如何开展型号研制的综合标准化工作

在型号研制中,运用综合标准化的管理方法,分析标准化对象,制定标准化大纲,做好标准制定、修订及实施工作,从而取得了整体最佳效果。从中认识到综合标准化是全员性的,是解决跨部门和跨行业的标准化问题的有效途径。     

"中为洋用"的《花木兰》

<花木兰>(Mulan)是美国迪士尼1998年6月推出的一部动画片.2005年初,迪士尼又推出了<花木兰2>(Mulan 2),两部动画片故事情节既独立又衔接,故事的叙述以木兰和李翔的美满结合落下帷幕.迪士尼动画公司对中国的<木兰诗>进行了深入的挖掘,使木兰以坚强、英勇、机智、可爱、活泼、聪明、调皮的全新形象走入观众的心中,迪士尼以中国传统文化与现代文化、东方价值观与西方价值观兼容并蓄的二度创作使<花木兰>"中为洋用".     

卡塔尔航开通中文网站

1月20日．全国民航空防安全暨公安保卫工作会议在京召开．总结去年经验，分析当前形势，部署今年工作。民航局局长李家祥在会上发表重要讲话，提出了三点要求。第一，要保持高度警惕．做好防范工作；第二，狠抓落实，确保平安：第三，要下工夫抓好队伍建设。     

坚持科技进步,为实现“科技效益型”企业而努力

新航机械公司总经理陈嗣星同志论述了该公司在军转民战略转变方面坚持技术进步、加速技术改造、开发高技术产品、重视人才建设等方面的经验及“八五”期间发展的总体设想。     

基于EEMD和BiLSTM的航班准点率预测研究

航班准点率问题是民航业最为关心的问题之一,准确地预测出航班的准点率能够有效降低航班延误所带来的不利影响、提高乘客满意度。为解决普通深度学习预测模型存在的航班准点率数据挖掘程度不足、预测准确度较低的问题,提出一种基于集合经验模态分解法(EEMD)和双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)的机场短期航班准点率预测模型。模型使用EEMD算法将准点率时间序列进行分解,采用BiLSTM结构作为预测模型,使模型能够更深层、高效地处理航班准点率数据,提高预测准确度。实验数据为2018年上海虹桥机场航班准点率及天气数据,实验建立了多个参照模型与所提模型进行对比分析。结果表明：提出的EEMD-BiLSTM模型相较于一般模型预测误差更小,准确度更高。     

太平机场雷暴分析预报

本文根据能量天气学原理，利用数理统计方法，对哈尔滨太平国际机场1995－1997年的资料进行综合分析，建立了雷暴预报的AmK模式、总温度模式和经验预报模式，在此基础上建立了一个雷暴集成预报模式，并在计算机上实现了自动分析、处理和预报，经回报检验和试报，效果较好。     

利用经验正交函数分解的大气密度模式校准方法

热层大气密度产生的阻力是作用在低轨航天器上最大的非引力摄动,现有大气密度模式存在15%~20%的偏差,难以满足空间任务应用需要。采用NRLMSISE-00模式作为密度参考标准,通过修正Jacchia-Roberts经验大气模式温度参数校准密度,建立温度修正量与密度的参数方程。针对部分区域修正量迭代计算发散问题,采用改进高斯牛顿迭代法求解方程。选择经验正交函数（EOF）分解方法分析修正量的时空特征,并与传统球谐（SH）分析的结果进行比较。结果表明,前4阶EOF基函数与前9项球谐基函数分别可提取温度修正量超过85%与80%的变化特征,EOF分解方法对温度修正量的表示效率高于球谐分析方法。第1阶EOF基函数反映了温度参数的整体偏差,第2~4阶EOF基函数对应的时间系数表明温度修正量的变化具有天周期性,且球谐分析得到的时间系数同样具有天周期性的特点。利用前4阶EOF基函数和前9项球谐基函数重构的温度修正量校准Jacchia-Roberts模式,校准后的模式密度偏差分别下降了9.06%与5.37%,表明EOF分解方法与传统球谐分析方法相比,能够更有效地修正温度参数,改进模式精度。     

基于经验模分解的PPP时间比对数据消噪方法

精密单点定位(PPP)时间比对数据会受到观测噪声的影响,因此对时间比对数据进行消噪是一项重要工作。提出一种基于经验模分解(EMD)的PPP时间比对数据消噪方法,并将该方法与Vondrak滤波方法的消噪效果进行对比。结果表明,两种方法的消噪效果相当,均能有效滤除PPP时间比对数据中的随机噪声,明显改善时间比对的稳定度。