美国液浮喷管技术简析

本文侧重分析美国液浮喷管技术研究的特点及使用情况,并简要介绍其过去和现状,对它的今后发展也略作展望,可供参考.     

基于岗位需求的高职空中乘务专业英语教学改革初探

以广州民航职业技术学院空中乘务专业为例,通过分析空中乘务专业的培养目标、生源特点以及航空公司对该专业人才的英语能力的要求,按照基于工作过程的教育理念,立足空中乘务专业的岗位需求,结合教学实践,阐述了该专业实施基于岗位需求的英语教学改革的初步探索和体会。     

适于时变幅值分析的直升机黏弹减摆器模型

针对现有适于宽幅值范围的黏弹减摆器模型一般含有动幅值参量,不便用于幅值变化的直升机旋翼/机体耦合动稳定性时域分析的问题,给出了小摆振阻尼比时,黏弹减摆器在单频及双频条件下动幅值参量的计算方法,运用该方法计算系统在收敛、中性稳定及发散3种情况下的幅值曲线,较好地反映了响应幅值在时域上的变化趋势。将改进的黏弹减摆器模型用于直升机地面共振非线性时域分析,为准确获取旋翼摆振后退型响应,给出了所需桨叶激振力矩的计算方法,在不同转速不同复模量状态下,采用该方法确定的激振力矩对桨叶进行激振激出的响应幅值与预期值误差不超过6%。对摆振后退型响应进行分析可知,系统稳定时,与线性化结果相比,计入黏弹减摆器非线性后,旋翼摆振后退型响应衰减更快,其模态阻尼在时域上呈增加趋势。      

基于深度神经网络的空中目标作战意图识别

传统基于空中目标特征状态推理作战意图的方法,需要大量的领域专家知识对特征状态的权重、先验概率等进行量化,明确特征状态与意图之间的对应关系,而神经网络可以在领域专家知识不足条件下,通过自身训练得到特征状态与意图之间的规则。针对反向传播（BP）算法在更新网络节点权值时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,通过引入ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数和自适应矩估计（Adam）优化算法,设计了基于深度神经网络的作战意图识别模型,提高了模型收敛速度,有效地防止陷入局部最优。仿真结果表明,所提方法能够有效识别空中目标作战意图,获得更高的识别率。     

一起由滑油渗漏导致的FJ44发动机空停事件解析

以一起由滑油渗漏导致的FJ44发动机空中停车事件为例,通过对发动机的检查,查找滑油渗漏点,分析判断空停的最终原因,并采取有效措施排除故障。     

空基回收无人机头部扰流场CFD仿真与分析

针对空基回收过程中无人机头部扰流近距对浮标产生显著干扰、影响对接安全和效率的问题,本文运用计算流体力学(CFD)软件对无人机头部扰流特性及影响进行仿真与分析。首先,借助SolidWorks软件对无人机和浮标进行三维建模;其次,运用CFD软件围绕无人机头部和浮标模型建立外流场计算域并对其进行网格划分及迭代计算;再次,模拟仿真多组浮标与无人机间典型相对位置情况下的机头-浮标附近速度场、压力场和拖曳浮标所受扰动力数据;最后,基于上述试验数据,对比分析了无人机头部流场内气流速度及对浮标扰动力变化规律。本文探讨内容可为进一步提高缆绳拖曳浮标稳定与空中对接控制精度提供参考依据。     

反推力装置实现空中飞机减速及地面倒车滑行的应用

涡扇运输机利用反推力装置实现空中减速功能和地面倒车滑行功能,可提高军用飞机安全性、自主保障型性和机场适用能力。国外只有少数飞机具有该2项功能,对其设计需求、使用特点、系统设计和安全措施进行了分析,总结了为实现该2项功能在飞机气动和机翼、飞行控制、发动机进气、舱压控制等设计方面需注意的问题。最后给出设计和使用这项功能的建议。     

美洲丛林上空的秃鹫——哥伦比亚空中力量的现状与发展

2008年3月初,拉美三国哥伦比亚、厄瓜多尔、委内瑞拉之间爆发的一场军事危机,引起了国际社会的普遍关注。尽管这场危机最终化干戈为玉帛,但隐藏在危机背后的冲突诱因并未真正消除,而未来一旦     

单发直升机空中起动试飞技术研究

单发直升机空中起动飞行试验是风险很高且意义重大的试飞科目。结合某涡轴发动机的性能鉴定试飞，开展了单发直升机空中起动试飞技术研究。通过分析空中起动试飞的风险点，设计了一套包含前置科目在内的单发直升机空中起动试飞方案，并基于试飞数据，验证了该方案的合理性与有效性。同时以试飞员这一独特视角，总结了试飞中的经验和关注的重点，可为飞行试验从业人员和试飞员提供参考。     

基于轨迹映射的无人机拖曳式空中回收轨迹优化

针对无人机拖曳式空中回收过程中的轨迹优化问题，提出一种基于轨迹映射的无人机回收轨迹在线优化方法。首先，建立包括缆绳-浮标-无人机组合体的运动模型、机翼折叠模型在内的空中回收系统模型。随后，提出轨迹映射的思想，利用双向长短期记忆（BiLSTM）神经网络建立回收系统中回收指令和回收轨迹之间的精确映射关系。然后，利用轨迹映射网络实时预测不同指令下的回收轨迹，并根据计算的预测轨迹代价利用粒子群优化（PSO）算法优化得到最佳回收指令。最后，仿真结果表明：所提的轨迹映射网络具有较高的预测精度和计算速度，所提的方法可以优化出使无人机稳定快速回收的轨迹。