中国民航2006年12月份主要运输生产指标统计

当月本年累计中国民航月度总周转量(单位:万吨公里)总周转量同比增长旅客周转量同比增长旅客运输量同比增长货邮周转量同比增长货邮运输量同比增长(万吨公里)(%)(亿客公里)(%)(万人)(%)(亿吨公里)(%)(吨)(%)25400113.2187.312.51232.811.88.614.53165358.8301001315.22359.615.415899.815.090.714.9341020211.2航班班次航班正常率航空公司(%)国内、国际航班正常统计表(含加班包机)注:航班正常率的相关数据来源于民航总局空中交通管理局运行管理中心计划正常不正常与去年同期相比(%)各航空公司2006年12月份共执行航班127211架次,较11月份减少…     

中国主要机场2012年11月运量统计

鸣谢:民航华东地区管理局、民航中南地区管理局、云南机场集团公司、新疆机场集团公司以及北京首都、成都、西安、重庆、沈阳、哈尔滨、贵阳、太原、天津、长春、兰州、呼和浩特、银川、西宁、九寨沟、拉萨、石家庄、包头、北京南苑、榆林等机场为本刊提供了机场统计信息,谨致衷心感谢!     

美国民航空管局ATO战略规划管理体系介绍

笔者曾于2006年4月-9月，在美国参加中美航空合作项目ACP（Aviation Cooperation Program）举办的EMDT（Executive Management Development Training）培训，实习期间被分配到美国民航空管局ATO（Air Traffic Organization）的运行规划部实习，重点是了解和学习ATO的战略规划管理体系。笔者将学习的内容进行了归纳总结，希望借此文章，能够在“如何用战略规划清晰地描述空管系统的未来发展前景”，“如何将战略规划和日常运行工作紧密地联系起来”等方面为大家提供辅助的参考信息。     

多孔材料在整流罩内中高频降噪的应用与优化研究

基于JCA模型，采用有限元仿真和声学试验获取了三聚氰胺泡沫和吸音棉的声学参数，采用统计能量分析（SEA）方法建立了某卫星-整流罩的系统级模型。通过与混响室试验结果进行对比，验证了模型的正确性；并通过仿真和试验获取了两种材料对整流罩内噪声环境的降噪效果，分析了厚度、敷设率和敷设位置对降噪效果的影响。结果表明，采用结合Biot理论的SEA方法能有效预测整流罩内中高频噪声环境及多孔材料降噪效果；总降噪量与厚度、敷设率和敷设位置关系紧密，采用多孔材料降噪时应综合考虑以上因素。     

2006年全球民用航空器事故统计与分析

过去的2006年,全球共发生27起机毁人亡的航空器事故,共导致机上888人和地面4人遇难,低于过去10年平均值的36起和1005人。从过去10年事故变化趋势看,除非洲外,各大洲航空器事故发生率在不断下降,非洲再次成为最不安全的地区,发生的事故数量占全球总数的18.5%,而飞机起降次数仅占全球的3%。     

TM遥感影像的多元统计融合

研究一种基于多元统计模型的TM影像的融合策略，融合的目的是利用其它6个高分辨率波段的信息来增强第6波段的空间分辨率。实验结果证明这种方法对于增加第6波段的分辨率具有较为显著的效果。     

对高校建立经常性统计数据质量核查制度的思考

文章探讨了在国家教育体制不断改革的情况下,经常性统计数据质量核查制度的内涵,以及高校建立经常性统计数据质量核查制度的必要性,并对高校如何落实经常性统计数据质量核查制度提出了自己的看法。     

中国民航2007年2月份主要运输生产指标统计

注:航班正常率的相关数据来源于民航总局空中交通管理局运行管理中心各航空公司2007年2月份共执行航班126292架次,较2007年1月份增加4471架次,平均航班正常率为82.52%,与去年同期相比下降0.92个百分点,其中正班航班正常率为83.02%,加班包机正常率为75.89%。从统计看,航空公司原因(包括公司计划、工程机务、运输服务和空勤人员)10675班,占不正常航班总数的48.3%;天气原因4720班,占不正常航班总数的21.39%;需说明的原因1743班,占不正常航班总数的7.9%,空管原因(包括流量控制和航行保障)3735班,占不正常航班总数的16.93%;旅客原因513班,占不正…     

Poisson分布的预测

对Poisson分布的未来样本的观测值给出了UMVUP(一致最小方差无偏预测子),介绍了Faulkenberry的Frequentist精确预测区间(PI),给出了无信息先验的Bayes PI与Fiducial PI,比较表明Faulkenkerry的PI最优,推荐在工程上使用,最后用数值例进行了说明。     

基于特征提取与统计的信号类型识别

针对空间电子对抗领域的截获信号类型识别问题,提出了一种基于特征提取与统计的非合作信号类型识别方法。首先,通过对瞬时频率和复包络模值特征进行统计,实现了信号类型的粗分类,接着,基于细微特征提取和比对,实现了信号类型的精确识别。仿真结果表明,当处理器输入信噪比高于11dB时,所提方法对8类信号的正确识别概率均超过90%。本方法处理复杂度较低,易于星上工程实现。