萨里卫星技术有限公司简介(下)

（1）“阿尔及利亚星”（Al-SAT）1 “阿尔及利亚星”1是一颗微小遥感卫星．2002年11月由俄宇宙号火箭在普列谢茨克发射场发射升空。萨里公司是根据与阿尔及利亚国家空间技术中心（CNTS）的一项诀窍与技术转让计划研制该增强型微小卫星的。“阿星”1是CNTS阿尔及利亚国家空间基础设施建设计划中的第一步。该卫星计划由卫星、设在阿尔及利亚阿尔泽的任务控制中心和在萨里公司进行的阿方技术队伍动手培训工作组成。     

获取遥感信息的空间基础设施体系探讨

分析了空间遥感信息的特点和获取空间遥感信息的基础设施的构成；分析了我国获取遥感信息的空间基础设施及其管理体系现状；探讨了我国现有获取遥感信息的空间基础设施结构的利弊；提出了未来发展建议。     

航电研制信息系统中PKI身份认证体系的构建

基于公开密钥基础设施（PKI）的身份认证体系在航电研制信息系统规划和建设期间担任越来越重要的角色，本文主要论述基于PKI技术的身份认证体在航电研制信息系统中各个应用模块的主要技术作用，为航电研制信息系统建立安全可靠稳定的身份认证体系并使其满足相关保密要求。     

大学生网络购物行为研究

互联网的普及为网络购物奠定了良好的基础,网上银行以及现代物流业务的日趋频繁也为网络购物产业发展开拓了良好的市场。大学生网上购物行为已成为时尚,如何看待大学生网上消费,对该现象进行简要的分析和研究是十分必要的。     

俄将重启空射项目

新华社7月3日报道,俄罗斯有意重新启动因全球金融危机而遭搁置的空中发射项目——使用重型运输机在空中发射运载火箭,再由火箭将航天器送入预定轨道。俄打算与印度尼西亚合作,利用俄生产的重型运输机和印尼的地面基础设施来实施这一计划。直至目前,只有美国掌握了这种空中发射技术。今年6月,美国轨道科学公司就利用大型运输机实施了一次空中发射。     

一种鲁棒性增强的机载网络流量分类方法

针对机载网络高度动态、高度不稳定造成流量监测设备难以在有限的监测周期内完成完整数据流负载特征的提取，限制了基于深度学习的流量分类方法的应用问题，提出了一种鲁棒性增强的机载网络流量分类方法。通过数据预处理及缺失样本处理方法将数据流映射为灰度矢量集合，基于完整的数据流训练数据集实现鲁棒性增强的长时递归卷积神经网络（RE-LRCN）分类模型的训练，在线上分类阶段，通过分类模型实现样本缺失数据流负载空间特征及数据流时序特征的提取，并进行数据流分类。通过在数据包缺失的流量测试数据集上的实验结果表明，所提方法可以有效抑制数据包缺失对分类准确性能的恶化。      

MILDDC算法及其在飞机模块化生产网络分析中的应用

在中心度、节点最近邻和局部社团链接度最小增量有效融合的基础上,提出了一种基于中心度的最小链接度增量社团结构探测算法(Minimal Increment of Link Degree Based on Degree Centrality, MILDDC),并将MILDDC算法应用于某型飞机模块化生产网络并进行社团结构分析,计算结果说明,该算法具有一定的适用性,时间复杂度约为线性时间,并且对包含噪声、孤立点以及异形状的网络社团结构探测具有较强的鲁棒性。     

应用简单时间网络的遥感卫星工作模式设计方法

传统卫星工作模式设计均由人工手动完成,主要设计依据为设计师的工程经验及工程设计约束条件,需要耗费大量人力及时间资源,且设计结果是否最优暂无验证手段。为此,文章提出一种应用简单时间网络(STN)图形表述遥感卫星工作模式的方法,对传统的定性约束条件进行定量的图形表示,进一步通过数据算法求解出STN图形表示的最优解,以得到卫星工作模式时序设计结果。结合高分七号卫星工作模式设计工作,对上述方法进行验证,结果表明:此方法可有效解决复杂情况下的卫星工作时序设计问题,合理可行,可为遥感卫星工作模式设计提供参考。