面向航天项目的供应商管理探讨

在对航天项目供应商结构、特点以及供应商管理薄弱环节分析的基础上,提出航天项目供应商管理应采取分级管理与重点管控相结合的管理方式。在供应商选用环节要坚持从源头规范供应商的选用,以风险管控为抓手,从技术、进度、资源3个维度开展风险供应商精细化的过程管控,提出需通过持续性开展供应商履约绩效评价,促进供应商不断改进管理水平、提高产品质量。在组织层面,通过完善管理体制,设置专业队伍、统一标准规范,建立信息管理平台等方式支撑项目开展全周期的供应商管理工作。     

上海普惠:业务持续增长

作为普惠全球服务伙伴,上海普惠飞机发动机维修有限公司(又称"普惠上海发动机中心")自2009年开业以来业务持续增长。2009年,该中心交付了41台大修发动机。随后两年,该中心每年业务量增长均超过60%。一直以来,普惠上海发动机中心都在采用普惠"获取竞争优势"的运营管理系统进行持续改进,在客户满意度、     

考虑土渐近状态特性的应力应变关系

在经典弹塑性理论框架下,根据SMP(Spatially Mobilized Plane)破坏准则并结合变换应力方法,通过引入准弹性体积模量的概念,建立了用增量法表示的考虑土渐近状态特性的三维应力应变关系式.针对三轴压缩应力条件,给出了相应的简化应力应变增量矩阵,以三轴压缩试验中的常规三轴压缩、不排水剪切和控制应变增量比的3种应力路径为例,推导出了便于应用的应力应变增量关系式.最后,利用文中的公式进行了预测分析和试验对比,结果表明:新推导的公式能方便地预测考虑渐近状态特性下土的应力应变关系,并能合理描述试验结果.     

基于神经网络和遗传算法的公差优化设计

针对产品制造中公差与成本之间高度非线性关系的特点,提出了一种综合神经网络与遗传算法进行公差优化的方法,该方法利用遗传算法在大范围解空间内采用概率搜索策略得到全局最优解且有较强鲁棒性的特点,以及神经网络解决高度非线性问题的优越性,首先利用神经网络对公差成本进行仿真,得到具有黑箱特点的公差成本函数关系;然后在公差分配中采用遗传算法,以总成本最小为目标函数,以满足装配公差要求和符合标准公差等级为约束条件进行优化;同时基于VC和Matlab开发了公差优化系统,以飞机舱门锁钩机构为对象进行了验证,并针对不同的公差成本及分配方法进行了对比.结果表明:采用神经网络与遗传算法综合分配的结果与传统方法相比具有较大的优越性.     

液体火箭发动机试验负推力修正

推力大小是表征火箭发动机性能的关键指标.液体火箭发动机地面试验中,推力参数的测量准确性关系到比冲的准确计算和对发动机性能的正确评价.发动机试验中影响推力准确测量的因素很多,其中负推力是一项重要因素.主要介绍液体火箭发动机试验中,推力测量系统的组成与测量技术,重点讨论产生负推力的因素和负推力修正技术.     

思想政治教育与知识教育的关系

思想政治教育与知识教育是统一的整体,二者密切相关。知识教育是思想政治教育的环节与载体,思想政治教育必须经由知识教育,但是又不能囿于知识教育。但在实践中,思想政治教育与知识教育有机结合却是一个往往被人们忽视的问题,存在片面重视知识教育或片面重视思想政治教育的现象,要辩证地处理好二者的关系,把传授知识与进行思想政治教育结合起来。     

面向稀薄流非线性本构预测的机器学习方法

稀薄非平衡流域内连续介质假设已经失效,主要围绕Boltzmann方程及模型方程对稀薄非平衡流开展理论与计算研究,统一气体动理论格式（UGKS）是其中一种代表性方法。在稀薄非平衡流数值模拟中,Navier-Stokes （N-S）方程连续介质假设已经失效,不能有效描述流场非平衡特征。UGKS方法虽然计算精度高,但速度空间离散导致计算效率低下,多维高速条件下数值计算难以开展。基于数据驱动的思想,在N-S方程与UGKS方法的研究基础上发展出了一种稀薄非平衡流非线性本构关系求解方法（DNCR）。该方法以N-S与UGKS求解器获得的流场数值模拟计算结果作为训练数据集,基于流场特征参数采用极端随机树算法生成机器学习模型,对预测流场中线性黏性应力项与热流项进行非线性修正,并耦合非线性本构关系求解宏观守恒方程得到目标状态稀薄非平衡流动数值解。针对DNCR方法中所采用的机器学习方法-极端随机树模型,通过二维顶盖驱动方腔流算例对高维非线性建模涉及的特征参数选取、参数调优开展了相关验证工作,选取若干典型状态对极端随机树模型的泛化性能开展研究,并评估了相关模型与方法的计算精度与计算效率。     

俄将同EADS组建合资企业

能源公司和欧洲宇航防务集团（EADS）所属航天子公司阿斯特里姆公司将在大概两年内在俄组建一家合资企业。合资企业将制造光学、电子与雷达监视系统和通信卫星,将采取平等入伙方式,把双方的竞争优势结合到一起。该企业将设在莫斯科郊外。