基于核主成分分析的空域复杂度无监督评估

空域复杂度评估作为衡量空域运行态势、管制员工作压力的关键手段,是运行调控的基础。由于影响因素众多,不同因素间耦合关联复杂,且标定样本很难获取,空域复杂度的准确评估被公认为航空领域的一个挑战性问题。提出了一种空域复杂度的无监督评估方法。首先通过核主成分分析挖掘原始样本各维度的非线性耦合关系,准确提取能够最大化复杂度评估信息量的主成分,进一步设计了可按需定制的主成分聚类方法,实现了无监督条件下空域复杂度的准确评估,为空域划分、流量管理提供了有效的技术支撑。     

基于回归分析的低空空域资源可用性评价

低空空域资源一直是通用航空产业发展的瓶颈,是制约我国通用航空发展的关键因素之一。基于理论研究和实地调研,构建低空空域资源可用性评价指标体系,运用多元线性回归法对影响低空资源的军/民航各项因素进行系统分析,确定各级指标权重;以江苏省为例,深入分析该省低空可利用资源的现状,总结各地区实际情况和大量数据,通过多元线性回归结果显示各项因素对该地区的影响值;最后得出低空空域资源可用性结果。结果表明:采用回归分析方法分析低空空域资源,所得结果是科学且有效的,可为我国低空空域资源合理利用以及通用航空活动空域申报提供参考。     

管制扇区的最优划分方法研究

在研究管制员工作负荷的统计方法和描述空域拓扑结构的数学模型的基础上，利用基于自然法则的模拟退火随机优化算法对扇区最优化问题进行求解。并通过对厦门管制区的扇区最优划分实例分析，验证了扇区优化数学理论正确性和使用该算法达到的预期效果。     

空管系统中监视CPU占用率的一种算法实现

在现代空管系统中进行网络管理时，监视、统计各席位主机CPU的占用率信息至关重要。因此，我们在基于SNMP的网管系统的扩展MIB库里加入了CPU占用率对象，在一定时问问隔收集被管主机的CPU占用率，以达到性能管理的目的。本介绍了算法实现所需的一些基本概念，然后着重阐述CPU占用率信息获取算法及实现。监测结果表明，算法具有较强的透明性和鲁棒性，获取数据误差小。     

民航空管西南运行管理中心智能管理系统的构想

民航的高速发展对空中交通管制提出了更高的要求，对民航业内信患的共享要求也越来越迫切。建设民航空管智能管理系统，搭建民航地区级的空管数据信息共享管理平台，将对提高民航空营业务水平，保障飞行安全起到积极的作用。本文以西南空管局为例，阐述对民航空管智能管理系统的初步构想。     

站调工作中的注意力分配

管制员在空中交通管制服务工作过程中，同飞行人员一样，存在着合理分配注意力的问题。站调工作以其事务繁杂、在场时间长、服务特性相对偏重而称，在这样的工作环境中如何保持注意力的高度集中，就成为确保飞行计划正常、有序实施的重要因素之一。     

航空公司资本构成类型化分析初论

二战后,航空业在全球绝大多数国家逐步脱离了军事化色彩而成为国民经济的一个组成部分。世界范围内,很多大型航空公司都是因国家注资而诞生,或经历过国有控股、国家出资的支持,如英国航空公司、法国航空公司、新加坡航空公司、印度航空公司、澳洲航空公司、韩国航空公司等等。20世纪60、70年代后,随着美国的航空业放松管制,全球航空公司的股权结构也开始变化,一些航空公司开启了民营化的实践。但是具体来讲,各个国家、地区航空公司民营化的情况是纷繁复杂的,本文拟对当前世     

空中交通管制员职业倦怠的影响因素及预控对策

近年来,我国民航迅猛发展,空中交通流量快速增长,各种新技术日新月异,安全间隔不断缩小,系统安全压力越来越大。空中交通管制员负责指挥飞机的起降以及飞行过程中的安