基于链路预测的未来新增航线发现

针对新增航线发现研究中存在的航线选择主观化、网络信息挖掘不充分等问题,考虑航空运输网络的拓扑结构特征和节点(通航城市)层次属性,提出了一种基于链路预测的未来新增航线发现(NARP)模型。NARP模型提取局部封闭子图构建子图邻接矩阵,基于距离标记子图节点结构重要性,采用因子分析和层次聚类提取节点层次属性。在此基础上,融合子图结构和节点属性2类特征,采用深度图卷积神经网络(DGCNN)进行链路预测,实现新增航线发现。在中国航空运输网络实际运行数据上的实验结果表明:较之基准方法,NARP模型的预测准确率最高提升9.28%;在网络极度不完整时,预测准确率可以保持在80%左右;预测结果符合航空运输网络的实际演变情况。      

混合型联盟航线网络结构下航班频率优化研究

科学优化联盟航线网络结构下的航班计划可充分发挥联盟合作效应。综合考虑航空公司运行成本与旅客时间成本,以航班运行成本和旅客计划延误成本总成本最小为目标,建立混合型联盟航线网络结构下多机型多路径的航班频率优化模型。设计航班频率优化模型启发式算法,案例分析验证了模型可行性。结果表明,模型能一定程度上降低旅客出行成本和航空公司运行成本,可为航空公司制定混合联盟航班计划的频率优化提供参考。     

民航运输市场创新谈

中国民航怎么了？过去的两三年,受国际经济环境和国内宏观调控的影响,对于中国民航来说,旅客运输量的增长减缓,客座率水平持续走低,运力相对过剩,票价大战硝烟滚滚,市场秩序时好时坏,恶性竞争连续不断,航空公司亏损严重,行业经济效益普遍不好,市场化改革进程徘徊不前,社会各界议论纷纷。进入2000年以来,国外运力抢占中国市场来势迅猛,国内民航企业兼并重组的浪潮此起彼伏,特别是铁路接二连三提速,高速公路网络不断延伸,航油连续八次涨价,市场竞争的重重压力使航空运输企业正面临着前所未有的挑战。有人说中国民航正遭遇“…     

航空公司飞行安全综合评估研究

人的因素是影响飞行安全的关键因素,并且各决策因素具有难以度量的不确定性.以机组人为因素为主要研究对象,利用SHELL模型建立飞行安全评估指标体系,并利用AHP方法计算评估指标体系中各个指标的权重;运用物元理论建立评估模型并利用该模型进行飞行安全综合评估,找出影响飞行安全的主要指标;通过实例验证所用方法的可行性、有效性.结果表明:所用方法可行、有效,能够最大限度地解决评估过程中的不确定性,可为航空公司进行飞行安全管理提供一个可行的方法.     

航空器持续下降进近技术的发展现状与展望

持续下降进近作为一种新兴进近技术自提出以来就受到国际的广泛关注,但在我国的发展尚处在探索阶段,还未得到应有重视。对持续下降进近进行了综述性研究,比对了不同国家和组织对持续下降进近的定义,阐明了其核心内容,总结了其优势。通过回顾持续下降进近的国内外理论研究和飞行验证发展现状,分析了持续下降进近在降噪、节油和减排等方面的研究成果。从运行安全性和效率性的角度,指出了持续下降进近的未来发展趋势。     

航线运输需求量预测模型研究

本文主要通过构建引力模型来预测航线航空运输需求量。首先，对引力模型进行了描述。其次，建立了一个基于引力模型的航线运输需求量的模型，并给出了模型的数学解法。最后，以城市A—B航线为例，计算了模型各个参数的具体数值。     

基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计

一架飞机每天要执行多个航班,从而 形成航班链。前序航班进港后,若估计出飞机在机场的过站时间,后续航班的离港时间便可 较准确给出。文中选取了对航班过站时间影响较为显著的几个因素,运用历史数据,采用最 大似然估计进行贝叶斯网参数学习并获得不同情况下过站时间的估计值。同时,利用贝叶斯 网增量学习的特性,运用航班增量数据基于贝叶斯估计修正贝叶斯网参数,并用新的学习 结果更新过站时间估计值。实验数据表明,所提出的方法能较好地对飞机过站时间进行估计。最后,对影响过站时间的各因素进行了灵敏度分析对比。     

基于调速法的交叉航路空域复杂度研究

目前基于航空器架次的空域容量评估方法很难映射出交通态势、扇区结构及管制员负荷之间复杂关系,采用复杂度评估空域系统运行能力是当前空中交通管理领域的研究热点。本文基于空域复杂度评估方法中的扰动分析思想,根据扇区实际运行中交叉航路、航班流随机到达等实际情况,建立扇区-航班流模型,采用调速法进行飞行冲突探测与解脱,进而定义交叉航路扇区空域复杂度计算方法,设计了瞬时和平均空域复杂度可视化表示方法,对预测和降低空域复杂度提供支持。仿真结果表明,该方法与基于航空器架次的评估模型相比更能反映出扇区交通态势微观特征,向空中交通管理提供了决策支持工具。