预测和降低空域复杂度提供支持。仿真结果表明,该方法与基于航空器架次的评估模型相比更能反映出扇区交通态势微观特征,向空中交通管理提供了决策支持工具。     

空中旅行行为与民航运输需求的微观经济分析

一、导言我国的民航运输业和邮电通讯业是目前我国国民经济中发展最快的两个产业部门,所取得的成就是惊人的。我国民航运输总周转量从1980年的43 000万吨公里增加到1994年的584 000万吨公里;旅客运输量从1980年的343万人增加到1994年的4 039万人,预计本世纪末可以达到1亿人。目前我国民航运输业的主要经济指标仍以每年     

RNP对我国民航运输的影响

随着全球航空业的飞速发展,空中交通流量急剧增加,基于传统运行方式的航路结构难以满足航班量增加的要求,航路和终端区空中交通拥堵的现象时有发生,影响了飞行安全,降低了运行效益。为此,国际民航组织提出了必备导航性能的概念,在这个概念的影响下,全球航空运输发生了巨大变化,     

关于机场社会经济效益评价的探讨

机场作为航空运输网络中的节点,是一个城市乃至一个地区的重要门户和窗口,是地方经济发展的重要基础条件。随着商业市场的全国化和国际化,机场越来越被视为本地区经济发展的催化剂。在大部分国家,机场在创造就业和吸引商业活动方面的能力,已经成为对建设和扩建新空港进行公共投     

航线运输需求量预测模型研究

本文主要通过构建引力模型来预测航线航空运输需求量。首先，对引力模型进行了描述。其次，建立了一个基于引力模型的航线运输需求量的模型，并给出了模型的数学解法。最后，以城市A—B航线为例，计算了模型各个参数的具体数值。     

国际航空应对全球碳排放的措施

<正>增长的通行证商业航空改变着整个世界,每年都有超过30亿旅客和5 000万吨货物通过航空运输运抵目的地,为全球带来5 700万份工作岗位和价值达2.2万亿美元的经济活动。航空运输的发展在带来经济效益的同时,也给环境造成了负面影响。2013年,全球航空公司在航油上的花费预计为2 100亿美元,而2012年为2 080亿美元。2013年,航空运输燃油总消耗约为730亿加仑,平均燃油成本占航空公司总运营成本的31%。航空业的碳排放约占全球碳排放总量的2%。