圆楔体轴向共形缝隙阵的分析

本文提出一种严格分析圆楔体轴向共形缝隙阵的方法。在直接求解法的基础上,运用矩量法对空腔探针馈电方式的缝隙阵的互耦进行了分析,并得到了辐射场量表达式。最后举例对圆楔体轴向共形二元缝隙阵的方向图进行了数值计算并由实验证实其结果。     

双附壁扁平射流燃烧室流场的测量

一种新型的双附壁扁平射流矩形模型，应用到煤粉燃烧室中，具有很高的工业价值。作者使用二维激光多普勒测速仪，对这种模型的冷态流场，进行了测量，得到二维的平均速度，湍流度、相关系数和雷诺应力等一系列数据结果，验证了这种燃烧室具有明显的双附壁效应和强烈的湍流脉动，是一种有利于燃烧和避免结焦沉底的高效型结构，具有推广价值。文中着重介绍了带有频移器的ＬＤＶ系统的有关操作技术。     

微机在圆分度角度检测中的应用

角度检测是型号检测的重要组成部分，圆份度角度仪器多齿盘，经纬仪等直接用于现场和方位角度测试，圆分度角度检测方法精度高，数据运算复杂，实际人工作业能给定判别数据可靠性的检定方法不确定，为提高检测质量和运行效率，本文作了一点尝试。     

在线学习的循环自适应机动目标跟踪算法

针对机动目标难以精确跟踪的问题,提出了一种可在线学习的循环Kalman神经网络跟踪算法。考虑到状态转移矩阵、量测噪声和过程噪声矩阵在机动目标跟踪中难以实时、离线估计,且在实际应用中对应数据集获取成本高,因此使用在线学习的神经网络对其进行实时估计。由于Kalman滤波算法本身是一种循环结构,将简单的全连接层网络与其嵌合,全连接层网络实时输出状态转移矩阵、量测和过程噪声矩阵估计,构成一种广义的循环Kalman神经网络,根据网络最终输出的位置估计进行端到端的在线学习,并且通过理论推导证明了其在线学习的可行性。将提出的循环Kalman神经网络同3种经典机动目标算法进行了仿真对比,结果表明：循环Kalman神经网络跟踪需要很少的先验信息,在最优区域内较之其他3种算法具有最高的跟踪精度和鲁棒性,并且具有效率高、训练成本低以及可扩展性强的特点。     

发散冷却与槽缝射流对涡轮静叶端壁气热性能影响的研究

燃烧室壁面发散冷却气流影响下游涡轮静叶端壁的气热性能,论文采用数值求解三维Reynolds-Averaged Navier-Stokes（RANS）方程和SST湍流模型的方法研究了燃烧室壁面发散冷却和前缘槽缝射流作用下的涡轮静叶端壁流动结构和传热冷却特性。分析了3种发散冷却流量质量比和3种前缘槽缝射流质量流量比下的涡轮静叶端壁绝热有效度、静叶叶片泛冷却特性和叶栅流动结构。研究表明：在3种发散冷却气质量比工况下,槽缝射流质量流量比由1.0%增加至1.5%时,整体绝热冷却有效度可至少提升60%,且叶片前缘与压力面角区也得到充分冷却;发散冷却质量流量比增加会改善叶栅出口下游部分端壁冷却效果。上游发散孔流量大于下游孔且槽缝吸力面侧局部质量流量比高于滞止点附近位置,发散冷却与槽缝射流流量增加能够减小冷却气流量局部差异。发散冷却与槽缝射流流量增加会削弱马蹄涡,增强空腔涡,并对二次涡产生影响,从而改变冷却气流覆盖特性。静叶端壁气热性能的研究需要考虑上游燃烧室壁面发散冷却的影响,论文的工作为涡轮静叶端壁冷却性能分析提供了参考。     

端羟基聚丁二烯羟值测定方法评述

本文简要评述目前国内外测定丁羟胶羟值的各种方法,以提供建立统一的国产端羟基聚丁二烯羟值测定方法参考.     

测向交叉定位系统中的交会角研究

研究了测向交叉定位系统中的交会角问题,以往许多学者对此问题的研究是在运动目标到基线的距离等于常数的前提下给出的,现不受这个条件约束推导出了定位精度达到最高的测向线交会角大小,得出了满足一定定位精度要求的交会角范围,并给出了整个探测区域内圆概率误差与两个无源观测站方位角以及与交会角之间的关系曲线图,同时给出了整个探测区域内的GDOP分布图。该问题的研究对于实现多站测向交叉定位系统中无源传感器的优化选择和合理布置,提高定位精度具有一定的理论意义和实际意义。     

少烟高固体含量丁羟推进剂配方研究

通过理论计算和初步实验，证实少烟高固体含量丁羟推进剂是实用的。研究表明，铝粉含量对Ｉ＾０ｓｐ、燃气中Ａｌ２Ｏ３含量、ρ有显著影响，降低铝粉含量，比冲大幅度下降；ＲＤＸ代替部分ＡＰ，烯气中ＨＣ１、Ｈ２Ｏ含量降低，但（ＣＯ＋Ｈ２）含量增加，增加了燃气的二次火焰，低铝粉配方中，ＲＤＸ不能提高比冲；增加固体含量，能明显提高比冲和密度，是提高能量特性的有效途径；提高压强，比冲增加，燃气中Ｈ２Ｏ％和ＣＯ＋Ｈ２