移动办公助力航空智造未来

基于对包括产品设计流程在内的整个产品生命周期管理(PLM)多年的探索和实践,Siemens PLM Software的精确定义PLM(HD-PLM)提出通过在每个决策者必须制定决策时迅速提供正确的信息,从而帮助他们制定更明智决策的有效方式。     

基于网格聚类的雷达信号预分选

针对现有网格聚类算法需要人为确定网格划分、边界处理精度低的问题,提出了基于固定网格划分和动态网格划分的雷达信号预分选算法。基于固定的网格划分算法对输入信号脉冲顺序不敏感,根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值。基于移动技术的动态网格聚类算法能够识别任意形状和大小的聚类。仿真实验表明,这两种方法能有效适用于雷达信号分选,且能很好地识别出孤立点和噪声。     

大型铝蒙皮蜂窝夹层筒段成型模脱模工装设计

分析了筒段产品和筒段成型模的特点,提出用脱模工装实现筒段产品和筒段成型模分离的思想。通过分析脱模工装的技术难点和脱模过程可能出现的状况,介绍了模具的设计和脱模过程。实践表明,此脱模工装结构合理,能满足筒段成型模脱模的需求。     

某型装备安全风险评估系统设计与实现

针对某型装备配发部队后安全隐患多,缺乏有效手段进行安全风险评估和安全风险源控制的实际问题,在充分分析系统需求和特殊使用环境的基础上,综合利用 XML技术和数据库技术,以移动应用和桌面应用相结合的总体架构,基于 Android系统和.Net Framework设计并实现了某型装备安全风险评估系统,实际试用表明,系统实现了移动应用与桌面应用的良好数据交互,为部队进行安全风险检查、分析和控制提供了有效的技术手段。     

外测数据处理中小波滤波的鲁棒性算法研究

为消除外测数据处理中异常值和噪声信号对处理结果的影响,结合数据处理的实际,给出一种基于小波变换的鲁棒性滤波算法。首先用移动中值滤波算法剔除原始数据中的异常值,然后采用小波系数去噪算法并结合经验维纳阈值滤波算法,抑制数据中的噪声。仿真计算及实际工程应用表明,该算法在保留特征段及有用信息的同时,有效地剔除了异常值,抑制了噪声,具有很好的鲁棒性。     

中国南方航空公司乘务英语培训系统案例研究

本文介绍了中国南方航空公司乘务英语培训系统从E-learning到M-learning的不断探索,深度分析了"南航e学"、"南航学习在线"与"南航移动学习APP"等学习产品,并提出以用户为导向的平台、内容和运营是提高产品质量、学习覆盖率及用户粘度,进而帮助企业成长为学习型组织的关键。同时,各大培训终端必须清晰"正式学习"与"非正式学习"的角色定位,线上、线下相结合的混合式培训模式将有效提高培训效能和管理效能。     

移动通讯新技术将引领航空服务飞跃

曾几何时,人们津津乐道"轻点鼠标,足不出户,在互联网上购买机票。"的惬意,而现在航空运输服务搭上了3G技术和iPhone手机的顺风车,一路高歌地将其"航空模式"的服务再推向一个极致的高峰,并将改变目前的航空运输服务规则。     

数字化移动维修设备的应用

<正>数字化便携设备使维修工作效率更高、更简便,将维修人员从用于检查、维修或测试的轮式笨重设备中解脱出来,但维修企业想要真正实现数字化,还面临着一些挑战。对于新一代的飞机工程师来说,在工作中离开了智能手机、平板电脑以及无线网络几乎是件让人难以想象的事情。如果无法连接网络,就意味着许多工程师在工作中忘记了相关维修手册或者设备使用手册时需要返回到机库查阅。现在,随着信息数字化进程的深入,一些维修企业在信息化建设方面开始有所作为,为维修人员配备了平板电脑,     

机场身处互联网商业模式变革中应把握的“三种转变”

<正>身处互联网时代中,我们的生活方式正发生着根本性转变:出门打车用手机软件叫车,和朋友吃饭用支付宝AA付款,存款放在余额宝里……创新者以前所未有的迅猛,改变着传统的广告业、运输业、零售业、服务业……,更便利、更关联、更全面的商业系统正在逐一形成。     

FrFT-CSWSF:Estimating cross-range velocities of ground moving targets using multistatic synthetic aperture radar

Estimating cross-range velocity is a challenging task for space-borne synthetic aperture radar（SAR）, which is important for ground moving target indication（GMTI）. Because the velocity of a target is very small compared with that of the satellite, it is difficult to correctly estimate it using a conventional monostatic platform algorithm. To overcome this problem, a novel method employing multistatic SAR is presented in this letter. The proposed hybrid method, which is based on an extended space-time model（ESTIM） of the azimuth signal, has two steps： first, a set of finite impulse response（FIR） filter banks based on a fractional Fourier transform（FrFT） is used to separate multiple targets within a range gate; second, a cross-correlation spectrum weighted subspace fitting（CSWSF） algorithm is applied to each of the separated signals in order to estimate their respective parameters. As verified through computer simulation with the constellations of Cartwheel, Pendulum and Helix, this proposed time-frequency-subspace method effectively improves the estimation precision of the cross-range velocities of multiple targets.