对一起B737—300型飞机数字飞行控制系统（DFCS）的故障分析

数字飞行控制系统（DFCS）在B737—300飞机电子系统中是结构组成和工作原理最复杂的系统，出现故障时经常使工作者摸不清头绪，无从下手。本文通过对在实践中遇到的一个案例进行分析，提出对B737—300飞机DFCS系统排故的基本思路，拟与同仁共同探讨。     

基于红外和可见光图像融合的铺丝缺陷检测方法

为提高纤维自动铺放(AFP)的质量,分析了目前视觉检测技术中单光谱检测技术成像的局限性,提出一种基于深度学习的红外与可见光联合检测缺陷手段以实现对铺放缺陷的检测、定位和分类。利用热红外图像与可见光图像中易检缺陷种类不同的特点,采用特征融合网络将两种光谱信息融合从而改善检测效果。考虑在线检测对实时性要求较高,为提高检测速度,采用单阶段检测网络作为检测框架,并依据纤维缺陷的长宽比分布严重不均的特点分析了单阶段检测网络中基于锚框方法的不足,提出采用无锚框的检测框架,增加改进的特征金字塔网络结构进行多尺度预测。以全类平均正确率(mAP)为衡量指标,实验结果相比单光谱检测方法、基于锚框检测方法和未使用改进特征金字塔结构分别提升了6.30%、6.64%和1.02%。通过Tensor RT加速后检测网络对每张608像素×608像素图像的检测时间小于20 ms,满足实时检测的需求,检测平均召回率超过88%,平均精确率超过82%,满足生产准确度需求。数据在试验台进行离线检测验证得出,并在大型龙门铺丝机上进行了在线测试。     

MIDAS600型自动观测系统风系统故障维修及分析

MIDAS600型自动观测系统（AWOS）为国内装备较多的自动观测系统之一，大多是在90年代末引进的。该系统有着结构较为简单，维护方便等特点。该系统的每个子单元都可以作为一个单独的系统进行使用，方便用户根据自身需求，灵活配置。     

模糊聚类辨识在导弹自动驾驶仪横滚通道设计中的应用

在建立模糊逻辑系统的一般数学模型后，利用聚类方法推导出了模糊聚类辨识算法，从而使被辨识出的某型规导弹横滚通道时变气动参数c1、c3能够较准确的反映出在具有某些典型特征飞行条件下与导弹在飞行过程中各个主要特征参数之间的非线性关系。然后在此基础上设计了横滚通道自动驾驶仪。     

基于梯度的步进自动跟踪方法

首先介绍了步进自动跟踪的两种常用方式及其所面临的问题，在此基础上提出了基于梯度步进的最佳路径搜索方法。仿真表明：本文提出的算法，在不影响精度的条件下，运算简单，减少了步进次数。     

在实践中开发数控自动编程机

通过对二轴半数控自动编程机的开发,利用其编制了一段通用程序,实现了非圆曲线轮廓零件的编程加工,在这基础上,又进一步采用步长法的原理,完成了三维空间曲面零件的编程加工,扩大了我厂数控铣床的使用范围,提高了加工技术水平和产品质量,产生了明显的经济效益。     

新型动能导弹助推段自动驾驶仪线性反馈的设计

本文描述了一种线性反馈原理应用于自动驾驶仪设计的方法，该自动驾驶仪用于先进动能导弹的助推段这种先进导弹是美国陆军部队正在研制的一种高超音速导弹，在助推段导弹状态的快速变化以及精确制导要求，对自动驾驶仪调计人员提出了挑点。应用线性反馈研究方法，可以圆满地完成自动驾驶仪的设计，而且不需要推导大量的弹体递函数和凝点和稳定图，因此这种方法设计的自动驾驶仪可以方便地予以修正，以便适应导弹设计的变化。     

基于变结构控制理论的BTT导弹自动驾驶仪的三通道独立设计

对于倾斜转变导弹而言，现有的自动驾驶仪三通道独立设计方法都是在忽略通道间耦合关系前提下根据经曲控制理论的单变量频域方法设计的。本文基于变结构自适应控制理论。提出一种新的ＢＴＴ导弹自动驾驶仪三通道独立设计方法，该方法不仅在其设计过程中保留了通道间的全部耦合因素，而且控制律完全基于被控对象参数变化的上下界，无需对系统进行在线参数辨识，从而提高了设计的准确性，增强了系统的适应性和鲁棒性。运用所提出的方法     

弹道导弹基于仿真的落点精度修正

介绍了利用计算机仿真技术预测、修正弹道导弹落点 ,从而提高其命中精度的原理和方法 ,给出了导弹射前初始状态的测量方法以及导弹仿真的程序模型 ,并对一枚具体的导弹作了落点的仿真预测与落点修正 ,仿真的结果与实际情况相吻合。此方法在弹道导弹的实弹演习与作战中具有十分重要的价值 ,可在相关单位广泛使用。     

自适应自动驾驶仪

以实用情况为背景,讨论具有代表性的三种自适应自动驾驶仪:自振荡自适应驾驶仪、闭环调参的强迫振荡自适应驾驶仪和开环调参的强迫振荡自适应驾驶仪.介绍它们的自适应原理和讨论有关的设计问题.