基于YOLOX算法的飞机蒙皮缺陷识别方法研究

本文主要研究了基于机器学习的目标检测算法，介绍了YOLOX算法的基本原理和结构，讨论了利用YOLOX算法以飞机蒙皮缺陷为目标进行检测识别的应用。同时结合通道注意力机制对YOLOX算法进行改进，提高了检测精度。     

检查性反潜时声纳浮标阵阵型优化

存总结检查性反潜要求与特点的基础上，分析了检查性反潜时声纳浮标阵的主要阵型，建立了声纳浮标阵作战效能的仿真模型，并在想定条件下对典型声纳浮标阵的搜索效能进行了仿真研究。比较、分析仿真结果，提出了检查性反潜时声纳浮标阵阵型的优化结果.     

基于条纹投射三维测量的铆钉自动化检测技术

针对大型薄壁结构铆接点位自动化检测问题,提出了基于条纹投射三维测量的铆钉检测技术,实现了铆钉镦头尺寸特征高精度测量以及裂纹缺陷自动化识别。在传统条纹投射三维测量的基础上,引入高动态范围(HDR)纹理合成,提出二、三维结合的点云分割策略,实现铆钉尺寸特征高效提取。搭建深度学习神经网络,实现镦头表面缺陷识别。本文搭建了系统原理样机,以铆接桁条样品和标准器作为样件进行系统实验验证。结果表明:实验室条件下,该方法直径测量精度为0.040 mm,高度测量精度为0.013 mm,缺陷识别准确率可达99.30%。与传统方法相比,本文提出的方法更加易于集成,效率高,具有广泛应用价值。