基于UKDE和XGBoost的航班过站时间动态预测

为了提高机场运行高峰时航班过站时间预测的精度及可靠性,研究了一种结合无偏核密度估计（Unbiased kernel density estimation, UKDE）和极端梯度提升决策树（Extreme gradient boosting, XGBoost）模型的航班过站时间动态预测方法。首先,考虑模型输入变量航班密度的连续性和不确定性变化,利用UKDE法估计机场航班密度,将其作为动态指标输入模型。其次,引入量子粒子群（Quantum particle swarm optimization, QPSO）法优化XGBoost模型。最后,考虑前序航班延误发生前后输入特征的变化,利用初始预测结果对航班密度进行修正,得到二阶段预测结果。研究结果表明：本文方法在高峰时段的预测平均绝对误差为7.365 min,效果优于随机森林（Random forest, RF）、粒子群（Particle swarm optimization, PSO）-XGBoost和XGBoost,修正后的预测结果平均绝对误差减少了3.373 min;模型输入参数按敏感性程度由高到低依次为航班密度、前序航班提前到港时间和延误...     

《民航航班正常统计办法》即将实施

近几年,随着我国民航事业的不断发展,民航运输飞行量快速增长,航班总量从2003年的89.6万架次上升到2007年的162万架次,年平均增长率超过15%,而因为各种原因造成的航班延误,却给广大出行者     

浅析飞行危险天气影响航路飞行区域的划设方法

引言 飞行危险天气是影响航空安全,导致航班延误的首要原因。随着全球航空运输业务量的不断增加,研究在危险天气影响下如何安全、高效地飞行已迫在眉睫。飞行危险天气主要包括：雷暴、低空风切变、飞机颠簸、飞机积冰、大风和视程障碍,其中涉及航路飞行的危险天气主要为雷暴,及伴随其产生的其他天气现象。雷暴是由对流旺盛的积雨云引起的伴有闪电雷鸣的局地风暴,它是积雨云强烈发展的标志。     

如何在现行雷达管制环境下进行安全的扩容

一、引言随着社会主义市场经济的不断完善,民航业的发展日趋迅速。航班量迅速增长,给管制领域提出更高的要求。管制工作量的迅速增长使管制容量越来越成为一个被人们关注的课题。现行管制环境下,管制工作量与达到饱和的管制容量还有相当的差距,但已给管制行业造成相当的压力。大范围航班延误,已成为航班量进一步增长的阻碍因素。如何优化现行管制环境下的管制工作,减少航班延误量,进一步提高管制容量,已成为迫在眉睫需要解决的问题。原因是多方面的,但就目前而言最突出的是资源整和的问题。二、影响管制扩容的因素一个地区的管制饱和容量取…     

立足实际，适当创新，提高航班正点率

随着我国经济的持续发展，作为国民经济晴雨表的民航业也逐渐走出低谷，迎来了新一轮的发展热潮：旅客量明显回升，航空公司的效益显著增长。与此同时，另一个问题也变得更加突出，那就是一方面旅客量的增长要求各航空公司加大航班运力的投入，导致了航班量的大幅增加，另一方面，由于机场和空域的资源有限，     

2012/13年民航冬春航班换季 上海机场新增多条国内外航线

从今年10月28日至明年3月30日,上海机场将执行冬春季航班计划。新航季中,浦东机场每周航班计划数达7147架次,日均1021架次;虹桥机场每周航班计划数达4841架次,日均692架次。在新航季航班计划中,东航新增浦东-凯恩斯航线,春秋航空新增昆明-遵义-浦东-遵义-昆明、北海-浦东-北海、珠海-浦东-珠海的航线,上航新增了鞍山-浦东-鞍山的航线,英航和常青航空     

基于Rough Set 和综合评判的进场航班排序

终端区资源的高效利用对空中交通流量管理效率的提高具有重要作用,进场航班排序是终端区资源利用的关键环节,所以需要研究终端区进场航班的排序问题。利用模糊综合评判方法,考虑排序过程中的多种影响因素建立综合评判指标体系,根据粗糙集理论客观地确定各评判指标权重。利用算例对基于粗糙集理论的模糊综合评判方法进行了验证,表明方法在终端区排序问题中的可行性和有效性。     

基于贝叶斯网络的航班延误与风险共因性研究

在民航运输生产中,航班延误时常发生,不仅打乱乘客的出行计划,影响航空公司的信誉,同时也会成为民航安全风险的隐患,而民航安全风险发生的同时也常常会导致航班延误。构建航班延误与安全风险的共因性指标体系来分析两者的共因性,并建立了相应的贝叶斯网络模型。研究结果为分析航班延误与安全分析的共因性关联强度提供参考,并在一定程度上对航班延误与安全风险进行预警,确定控制和消除航班延误隐患的措施,提高民航安全。     

考虑优先级的交叉口航班汇聚排序问题研究

为了有效地利用航路资源,减少飞行延误总成本,建立了改进的航路交叉口汇聚排序模型。为加快求解速度,分析了影响航班延误成本的因素,给出了权重赋值表,改进了现有算法,并用FCFS算法与改进算法进行了算例分析。仿真结果表明,改进算法通过对交叉口航班各属性赋权值可有效进行优先等级划分,完成时隙分配和航班排序的快速计算。采用改进给出的优化排序策略可减少延误飞行的总成本,具有一定的实用性。     

民用机场及附近空域空中交通流量优化

针对民航客运需求快速增长所带来的航班延误和空域拥塞问题,提出一种优化民用机场及附近空域空中交通流量的方法。通过空中交通走廊容量评估方法,对经典优化模型进行了发展和改进,建立起综合性优化模型;将机场和附近空域视为一个整体系统,根据交通需求和容量的相互关系动态调整航班流量和机场起降容量;在优化计算时,提出一种兼顾效率和准确性的新型优化算法。通过算例对所述优化方法进行了验证,该方法可以为空中交通管制人员进行流量优化分配提供参考。