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101.
<正>本文探讨的是客票签转中时有发生的违约问题。旅客张先生一行6人提前15天成功购买A公司机票从甲地赴乙地。在航班起飞前5天,A公司航班计划因故调整,原航班取消。为了使这6名旅客顺利成行,按照与B公司事先签订的协议,由A公司将6名旅客成功改签至B公司航班,该航班与旅客原航班的起飞日期、起 相似文献
103.
104.
<正>1现状调查2012年过站故障航班的正点率经过调查统计:第一季度故障航班数59,延误数16,延误率27.1%;第二季度故障航班数48,延误数11,延误率22.9%;第三季度故障航班数72,延误数19,延误率26.4%;第四季度故障航班数60,延误数15,延误率25.0%;全年总计平均延误率为 相似文献
105.
近年来,国内大型机场航班近机位靠桥率占比较低问题凸显,很大程度影响了航空旅客的出行便捷程度,旅客反映较为强烈,投诉率大幅增加。同时,随着“乙类乙管”疫情防控措施发布以来,我国航空运输市场继续稳健恢复,国内航线旅客规模超疫情前水平。为深入贯彻落实习近平总书记关于“人享其行,物畅其流”指示精神,推动提升航空服务品质,提高航空旅客出行满意度,促进行业高质量发展,切实提升千万级机场航班近机位靠桥率水平,本文以沈阳机场为例,深入查摆目前航班靠桥率较低原因,进一步分析短板、捋清思路、明确方向、优化流程,最终实现机场航班靠桥率达到80%的总体要求和工作目标。 相似文献
106.
航班准点率问题是民航业最为关心的问题之一,准确地预测出航班的准点率能够有效降低航班延误所带来的不利影响、提高乘客满意度。为解决普通深度学习预测模型存在的航班准点率数据挖掘程度不足、预测准确度较低的问题,提出一种基于集合经验模态分解法(EEMD)和双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)的机场短期航班准点率预测模型。模型使用EEMD算法将准点率时间序列进行分解,采用BiLSTM结构作为预测模型,使模型能够更深层、高效地处理航班准点率数据,提高预测准确度。实验数据为2018年上海虹桥机场航班准点率及天气数据,实验建立了多个参照模型与所提模型进行对比分析。结果表明:提出的EEMD-BiLSTM模型相较于一般模型预测误差更小,准确度更高。 相似文献
107.
为提高多机场系统终端区运行效率,保障航空器飞行安全,基于多机场系统多种资源限制约束,以降低总延误时间和风险值为优化目标,建立了多机场系统终端区航班调度优化模型。考虑多机场系统资源竞争特性,设计了包含航班排序和跑道分配信息的双层编码遗传算法。同时,为避免不必要的资源闲置,降低航班在某节点拥堵的后续影响,每层编码中将航班细分为跑道、定位点两个关键节点阶段。运用双层编码遗传算法进行算例分析,与传统航班恢复方法进行对比。结果表明:求解算法能促进资源的合理分配,实现总延误时间和风险值的双重优化。 相似文献
108.
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110.