相信生命青春奇迹——海军总医院医学整形激光美容中心主任赵紫电

她将自己的工作定义为"与时间赛跑的艺术";从医至今,她曾为数百位明星提供抗衰老治疗;代表医学界参加了数十次国家级抗衰老会议;经她手"返老还童"的求美者更数不胜数。她出书、专栏作家,用自己全部的生命能量缔造不老传奇。人体衰老的根本是细胞凋亡谈起抗衰老,赵医生一直觉得,只有真正了解衰老,才能对症治疗。衰老,源于细胞凋亡。凋亡,是细胞的一种程序性死亡(非病态的正常死亡)。当细胞凋亡数量大于细胞新生数量,人类走向衰老。有数据显示,25-35岁是大多数人衰老的开始。这个时候,     

下一分钟我们的对手是谁？

它是世界上最小的生物，堪称除人类自身外最可怕的有生命的敌人。在20世纪开始之前，没有谁想到过这种小东西的存在。然而，千百年来，它的某些种类却经常改头换面，跟人类玩“躲猫猫”或“变脸”把戏。甚至，时不时还会闹性子，像猎人一般猎杀人类，让人惊骇万分、防不胜防。     

科技成果

<正>科学家首次在动物体内培育完整的器官组织据新浪科技2014年8月26日报道,英国科学家成功利用细胞培育出完整的器官。这一突破使未来需要器官移植的患者看到了希望。科学家从老鼠胚胎里提取出纤维原细胞,并对它们重新"设定"为胸腺细胞,当把这些细胞与其他类型的胸腺细胞混合在一起并注入到老鼠体内后,这堆细胞慢慢成长为一个完整的器官,最终它的结构、功能和工作方式与健康成年老鼠体内的胸腺一模一样。这项研究为     

植物细胞响应重力变化的Ca2+信号

重力大小的改变(微重力和超重力)可以对植物的生长发育、生理生化特性、细胞超微结构、基因和蛋白的表达等产生广泛的影响,而Ca~(2+)可能在此过程中起信号物质的作用.重力刺激在植物细胞中引发事件的顺序可能是:重力刺激的感受—细胞膜系统张力改变—膜理化特性改变—膜透性、离子转运、膜连接酶活性等改变—Ca~(2+)信号的产生和转导—新陈代谢变化—生理反应.植物对重力水平变化应激响应的至关重要一步是引起细胞内Ca~(2+)分布区域和浓度的变化,这是将细胞外重力刺激转换为细胞内化学信号的关键步骤.由于机械力敏感的C~(2+)通道的活化和Ca~(2+)-ATPase酶活性受到抑制,重力改变时细胞质中自由Ca~(2+)浓度增加,随后Ca~(2+)作为第二信使介导相关酶活性发生改变,最终引起一连串的生理生化反应.本文探讨了重力变化对植物细胞质内自由Ca~(2+)浓度的影响、Ca~(2+)信号的产生机制.以及Ca~(2+)作为次级信号对细胞生理生化过程调节作用的途径和机制,介绍了常用的Ca~(2+)研究方法,并分析了研究的关键点和难点.     

面向产品开发活动的细胞交互模型研究

为实现产品开发活动交互的自主性和多样性,更好地支持产品开发过程管理与优化,在对细胞的交互机理、物质能量及信息的输入输出渠道研究的基础上,基于Petri网构建了面向产品开发的细胞交互元模型,给出了模型的定义及变迁规则.以汽车油泵单向阀测试装置开发过程为实例,验证了建模方法的有效性.     

机载蒸发循环系统动态仿真

从部件的数学模型出发,根据闭环系统各部件的耦合关系,建立了机载蒸发循环系统的动态数学模型。对充注R142b的机载蒸发循环系统进行了动态仿真,仿真数据与试验数据基本吻合,仿真方法可靠,可以作为机载蒸发循环系统优化及系统控制的依据。     

道法自然

从战国初年到汉初,经几代人撰写成集的《山海经》,恐怕要算我国古代最早的一部神话、地理古书了。书中"穷山之际"的"轩辕之国",人活到八百岁都不算长寿;"都广之野",则"鸾鸟自舞,凤鸟自歌"。据蒙文通教授考证,"穷山"应为成都平原西南的邛崃山,"都广"应为成都平原上的双流。而西汉杨雄的     

长生不老的秘密

秘密:端粒端粒(Telomeres)是染色体末端的重复DNA序列和蛋白质组成的复合物。众所周知,人类细胞核内共有23对由为双股螺旋DNA组成的染色体,决定人头发的直与曲,眼睛的蓝与黑,个子的高与矮,甚至性格的暴躁和温和。细胞通过DNA复制不断生长,人的生命得以维持。不过,DNA的复制有一个小瑕疵:每次细胞分裂都会损失一部分遗传物质。为解决这个问题,"端粒"作为一段保护性区域在进化中出现了。     

法国政治家的“好色基因”

最近,国际著名时尚设计大师卡尔·拉格菲尔德语出惊人——"所有政治家都是好色的"。这句名言是卡尔为其好友——国际货币基金组织前总裁多米尼克·斯特劳斯·卡恩发出的辩护词。就在4个月前,卡恩从美国返回法国,他在头等舱中被警方逮捕,并被指控试图对一家豪华饭店的几内亚女服务员实施性侵犯。随着案件调查的深入进展,涉     

基因的影响

基因是优秀的程序编制者，它们为本身的存在而编制程序。生活为它们的生存机器带来种种艰难险阻，在对付这一切艰难险阻时这个程序能够取得多大的成功就是判定这些基因优劣的根据。这种判断是冷酷无情的，