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941.
942.
综述了模糊控制和神经网络相融合的研究,列举了若干种由神经网络实现模糊规则和模糊控制器的方法.这些利用神经网络的模糊控制器,能自动地辨识控制规则和校正隶属函数.最后叙述了该方法在家电产品中的应用。 相似文献
943.
944.
945.
介绍了模具型腔的计算机辅助设计方法。首先设计出零件的3D图形,再设计一个模具体,将零件装入模具体中,用一些零件在模具体中生成一个与3D零件表面一致的型腔,并且在生成型腔时,可以加入收缩系数。 相似文献
946.
由于水下发射的特殊性和复杂性,传统的数据回归方法很难准确地预测潜射导弹冷发射过程中筒盖的最大压力值,因此,本文基于神经网络,结合遗传算法,提出并详细介绍了一种预测筒盖最大压力值的鲁棒算法。 相似文献
947.
硝胺固体推进剂燃烧性能计算的神经网络方法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的燃烧模型致力于对固体推进剂燃烧的物理化学过程的数学描述,其发展往往受到对推进剂燃烧机理认识程度的限制,本文利用误差反转(BP)神经网络建模的方法建立了硝胺固体推进剂燃烧性能及其影响因素(硝胺含量、压强、硝胺重均粒径)的定量关系,而不考虑燃烧的具体过程,根据此定量关系对硝胺固体推进剂燃烧性能的计算表明,计算结果和实验值吻合得较好,这为推进剂配方的计算机辅助设计提供了一种新方法。 相似文献
948.
本文提出的人工导向自组织子网学方法,克服了子网结构中各子网间没有相互联系,对类别之间含混特征无法区分的缺点。通过在话者辨认实验中的应用表明,这种方法适于区分特征相近的类别,可用于辨别真假目标 相似文献
949.
引入 I(积分 )—模糊自整定 PI(比例、积分 )双模分段控制系统 ,根据焊炬当前高度偏差及偏差变化率适时在线调节比例 (P) ,积分 (I)控制作用的强度 (参数 )。实验表明 ,双模分段控制系统比传统 PI控制系统具有更好的动态特性 相似文献
950.
针对Sage Husa自适应滤波方法存在的窗函数开窗大小选择问题,提出一种基于BP神经网络学习估计系统协方差矩阵的自适应Kalman滤波算法。该算法以Kalman滤波预测残差向量作为网络输入,通过网络分段离线学习确定预测残差向量与预测残差协方差矩阵间的非线性关系,自适应地估计Kalman滤波系统协方差矩阵。将其应用到自主定轨系统,仿真结果表明利用本文算法自主定轨60天星座平均URE误差小于1.9米,且能够快速跟踪到系统噪声的突变,较Kalman滤波方法和Sage Husa自适应滤波方法具有更好的性能。 相似文献