太空“穿针”——我国首次载人交会对接解读

交会对接技术是国际公认的航天技术难点,其过程犹如在浩淼太空“穿针引线”。6月24日12时许,在航天员刘旺的精准操作下,神舟九号与天宫一号成功实现了我国首次手控交会对接,为我国载人航天事业翻开了新的篇章。手控交会对接过程神舟九号实施手控交会对接的过程是航天员开飞船的过程,     

中国成功发射遥感卫星十三号

据《中国航天报》报道,2011年11月30日,中国在太原卫星发射中心用长征-2C运载火箭将遥感卫星十三号成功送人太空。卫星由中国航天科技集团公司所属上海航天技术研究院研制,主要用于科学试验、国土资源普查、农作物估产及防灾减灾等领域。     

哈萨克斯坦的航天活动

哈萨克斯坦的航天工业是在继承前苏联的基础上发展而来的。就航天技术而言,在独联体范围内啥萨克斯坦仅次于俄罗斯和乌克兰,该国的拜科努尔航天发射场在世界航天发射场中也占据极其重要的地位。假如没有拜科努尔发射场,或许啥萨克斯坦国内只会有几家专业单一且从事基础性工作的研究所,很难发展成为一个初具雏形的航天工业体系。因此,啥萨克斯坦目前的航天活动主要围绕管理拜科努尔发射场开展。     

中国航天科技集团公司2015年质量工作要点

2015年是中国航天科技集团公司确保"十二五"规划目标全面完成、启动谋划"十三五"规划的关键之年,质量工作必须认真贯彻集团公司党组一号文件精神,扎实推进航天质量提升工程,全面落实精细化质量管理的各项要求,确保全面完成各项任务。全年质量工作重点:1.扎实推进航天质量提升工程。各院、各专业公司要按照航天质量提升工程的总体方案,以"瓶颈突破工程、精品塑造工程、用户满意     

放松管制对美国商业航天发展的影响及启示

近年来,各国政府对航天活动的管制日益放松,航天活动主体多元化趋势日渐显现,私营机构越来越多地在商业航天活动中参与竞争,商业航天的绩效和效率有了较大水平提高。美国在航天技术商业化方面走在世界前列,研究美国政府放松管制对商业航天活动的影响具有重要意义。     

第26届美国国家航天大会见闻

美国多如牛毛的会议中,最为出彩的当属美国国家航天大会。     

人类的“诺亚方舟”在哪里？——全球变暖给航天技术的挑战和机遇

2009年12月7日～19日在丹麦首都哥本哈根,193个国家的领导人,长达十几天的会议,围绕“全球变暖”这一话题,讨价还价,争夺本国生存和发展的利益和时间。与这次会议形成呼应的是一部名为《2012》的美国灾难片在会议开幕前全球公映,以强烈的视听效果,展示了预言中地球大灾难令人恐惧的一面和美国人一如既往地“救世主”角色——带领世界各国打造“诺亚方舟”,成功逃生。2012年在向我们走来,面对可能的大灾难,人类的“诺亚方舟”在哪里？     

翟志刚：我还想去月球看看

“To the moon!”咔!在世界月球会议的会标前,国际月球探测工作组执行主任伯纳德。福音一手指着月球的方向,一手亲密地揽着翟志刚,留下了一张珍贵合影。     

系统策划 严格管理 夯实基础 提升能力——四川航天技术研究院吴惠国副院长谈振兴工艺

2010年7月中国航天科技集团公司第二次工艺工作会在京召开,袁洁副总经理作了题为《加强创新、规范管理,全面提升航天工艺水平和制造能力》的工作报告。会议提出,要以实施工艺振兴计划为契机,加大工艺研究力度,推进工艺规范化工作,加强机构、队伍建设,优化制造模式,发展数字化制造,形成一批标志性、示范性成果,切实提升制造能力,促进集团公司产业化、规模化发展。会后各院按照会议精神,结合自身的情况制定了切实有效的措施,做好十二五规划,站在新起点、勇攀新高峰,以实现振兴工艺的宏伟目标。编辑部将密切关注各院针对工艺工作会的落实情况,分期进行跟踪报道。     

A Fast Global Node Selection Algorithm for Bearings-only Target Localization

In the target tracking, the nodes aggregate their observations of the directions of arrival of the target. The network then uses an extended Kalman filter （EKF） to combine the measurements from multiple snapshots to track the target. In order to rapidly select the best subset of nodes to localize the target with the minimum mean square position error and low power consumption, this paper proposes a simple algorithm, which uses the location information of the target and the network. The lower botmd of localization error is utilized according to the distances between the target and the selected active nodes. Furthermore, the direction likelihoods of the active nodes is predicted by way of the node/target bearing distributing relationships.