基于市场的最适宜质量水平模型

以企业利润最大化为目标，引入效用的概念，提出了一个基于市场的最适宜质量水平模型。该模型突破了现有的质量经济学理论仅以质量成本确定最适宜质量水平的模式，将质量水平与产品成本，效用和市场绩效联系起来，使模型具有更为方法的适用性，本文还就市场不确定性，消费者偏好，技术进步，市场竞争等因素对模型的影响展开了讨论，揭示了质量，销量，价格，成本，技术与竞争之间的关系，为企业产品决策，技术改造决策和质量策划提供了参考依据。     

智能化战术任务管理系统研究

从感知、评价、决策的认知过程研究了现代军机战术任务管理系统的结构、组成和功能,重点研究了态势评估和任务规划两个关键子系统.建立了基于贝叶斯网络和模糊逻辑推理的态势评估算法及威胁评估模型,采用贝叶斯网络对威胁级别进行了评估,运用模糊逻辑对各威胁源的相对重要性进行了推理,实现了对威胁源威胁级别和相对重要性的连续动态评估.研究了基于动态A^*算法的战术飞机飞行路径在线实时规划问题,实现了态势评估与路径规划两子系统之间的集成.研究结果表明了该系统方案和算法的有效性,任务规划系统能够自适应战场态势的变化.     

FTC-2000新型高级教练机

FTC-2000（国内代号JL9）飞机是中国贵州航空工业（集团）公司正在研制的通用型高级教练机。该机设计思想先进，技术装备优良，与国外现役和在研的高级教练机相比，在可靠性和价格方面具有竞争优势为了适应空军新型战斗机飞行训练的需要，提高训练效益和飞行员的技术素质，贵州航空工业集团从20世纪90年代起就开展了FTC2000飞机研制的前期准备工作。     

基于粒子群优化的多导弹动态武器目标分配算法

针对复杂多变的未来战场环境,对空防御系统需要实现对多个目标进行武器分配。由于传统静态武器目标分配（Static weapon target assignment, SWTA）模型受到很多因素的限制,无法适应战场态势的快速变化。为了解决多导弹的动态武器目标分配（Dynamic weapon target assignment, DWTA）问题,将对空防御过程离散为多个阶段,并根据战场实时态势数据构建了DWTA的数学模型,提出了一种改进的粒子群优化算法,引入了武器转火时间窗等约束条件,在算法中考虑拦截概率和导弹耗费等多个指标。最后通过大量仿真实验,验证了粒子群算法进行多导弹目标分配的合理性和有效性。     

企业在超优势竞争中的战略开拓研究

本文介绍了超优势竞争的新理论,研究了企业在超优势竞争中的战略开拓,从组织结构调整、业务流程再造、人力资源开发、企业文化培育、品牌创建和营销变革等几个方面提出了一系列的策略与措施。     

民航重组应接通企业“毛细血管”

6月9日,《中国民航报》发表《接好民航业重组的“毛细血管”》指出,在民航业激烈的竞争态势下,并购重组成为席卷全球民航的浪潮。中国航空公司的扩张、并购、重组也在不断进行着,刚刚尘埃落定的东航与上航重组就是一例。     

基于联系数系统态势排序的目标威胁综合评估

对防空导弹将要拦截的目标进行威胁程度评估,通常是先分析影响目标威胁程度的因素,并赋予各因素权重,计算各因素在某时刻的状态值并规范化,再通过加权求和综合合成; 根据合成结果对多个目标的威胁程度作出排序,求出威胁程度最大的目标。文章阐明了采用以上的加权求和计算有时会失效,指出失效的主要原因来自加权求和模型自身,可改用基于联系数系统态势排序的目标威胁综合评估解决这一问题。     

地方间竞争与粗放式增长方式的形成

现阶段中国各地区的粗放式增长方式并不是单纯的阶段必经论和体制内生论所能解释的，具有中国特色的地区间政府竞争才是导致高投入、高消耗、低产出为特征的粗放增长方式形成的关键。随着中央对地方行政性分权的深入和地方政府出于行政考核的考虑，地方间展开了对资源、生产要素、项目等的竞争，正是这种过度无序的竞争促成了粗放式增长方式的形成。可以通过建立科学规范的政绩考核制度，并调整地方政府对经济行为的不适当干预来抑制这一现象。     

基于RBF神经网络的数字模式识别方法

在介绍径向基函数神经网络基本原理的基础上,讨论了基于 RBF 的数字模式识别的设计及其原则,包括识别数字网络模型结构、最近聚类学习算法等问题。